PDF superior MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA (PROMEDIO)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA (PROMEDIO)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA (PROMEDIO)

Se trata de medidas que dan cuenta de una determinada posición dentro de la distribución de unos datos. Su propósito es resumir en un solo número la posición o la localización de la dis[r]

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Efecto del colutorio Clinopodium bolivianum (Inca Muña) en relación con la formación de placa bacteriana en estudiantes de la Escuela Profesional de Odontología UNA Puno 2017

Efecto del colutorio Clinopodium bolivianum (Inca Muña) en relación con la formación de placa bacteriana en estudiantes de la Escuela Profesional de Odontología UNA Puno 2017

Los datos del recuento de unidades formadoras de colonias para Streptoccocus mutans se expresaron a través de medidas de tendencia central y dispersión (promedio y desviación estándar, respectivamente) y analizados a través del análisis de varianza (ANVA) de los grupos de control, experimental y placebo antes y después de la aplicación del colutorio en un Diseño Completo al Azar, con 10 repeticiones por grupo y con tres grupos de colutorios como tratamiento, control (Clorhexidina), experimental (Muña) y placebo (Agua destilada), sujeto al siguiente modelo aditivo lineal fijo, bajo los principios de aleatoriedad, repetición y control local del error y los supuestos de independencia de las unidades experimentales, normalidad de errores y homogeneidad de varianzas (Kuehl, 2001). Para indicar la existencia de significancia estadística mediante el contraste de medias de los grupos experimentales del antes y después de la aplicación del colutorio se utilizó la prueba múltiple de Tukey (α = 0.05).
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Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central

Ejemplos: a) Al final de cada mes, un fabricante de varios mercados de ventas mide la eficacia de sus 15 vendedores a crédito, expresando sus malas acreencias como porcentaje de ventas; obtiene en un mes: 8,0; 9,4; 11,0; 10,9; 9,9; 9,8; 10,0; 4,2; 9,5; 9,8; 10,1; 9,0; 8,8; 7,5 y 8,0%, respectivamente. Hallar la mala eficacia promedio del grupo.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

4.4.3 Para que un producto sea aceptado por su cliente principal, debe cumplir con ciertas especificaciones de calidad. Una de ellas, radica en que el promedio de longitud de los 20 primeros productos este entre 20,0 y 20,9 centímetros. Si las medidas son:

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Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero, cuarto y quinto, utilizando como estrategia el censo en la escuela

Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero, cuarto y quinto, utilizando como estrategia el censo en la escuela

 El ejercicio de trabajar la estadística con datos del entorno, puede concebirse como una oportunidad para enriquecer la formación integral de los estudiantes, con el firme propósito de consolidar en cada uno de los educandos la alfabetización estadística deseable para que los ciudadanos del mundo tengan la capacidad de hacer uso de ella en los diversos contextos.  Con respecto a la guía, se debe mejorar la redacción del enunciado de la actividad 10, y reformular la actividad 14 a una situación que se ajuste más a las intenciones de cuestionar el uso del promedio. Adicionar preguntas que permitan a las estudiantes contrastar, juzgar y argumentar el uso de las medidas de tendencia central como representativas de un conjunto de datos. Añadir actividades para que las estudiantes propongan conjuntos de datos, en donde sea adecuado usar determinadas medidas de tendencia central.
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Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados

Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados

Al iniciar cada sesión se les ubicaba el objetivo de la clase, después se procedía a guiar al alumno a darles ciertas pautas para que resuelvan las actividades, lo que permitió que se produzca una interacción entre docente y discentes, siendo ellos los protagonistas de la clase. En la sesión dos, se creó una discusión porque algunos estudiantes pensaron que cada mujer pesaba 58kg, pero hubo un grupo de estudiantes que lo habían analizado y expusieron que no era así que eso era el promedio de todas las mujeres, otro grupo dijo que si podría ser que cada mujer pesara 58kg porque si sumamos todas las cuatro mujeres y lo dividimos para cuatro nos va a dar 58kg, también acotaron que eso no es lo que pide el ejercicio sino que ¿cuál es el promedio de las 10 personas del ascensor? Otro grupo intervino y dijo entonces que había que sumar los dos promedios y hay podemos saber cuál es la media de las 10 personas en el ascensor, y así se resolvió el problema.
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Un brevísimo resumen sobre estadísticos

