143 CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO
En este capítulo se presenta la metodología propuesta para resolver los interrogantes de la investigación para con ello desarrollar los objetivos planteados, para lo cual se incluyen el enfoque epistemológico, tipo de investigación, la caracterización de la población, la muestra, al igual que las técnicas e instrumentos para la recolección de la información, la validez y confiabilidad de los mismos; además, los tratamientos estadísticos para analizar la información hasta el procedimiento de la investigación.
1. ENFOQUE EPISTEMOLÓGICO
El término más empleado por la comunidad científica para referirse al enfoque de la investigación, es el de paradigma, que fue introducido por Thomas Kuhn, en su obra “Estructura de las revoluciones científicas”, (Kuhn,1970) definiéndolo, como un conjunto de suposiciones que se interrelacionan para interpretar al mundo, ese modelo de investigación aceptado tiene validez e importancia, de acuerdo con la capacidad del investigador para solucionar problemas dentro de las disciplinas científicas, (Ramos, 2015).
En otras palabras, los paradigmas, son importantes porque ayudan al investigador a ubicarse en un esquema metodológico, para abordar la investigación, interpretar los sucesos, plantear los interrogantes de la
investigación y solucionarlos de acuerdo con los objetivos propuestos, lo cual implica la obtención de resultados, su interpretación, comprobación de hechos y propuestas de mejoras; los paradigmas corresponden a un consenso dentro de la comunidad científica, pero que no excluye una forma de pensamiento particular.
El paradigma con enfoque cuantitativo, de acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista, (2010), es objetivo, secuencial, riguroso, sigue un patrón predecible y estructurado, que tiene los siguientes pasos: el investigador plantea el problema, delimitado, concreto, revisa la literatura con esta, construye un marco teórico, elabora una o varias hipótesis, (define las variables), las cuales, son sometidas a prueba mediante diseños de investigación, en este proceso se generan datos que son recolectados, analizados a través de métodos estadísticos, que proporcionan la información refinada para realizar el informe final.
El paradigma con enfoque cuantitativo, está soportado epistemológicamente en el “positivismo”, término que fue introducido por primera vez por Auguste Comte en el siglo XIX, citado por Ricoy (2006), en el cual se le da validez solo a los conocimientos científicos, aquellos que provienen de las ciencias empíricas, rechazando los datos a priori o conceptos universales y absolutos; concepción que amplio en su obra “Curso de filosofía positiva”.
Según Ricoy (2006), el positivismo, se inició con las ciencias básicas o naturales, posteriormente fue adoptado por las ciencias sociales; en estas últimas, la metodología empleada para generar conocimiento, se basa en procedimientos de análisis de datos, como los establecidos en las ciencias exactas, de tal forma que este paradigma positivista, respaldará investigaciones que tengan como finalidad comprobar una hipótesis empleando la estadística o determinar los parámetros de una variable mediante la expresión numérica. De acuerdo con este autor, el paradigma
positivista, es cuantitativo, empírico-analítico, racionalista, sistemático gerencial y científico-tecnológico.
Según Meza (2003), el positivismo, contradice los desarrollos metafísicos, por lo tanto rechaza la reflexión que no sea sustentada en datos empíricos; para los positivistas el sujeto debe ser independiente del objeto de investigación, por lo tanto, el investigador debe ser capaz de despojarse de sus sentimientos, emociones y subjetividad, ubicándose en una posición neutral, donde sus valores no influyan en los resultados de la investigación.
Desde el punto de vista ontológico, el positivismo describe una realidad absoluta y aprehensible por el ser humano, regida por leyes, mecanismos naturales; por lo tanto, se pueden determinar los diferentes factores que afecten a un fenómeno en estudio (Ramos, 2015). En la epistemología del positivismo, existe una independencia entre el investigador y el objeto de estudio, para garantizar objetividad en los resultados de la investigación, de esta forma los hallazgos son reales, pudiendo ser generalizados a la población.
