4.6. Contratación de hipótesis
4.6.2. Prueba de hipótesis específica
145
vi) Conclusión
Se concluye que es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente la gestión académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”.
El puntaje de la gestión académica optimizó entre las medidas realizadas antes (Md = 52,5) y después (Md = 108,5) de la validación de la propuesta (z = -8,596; p < 0,05).
146 iii) Definir el nivel de significancia
Se desarrolla el valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se rechaza H0 y se acepta H1.
iv) Cálculo estadístico
Se concluye con Teniendo en cuenta los resultados (Z = -8,555; valor de p = 0,000), se utilizó el software de análisis estadístico SPSS para procesar los resultados obtenidos en la escala de actitud aplicada. De alguna manera, se pueden hacer estimaciones en las tablas 32 y 33.
Tabla 32:Rangos-hipótesis especifico Nº 1.
Rangos-hipótesis especifico Nº 1.
Nota: Elaboración propia 2019.
Tabla 33:Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación de la participación social académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación de la participación social académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
APARTICSOCIAL - DPARTICSOCIAL
Z -8,555b
Sig. asintótica(bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
Nota: Elaboración propia 2019.
N Rango promedio Suma de rangos APARTICSOCIAL -
DPARTICSOCIAL
Rangos negativos 97a 49,00 4753,00
Rangos positivos 0b ,00 ,00
Empates 1c
Total 98
a. APARTICSOCIAL < DPARTICSOCIAL b. APARTICSOCIAL > DPARTICSOCIAL c. APARTICSOCIAL = DPARTICSOCIAL
147 v) Decisión estadística
Considerando las ventajas del efecto esperado, utilizamos el símbolo de Wilcoxon para clasificar los datos apareados, p = 0.000 es el límite inferior del valor teórico α = 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa H1.
vi) Conclusión
En conclusión, es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente la Participación Social Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”. El puntaje de la dimensión participación social optimizó entre las medidas realizadas antes (Md = 12) y después (Md = 23) de la validación de la propuesta (z = -8,555; p
< 0,05).
Prueba de hipótesis específica Nº 2.
Para explicar la hipótesis específica Nº 2 donde se afirma: “La propuesta de un Sistema de Información optimizará significativamente el Direccionamiento Estratégico Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.”, se procede a expresar estadísticamente fundamentando el siguiente procedimiento:
i) Formulación de la hipótesis nula (H0) e hipótesis alterna (H1)
H0: La propuesta de un Sistema de Información NO optimizará significativamente el Direccionamiento Estratégico Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
H1: La propuesta de un Sistema de Información SI optimizará significativamente el Direccionamiento Estratégico Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
148 ii) Definir estadígrafo de prueba
La prueba de rango con signo de Wilcoxon se define para datos emparejados porque intenta medir la comparación antes y después, y las variables de investigación tienen niveles de medición ordinales y no muestran una distribución normal. La prueba Z utiliza las siguientes estadísticas:
iii) Definir el nivel de significancia
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se rechaza H0 y se acepta H1.
iv) Cálculo estadístico
En esta investigación se tiene como resultados logrados se sustentan en la escala de actitud aplicada se procesó por medio del software para análisis estadístico SPSS, considerando como resultado (Z=-8,604; p-valor=0,000). A manera se alcanza estimar en la Tabla 34 y 35.
Tabla 34:Rangos-hipótesis especifico Nº 2 Rangos-hipótesis especifico Nº 2
Nota: Elaboración propia 2019.
N Rango promedio Suma de rangos APLANIFESTRA -
DPLANIFESTRA
Rangos negativos 98a 49,50 4851,00
Rangos positivos 0b ,00 ,00
Empates 0c
Total 98
a. APLANIFESTRA < DPLANIFESTRA b. APLANIFESTRA > DPLANIFESTRA c. APLANIFESTRA = DPLANIFESTRA
149 Tabla 35:Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación del direccionamiento estratégico académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación del Direccionamiento Estratégico Académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
APLANIFESTRA - DPLANIFESTRA
Z -8,604b
Sig. asintótica(bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
v) Decisión estadística
En mérito al efecto contemplado la afirmación Para datos apareados, el rango con el símbolo de Wilcoxon es, p = 0.000 es el límite inferior del valor teórico α = 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa H1.
vi) Conclusión
En conclusión, es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente el Direccionamiento Estratégico Académica del I.E.S.T.P.