Un brevísimo resumen sobre estadísticos

En este caso son medidas que buscan posiciones (valores) con respecto a los cuales los datos muestran tendencia a agruparse.. Media (‘mean’) Es la media aritmética (promedio) de los va[r]

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Tema 05 - Medidas de tendencia central

Tema 05 - Medidas de tendencia central

En conjunto hay que indicar que un promedio tiene por objeto obtener un valor de la variable alrededor del cual se distribuyen las observaciones. Esta condición se cumple muy bien en las distribuciones campaniformes simétricas o moderadamente asimétricas. Por lo tanto, en este caso, los tres promedios son representativos del conjunto de observaciones, siendo difícil señalar una ventaja de uno sobre otro desde el punto de vista de su representatividad. No obstante, nos podemos inclinar por la media aritmética por sus propiedades algebraicas y por su estabilidad.

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2. Media aritmética. - UNIDAD 5 utilicemos medidas de tendencia central

2. Media aritmética. - UNIDAD 5 utilicemos medidas de tendencia central

9. En una excursión se divide el grupo en 3 conforme con las edades. Para el grupo de 15 personas, el promedio es 16 años. Para el grupo de 20, la edad media es 18 años. Para el tercer grupo la media es 20 años. La media de todas las personas es 18. ¿Cuántas personas forman el tercer grupo?

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN INVESTIGACIONES POSITIVISTAS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN INVESTIGACIONES POSITIVISTAS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Por otra parte, en la investigación en ciencias sociales, se suele hablar de promedios como una forma de referirse al agrupamiento de datos en torno a un valor. Esto ha traído como consecuencia que en infinidad de investigaciones se emplee la media, sinónimo de promedio, como medida de tendencia central, independientemente del nivel de medición en el cual se encuentra la variable de estudio, lo cual, a su vez, provoca que los resultados no logren responder a las preguntas de investigación, pues no se corresponden con la forma de explicar los valores alcanzados por los atributos de las variables. Al respecto, Graham (2013, citado por Hernández, Fernández y Baptista, 2014) señala que para cada nivel de medición existe una medida de tendencia central apropiada para interpretar los datos.
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Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos - Lecc 1-Tendencia Central Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos - Lecc 1-Tendencia Central Datos Crudos

Si se calcula la media aritmética de este grupo, se obtiene 76.6. El valor obtenido es “como” si el estudiante hubiera sacado 76.6 en todos los exámenes. Observe que como había un valor extremo mínimo (10) en relación a las otras notas, el promedio aritmético tiende hacia los valores mínimos y no hacia las puntuaciones más típicas que obtuvo el estudiante. La nota promedio del estudiante baja con una sola nota baja que obtuvo aunque todas las demás notas hayan sido altas. En este caso, la media no representa un valor típico. Cuando hay valores extremos en una muestra no se puede utilizar la media como el valor típico del grupo.
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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EXCEL 1) MEDIA ARITMÉTICA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EXCEL 1) MEDIA ARITMÉTICA

La medida aritmética, a igual que cualquier otra medida de datos estadísticos, cuando se calcula a nivel de toda la población, se denominan parámetro, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de todos los estudiantes que ingresan a la Universidad UTN al primer semestre del presente año lectivo. Pero si se calcula basada en muestras, se denomina estadígrafo o estadístico, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de estudiantes de colegios fiscales que ingresan a la Universidad UTN al primer semestre del presente año lectivo.
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El aprendizaje de las medidas de tendencia central a través de la resolución de problemas

El aprendizaje de las medidas de tendencia central a través de la resolución de problemas

Los primeros conceptos de estadística aparecen en Alemania en el VII siglo, creando la palabra “Statistik” y desarrollan algunas nociones para fines académicos. En Inglaterra, J. Graunt, W. Petty y E. Halley de la escuela de política aritmética, centraron su atención en el aspecto matemático de los seguros (tablas de mortalidad), y poniendo en evidencia ciertas estadísticas que van más allá de una simple descripción de datos. Finalmente, en Francia, Colbert y Vauban, ejecutan numerosos inventarios y reconocimiento de la población y sus recursos. En la actualidad el uso de la estadística, es de uso frecuente, ya que en ocasiones se emplea a través de muchas acciones, que desde la cotidianidad permiten clasificar, categorizar y ordenar información. Esto nos sirve en realidad para ordenar y analizar nuestro entorno (Flores Hernández, Ramos Miranda, & Sosa López, 2007).
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El proceso estadístico – medidas de tendencia central