El aspecto metodológico, es otro factor importante, es decir, los métodos experimentales para solucionar las preguntas de investigación, cuyos resultados validados pueden ser generalizados; se emplean métodos estadísticos descriptivos e interferenciales, como las medidas de tendencia central, dispersión, comparación de grupos mediante T de Student, ANOVA, correlaciones, estudios causales mediante regresión lineal, análisis factoriales, evaluación de modelos explicativos mediante ecuaciones estructurales, entre otros (Ramos, 2015).
En el plano gnoseológico, el conocimiento científico, es adquirido directamente de la realidad, en forma objetiva, a partir de las actividades diarias de los directores de las Divisiones de Investigación y Extensión, adscritas a las Vicerrectorías Académicas de las universidades privadas del Departamento de Córdoba, y los directores de grupos de investigación;
constituyéndose en los sujetos informantes seleccionados, por métodos de muestreos probabilísticos, a quienes se les aplica el instrumento, donde el investigador se limita al conocimiento de los fenómenos y leyes, obteniendo datos que permiten analizar la realidad social.
La presente investigación, encaja en un paradigma positivista de enfoque cuantitativo, con método empírico inductivo, debido a que se parte de la realidad de los hechos, centrándose en la medición objetiva de la variable ciencia, tecnología e innovación en la gerencia universitaria para el desarrollo del departamento de Córdoba –Colombia, cuya finalidad, es resolver el problema de la investigación y demás interrogantes planteados, de acuerdo con los objetivos propuestos.
Además desarrollar esta investigación en forma sistemática, secuencial, lógica, empleando instrumentos organizados y rigurosos, que han sido sometidos a pruebas de validez y confiabilidad, mediante técnicas de estadística descriptiva, igualmente empleada para el análisis de los datos, confía plenamente en la medición numérica y el conteo para determinar los patrones de comportamiento de una muestra representativa de la población universitaria cordobesa frente al desarrollo de la ciencia, tecnología e innovación, para lograr un control sobre ella y a la vez analizar la realidad social.
2. TIPO DE INVESTIGACIÓN
El tipo de investigación permite construir una metodología clara, y estructurada, para su desarrollo de acuerdo con los objetivos e interrogantes planteados en la misma; por lo tanto la presente investigación con paradigma positivista y enfoque cuantitativo, se clasifica de tipo descriptivo, porque describe una situación específica en un contexto determinado, tomando los
datos reales, para resolver los interrogantes planteados de acuerdo con cada objetivo desarrollado.
Según Hernández y col (2010), la investigación de tipo descriptiva, busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice; también, pretende medir o recoger información de forma individual o colectiva sobre los conceptos o variables en estudio; además, procura revelar con precisión el alcance de un fenómeno, hecho, comunidad o contexto; es así como, el investigador identifica claramente los aspectos a medir (variables, sucesos) y a los informantes de quienes se obtienen los datos.
En esta investigación descriptiva fueron realizadas las etapas enunciadas por Tamayo y Tamayo (2014), como son: la definición en términos claros y específicos de las características a describir, así como, la forma realizada para las observaciones, las técnicas utilizadas, e individuos en estudio, los instrumentos empleados en la recolección de los datos, los métodos estadísticos e informe de los resultados.
De acuerdo con López (2011), la investigación cuantitativa, de tipo descriptivo tiene por objetivo principal, describir las características de las personas, situaciones, hechos o cosas; como se muestran en la realidad; en este sentido Hurtado (2006), expresa que el propósito de la investigación descriptiva es exponer el evento estudiado, haciendo una enumeración detallada de sus características, de tal modo, que en los resultados se puedan obtener dos niveles de análisis, dependiendo del fenómeno y del propósito del investigador.
La presente investigación es de tipo documental, porque una de las fuentes que generó la información de políticas públicas en ciencia tecnología e innovación fue adquirida de recursos bibliográficos, electrónicos y documentos publicados, las leyes de la República de Colombia, normas, acuerdos, entre otros, correspondientes a fuentes secundarias ya que han
sido elaboradas por otras personas; estos datos fueron organizados, analizados y sintetizados para interpretar la realidad actual, especificando el marco legal de las políticas públicas en CTI aplicadas en las universidades privadas del Departamento de Córdoba.