“Santiago Antúnez de Mayolo”. El puntaje de la dimensión Direccionamiento Estratégico Académica optimizó entre las medida realizadas antes (Md = 11) y después (Md = 25) de la validación de la propuesta (z = -8,604; p < 0,05).
Prueba de hipótesis específica Nº 3.
Para explicar la hipótesis específica Nº 3 donde afirma: “La propuesta de un Sistema de Información optimizará significativamente el sistema académico del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.”, se procederá a expresar estadísticamente fundamentando la siguiente manera:
Nota: Elaboración propia 2019.
150 i) Formulación de la hipótesis nula (H0) e hipótesis alterna (H1)
H0: La propuesta de un Sistema de Información NO optimizará significativamente el sistema académico del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
H1: La propuesta de un Sistema de Información SI optimizará significativamente el sistema académico del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
ii) Definir estadígrafo de prueba
La prueba de rango con signo de Wilcoxon se define para datos emparejados porque intenta medir la comparación antes y después, y las variables de investigación tienen niveles de medición ordinales y no muestran una distribución normal.
iii) Definir el nivel de significancia
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se rechaza H0 y se acepta H1.
iv) Cálculo estadístico
El resultado obtenido se basa en la relación de actitud aplicada y procesada por software para el análisis estadístico SPSS, que se obtiene (Z = -8.606; valor de p = 0.000).
A manera se alcanza estimar en la Tabla 36 y 37.
151 Tabla 37:Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación de la gestión acadèmica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación del sistema académico en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
ASISTEMAACADE - DSISTEMACADE
Z -8,606b
Sig. asintótica(bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
v) Decisión estadística
En vista del efecto esperado, para los datos apareados se utiliza la notación de Wilcoxon para confirmar el rango, p = 0.000 tiene un valor menor del valor teórico α = 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa H1.
vi) Conclusión
En conclusión, es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente el sistema académico del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”.
Nota: Elaboración propia 2019
Tabla 36: Rangos-hipótesis especifico N° 3.
Rangos-hipótesis especifico Nº 3.
N Rango promedio Suma de rangos ASISTEMAACADE -
DSISTEMACADE
Rangos negativos 98a 49,50 4851,00
Rangos positivos 0b ,00 ,00
Empates 0c
Total 98
a. ASISTEMAACADE < DSISTEMACADE b. ASISTEMAACADE > DSISTEMACADE c. ASISTEMAACADE = DSISTEMACADE Nota: Elaboración propia 2019.
152 El puntaje de la dimensión sistema académico optimizó entre las medidas realizadas antes (Md
= 11) y después (Md = 24) de la validación de la propuesta (z = -8,606; p < 0,05).
Prueba de hipótesis específica Nº 4.
Para explicar la hipótesis específica Nº 4 en el cual se afirma: “La propuesta de un Sistema de Información optimizará significativamente el desempeño laboral del I.E.S.T.P.
“Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.”, se procederá a expresar estadísticamente fundamentando la siguiente manera:
i) Formulación de la hipótesis nula (H0) e hipótesis alterna (H1)
H0: La propuesta de un Sistema de Información NO optimizará significativamente el desempeño laboral del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
H1: La propuesta de un Sistema de Información SI optimizará significativamente el desempeño laboral del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
ii) Definir estadígrafo de prueba
Para definir la prueba de rango con signo de Wilcoxon para datos apareados en la comparación antes y después de la medición, las variables de investigación tienen niveles de control ordinal y no muestran una distribución normal.
iii) Definir el nivel de significancia
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se rechaza H0 y se acepta H1.
153 iv) Cálculo estadístico
Los resultados obtenidos se basaron en la escala de actitud aplicada y procesados con el software de análisis estadístico SPSS, y se obtuvieron (Z = -8.527; p-value = 0.000). De alguna manera, se pueden hacer estimaciones en los cuadros 38 y 39.
Tabla 38: Rangos-hipótesis especifico N° 4.
Rangos-hipótesis especifico Nº 4.
