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DISEÑO DE GRUPOS IGUALADOS

In document Psicologia Experimental David W. Martin (página 180-184)

■ Experimentos intrasujeto

DISEÑO DE GRUPOS IGUALADOS

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tacos de 7 mm (de la tabla 8-2). Para igualar a los participantes, supongamos que también hacemos que corran la carrera en tenis. Las marcas obtenidas con los tenis están en parénte- sis. Para lograr un grupo igualado, ahora muchos más hombres corren con tenis y escoge- mos como participantes a los que tienen los mismos tiempos que los de nuestro grupo original. Estos nuevos participantes se anotan en la columna de la derecha, y entre parénte- sis se incluyen los tiempos que obtuvieron con los tenis. Observemos que estamos en posi- ción de eliminar cualquier diferencia en los grupos referida a las calificaciones obtenidas con los tenis: son exactamente iguales. Ahora tenemos un nuevo grupo que corre la carrera con tacos de 13 mm y descubrimos que, como en nuestros ejemplos anteriores, resulta un promedio de 0.5 segundos de aumento en el tiempo de carrera. ¿Creería que la diferencia de longitud de los tacos causó la diferencia promedio de 0.5 segundos en el experimento de los grupos aleatorios originales o en este experimento de grupos igualados? Las pruebas esta-

dísticas toman la decisión de la misma manera que usted.11

Una desventaja de hacer experimentos con grupos igualados es que esta operación de igualar exige más tiempo, de manera que a veces los experimentos requieren dos sesiones, una para la prueba preliminar y otra para el experimento mismo. Si piensa usar muchos participantes, la probabilidad de obtener diferencias grandes entre los grupos utilizando asignaciones aleatorias es pequeña y el engorro de igualar no valdría la pena el esfuerzo.

Una consideración final es que el proceso de igualación en sí mismo puede causar algu- nos problemas. Supusimos en el ejemplo que la prueba preliminar con tenis no tuvo un

11 Observemos, sin embargo, que en las pruebas estadísticas empleadas para los diseños de grupos igualados se

supone que se hizo una igualación en una variable muy correlacionada con la variable dependiente. Por tal motivo, estas pruebas son más conservadoras para declarar que una diferencia es estadísticamente significativa. Si tiene que igualar con una variable que no esté muy correlacionada con la variable dependiente y utiliza una de estas pruebas, es menos probable que encuentre un efecto estadísticamente significativo del que encontraría sin hacer la igualación.

■ TABLA 8-6

Tiempos individuales de carrera de 100 metros planos para dos grupos igualados Hombres con calzado

de tacos de 7 mm Mike Homer Randy Gordon John George Harry Tim Bob Bill Tiempo (en segundos) (12.2) 11.7 (12.8) 12.2 (13.5) 12.9 (14.0) 13.2 (14.3) 13.7 (16.1) 15.4 (16.7) 15.8 (17.0) 16.0 (18.7) 18.2 (19.7) 19.1

Hombres con calzado de tacos de 13 mm Vic Jack Barry Larry Jess Stuart Harvey Sid Pat Joe Tiempo (en segundos) (12.2) 12.2 (12.8) 12.6 (13.5) 13.5 (14.0) 13.8 (14.3) 14.2 (16.1) 15.8 (16.7) 16.2 (17.0) 16.6 (18.7) 18.7 (19.7) 19.6

Media para 7 mm = 14.82 segundos. Media para 13 mm = 15.32 segundos. Diferencia de la media = 0.5 segundos.

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efecto diferencial en la prueba con tacos. Sin embargo, supongamos que la prueba con los tenis enseñó a los corredores una técnica para correr con calzado blando que podrían trans- ferir a la última prueba. Podríamos predecir que cuanto más suave fue el calzado en la última prueba, más rápido correrían los participantes. Debido a que los tacos cortos se pare- cen más a los zapatos suaves, éstos darán por resultado tiempos más rápidos. En este caso, la prueba preliminar afectaría de distinta manera el desempeño de los corredores en los dos niveles de la variable independiente.