El proceso estadístico – medidas de tendencia central

El presente Trabajo Final de Master se implementó en el Colegio Pomasqui, con los estudiantes de 2° Técnico “B” con el tema “El proceso Estadístico – Medidas de Tendencia Central (Media aritmética, mediana, moda)”, cuyo objetivo es enseñar las medidas de tendencia central de forma dinámica utilizando material lúdico, ejercicios y problemas de la realidad nacional aplicados en las TICS para desarrollar la curiosidad y creatividad de los estudiantes y lograr un aprendizaje significativo.

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ESTADO LIBRE ASOCIADO DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PROGRAMA DE MATEMÁTICAS

ESTADO LIBRE ASOCIADO DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PROGRAMA DE MATEMÁTICAS

E.RD.10.15.3Organiza y muestra los datos de un experimento; resume los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo la media y desviación estándar; identifica patrones y tendencias en tablas y gráficas; y comunica métodos utilizados y los resultados del estudio experimental en lenguaje común.

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Comparación de la solubilidad de tres resinas acrílicas de autocurado utilizadas para la confección de coronas provisionales inmersas en diferentes soluciones y en distintos tiempos de exposición.

Comparación de la solubilidad de tres resinas acrílicas de autocurado utilizadas para la confección de coronas provisionales inmersas en diferentes soluciones y en distintos tiempos de exposición.

El análisis estadístico fue realizado mediante el programa SPSS versión 22.0 se inició con un análisis descriptivo que consistió en presentar las medidas de tendencia central (media aritmética y medial) y las medidas de dispersión (desviación estándar, varianza, máximo, mínimo y rango) de cada una de las variables resultado en cada tipo de resina acrílica como lo son (Duralay, Alike y Vitalloy ) comparando la solubilidad en cada una de ellas para determinar si habrá mayor o menor grado de solubilidad.

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Unidad 4 Analisis aplicacion medidas tendencia central

Unidad 4 Analisis aplicacion medidas tendencia central

“Si los datos son simétricos, la media y mediana, serán aproximadamente iguales. Si los datos son asimétricos, las medidas pudieran desplazarse hacia las observaciones más extremas. Entre estas medidas, la media se ve más afectada por los valores extremos que la mediana”.

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VICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIONES

VICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIONES

Aplicar las formulas e interpretar cálculos de las medidas de tendencia central para datos agrupados; Media Aritmética, Mediana y Moda; Relación entre Media, Median[r]

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El pensamiento estadístico asociado a las medidas de tendencia central: un estudio psicogenético sobre la media aritmética, la mediana y la moda

El pensamiento estadístico asociado a las medidas de tendencia central: un estudio psicogenético sobre la media aritmética, la mediana y la moda

Esta estrategia solo se encontró al momento de solucionar la tarea de la Media Aritmética, y aunque la mayoría de los niños evidencian la necesidad del uso de una variable de la tarea, como la cantidad de datos, que obliga el cambio o la modificación de la estrategia de la suma, la mayoría expresaron verbalmente este inconveniente pero no encontraron la forma de incluir esta variable para modificar efectivamente la estrategia. Solo un niño de 14 años logró realizar la inclusión de esa variable y elabora la estrategia que denominamos con este nombre, y que consistió en reconocer que debido a que la suma se ve afectada por el total de datos involucrados en la operación, considerando que el rango de valores es similar, pudo establecer una proporcionalidad que se obtiene al dividir la suma total de los datos por el total de los mismos, lo que evidentemente da origen al cálculo de la Media Aritmética.
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Utilicemos funciones Reales de variable Real

Utilicemos funciones Reales de variable Real

L a persona encargada de la selección de personal para una compañía, desea contratar jóvenes recién egresados de economía de una universidad “X”. Pero, para su selección tiene interés en algo más que la nota media de cada uno, necesita conocer la nota de los egresados que están por encima del 90% o del 80% de las notas del grupo de egresados.

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