Nota: Elaboración propia 2019.
Tabla 39:Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación del desempeño laboral en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación del desempeño laboral en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Nota: Elaboración propia 2019.
N
Rango
promedio Suma de rangos ADESEMPLABOR -
DDESEMPLABOR
Rangos negativos 96a 48,50 4656,00
Rangos positivos 0b ,00 ,00
Empates 2c
Total 98
a. ADESEMPLABOR < DDESEMPLABOR b. ADESEMPLABOR > DDESEMPLABOR c. ADESEMPLABOR = DDESEMPLABOR
ADESEMPLABOR - DDESEMPLABOR
Z -8,527b
Sig. asintótica(bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
154 v) Decisión estadística
Considerando el efecto esperado, para los datos apareados se utiliza el símbolo de Wilcoxon para indicar el rango y p = 0.000 es el límite inferior del valor teórico α = 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa H1.
vi) Conclusión
En conclusión, es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente el desempeño laboral del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”.
El puntaje de la dimensión desempeño laboral optimizó entre las medidas realizadas antes (Md
= 8) y después (Md = 16) de la validación de la propuesta (z = -8,527; p < 0,05).
Prueba de hipótesis específica Nº 5.
Para explicar la hipótesis específica Nº 5 en el cual se afirma: “La propuesta de un Sistema de Información optimizará significativamente la Calidad de Atención, Comunicación y Credibilidad Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.”, se proviene a expresar estadísticamente fundamentando la siguiente manera:
i) Formulación de la hipótesis nula (H0) e hipótesis alterna (H1)
H0: La propuesta de un Sistema de Información NO optimizará significativamente la Calidad de Atención, Comunicación y Credibilidad Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
H1: La propuesta de un Sistema de Información SI optimizará significativamente la Calidad de Atención, Comunicación y Credibilidad Académica del I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo”, Provincia de Huancayo – 2019.
155 ii) Definir estadígrafo de prueba
La prueba de rango con signo de Wilcoxon se define para datos emparejados porque intenta medir la comparación antes y después, y la variable de investigación tiene un nivel de medición ordinal y muestra una distribución normal.
iii) Definir el nivel de significancia
Hacia todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se rechaza H0 y se acepta H1.
iv) Cálculo estadístico
Los resultados obtenidos se basan en la escala de actitud aplicada y se procesan con el software de análisis estadístico SPSS para obtener (Z=-8,558; p-valor=0,000). A manera se alcanza estimar en la Tabla 40 y 41.
Tabla 40: Rangos-hipótesis especifico N° 5.
Rangos-hipótesis especifico Nº 5.
N Rango promedio Suma de rangos ACALIDSERVICIO -
DCALIDSERVICIO
Rangos negativos 97a 49,00 4753,00
Rangos positivos 0b ,00 ,00
Empates 1c
Total 98
a. ACALIDSERVICIO < DCALIDSERVICIO b. ACALIDSERVICIO > DCALIDSERVICIO c. ACALIDSERVICIO = DCALIDSERVICIO Nota: Elaboración propia 2019
156 Tabla 41:. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación de la calidad de atención, comunicación y credibilidad académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para la comparación calidad de atención, comunicación y credibilidad académica en el I.E.S.T.P. “Santiago Antúnez de Mayolo” antes y después.
ACALIDSERVICIO - DCALIDSERVICIO
Z -8,558b
Sig. asintótica(bilateral) ,000
a. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon b. Se basa en rangos positivos.
Nota: Elaboración propia 2019.
v) Decisión estadística
En mérito al efecto Considerando la confirmación del rango de símbolos de Wilcoxon con datos apareados, p = 0.000 tiene un valor teórico de evaluación menor α = 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula H0 y se acepta la hipótesis alternativa H1.
vi) Conclusión
En conclusión, es conveniente confirmar la propuesta de un sistema de información optimiza significativamente la Direccionamiento Estratégica Académica del I.E.S.T.P.
“Santiago Antúnez de Mayolo”. El puntaje de la dimensión Calidad de Atención, Comunicación y Credibilidad Académica optimizó entre las medidas realizadas antes (Md = 10) y después (Md = 21) de la validación de la propuesta (z = -8,558; p < 0,05).