Por lo tanto, los diseños de los grupos igualados son valiosos en ciertas condiciones, aunque pueden causar más problemas de los que solucionan. Deberá sopesar las ventajas y las desventajas de utilizar un diseño de grupos igualados en su propio experimento. En la tabla 8-7 se resumen las ventajas y desventajas de los diseños que estudiamos en este capí- tulo. Como es obvio, le conviene considerarlas en el contexto del experimento que planee. Cuando analicemos los experimentos de variables múltiples en el capítulo 9, veremos que, en muchos casos, un experimento único tendrá tanto variables intrasujeto como varia- bles entre sujetos. Por ejemplo, si nos interesara saber si depende del sexo el efecto que tiene en el tiempo de reacción de la gente presentar una luz de advertencia con un sonido, ten- dríamos “con luz de advertencia/sin luz de advertencia” como variable intrasujeto y el

“sexo” como una variable entre sujetos (¡pero desde luego!).12

12 Analizar si manipular una variable intrasujeto o entre sujetos es motivo de duda con algunas variables: sexo, espe-

cie, rasgos de personalidad, coeficiente intelectual, etcétera.

■ TABLA 8-7

Resumen de las ventajas y desventajas de utilizar diseños intrasujeto y entre sujetos Experimentos intrasujeto

Ventajas

Se requieren pocos participantes. El tiempo del experimento es más corto. La variabilidad entre los grupos es más

pequeña.

Desventajas

Es posible que haya transferencia entre las condiciones.

El contrabalanceo ABBA asume un efecto de confusión lineal.

Todo contrabalanceo asume una transferencia simétrica.

Los efectos de rango pueden causar problemas. Experimentos entre sujetos

Ventajas

No son posibles los efectos de transferencia entre condiciones.

No se requiere contrabalanceo.

La igualación puede reducir la variabilidad entre los grupos.

La asignación aleatoria de los participantes elimina el sesgo.

Desventajas

Son posibles las diferencias entre los grupos. Se requieren más participantes.

Se requiere más tiempo experimental.

La igualación exige tiempo y esfuerzo y supone que no hay ninguna transferencia de la operación de igualar.

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Así que para experimentos de variables múltiples, tiene más sentido utilizar los térmi- nos intrasujeto y entre sujetos para referirnos a las variables, más que a los experimentos.

■ Resumen

Hay dos maneras básicas de asignar a los participantes a los niveles de la variable indepen- diente: asignar diferentes individuos a cada nivel o asignarlos a todos los niveles. El primer método le da un experimento entre sujetos, y el segundo, un experimento intrasujeto. El primero ofrece la ventaja de que los participantes son expuestos a un solo nivel de la varia- ble independiente, de manera que los otros niveles no pueden afectar su comportamiento. Además, las sesiones experimentales pueden ser más cortas. La principal ventaja del segundo es que se minimiza la variabilidad debida a las diferencias individuales. Algunas ventajas prácticas de los diseños intrasujeto son que se necesitan pocos participantes y se minimiza el entrenamiento y el tiempo de enseñanza. Una desventaja de los diseños intrasujeto es que hay que realizar un contrabalanceo de los efectos del orden. Un contra-

balanceo ABBA controla los efectos del orden en un participante, pero uno debe estar en la

posición de asumir que el efecto del orden es lineal. También es posible efectuar un contra-

balanceo completo del orden entre participantes, pero hay que plantearse una premisa de transferencia simétrica entre condiciones. En los grandes experimentos en los que no es

posible realizar un contrabalanceo completo, puede emplearse contrabalanceo parcial, asig- nación aleatoria o aleatorización en bloques. El contrabalanceo no supera los efectos del rango en los experimentos en los que los estímulos o las respuestas se ordenan en forma constante. Las diferencias de los participantes asignados a cada grupo que representa un nivel de la variable independiente pueden reducirse mediante el procedimiento de grupos

igualados.

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n este capítulo analizaremos los experimentos de una sola variable, que son el diseño experimental de casi todos los ejemplos que hemos visto hasta ahora en el libro. En estos experimentos, se manipula una sola variable en dos o más niveles. También estudiaremos los experimentos de variables múltiples o factoriales, en los que se incluyen diversas varia- bles independientes en el mismo experimento y se manipulan en dos o más niveles. En la bibliografía de psicología, son los experimentos más numerosos. Por último, veremos los diseños de series convergentes, en los que diversos experimentos de una sola variable o de variables múltiples se realizan en secuencia para probar una hipótesis o teoría.

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