La investigación de tipo documental según Pulido, Ballen y Zúñiga (2007), es un instrumento o técnica de investigación cuya finalidad, es obtener datos e información a partir de documentos escritos o no escritos susceptibles de ser utilizados dentro de los propósitos de un estudio concreto. Así mismo según Finol y Camacho (2008) la investigación documental, la consideran un análisis de la información sobre un determinado tema, con el propósito de establecer relaciones, diferencias, etapas, posturas, o estado actual del conocimiento, respecto al tema objeto de estudio. Por, lo tanto esta investigación se caracteriza por ser descriptiva y documental: debido a que el primer objetivo fue una recopilación del marco legal que sustentó las políticas públicas en ciencia tecnología e innovación.
3. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
De acuerdo con Hernández y col (2010), el propósito del diseño
de la investigación se fundamenta en responder las preguntas de la investigación, el cumplimiento de los objetivos de estudio y probar las hipótesis. Por su parte, Driessnack Sousa y Costa (2007), definen el
diseño de la investigación como la estructura o guía empleada para la
planificación, implementación y análisis de estudio; es una forma de responder a la pregunta o hipótesis de investigación.
El diseño realizado en esta investigación, es de campo, porque de acuerdo con Arias (2012), los datos son recolectados directamente de las personas investigadas (datos primarios), en el lugar donde ocurren
los acontecimientos y en esta investigación los datos fueron obtenidos de
informantes claves como docentes investigadores y directores de las Divisiones de investigación y extensión, en las universidades privadas
del departamento de Córdoba.
De acuerdo con Arias (2012), “la investigación de campo, es aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados o de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna, es decir el investigador obtiene la información pero no altera las condiciones existentes, de allí su carácter de
investigación no experimental”. Según Fidias (2012), la investigación de campo puede ser intensiva o extensiva; se denomina intensiva cuando se
centraliza en casos específicos perdiendo la posibilidad de generalizar sus resultados; y es extensiva cuando es realizada en toda una población (censos).
La presente investigación, es no experimental porque de acuerdo con Hernández y otros (2010), no hubo manipulación de las variables
independientes, se observó el fenómeno tal y como se presentó en el contexto natural para después analizarlos, además es transversal o
transeccional porque los datos fueron recogidos en un único momento, su propósito es describir las variables y analizar su incidencia en un momento dado. Con respecto al diseño fue: de campo, no experimental, transversal o transeccional.
4. POBLACIÓN Y MUESTRA
En la literatura se encuentran autores que expresan la importancia de diferenciar los términos universo y población; entre ellos se destaca
Ramírez (2007), define el universo como un conjunto infinito de unidades
observacionales cuyas características esenciales las homogenizan como conjunto, y el termino población es un conjunto limitado por el ámbito
del estudio a realizar, es decir que la población hace parte del universo y no se debe confundir con él.
En contraposición se presentan varios autores que manejan los
términos universo y población como equivalentes, entre ellos, Arias (2012), que define la población, como un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, para los cuales serán
extensivas las conclusiones de la investigación; esta queda delimitada por el problema y los objetivos del estudio. Así mismo López (2011), define
la población en una investigación como un conjunto de individuos o elementos a quienes se les puede observar o medir una característica o atributo.
En esta investigación la población estudiada, estuvo formada por cincuenta y tres (53) informantes clave con características comunes, a
los cuales se les evaluó la variable en estudio para alcanzar los objetivos de la investigación, como se presenta en la Tabla 1. Estos informantes
estuvieron constituidos por los directores de las Divisiones de investigación
y extensión; los docentes investigadores integrantes de grupos de investigación en ciencia tecnología e innovación, vinculados a las universidades privadas del Departamento de Córdoba, Colombia; entre
las cuales se puede mencionar: Universidad Cooperativa de Colombia (UCC), Corporación Universitaria Remington (UNIREMINGTON),
Universidad del Sinú Elías Bechara Zainúm (UNISINÚ);
Corporación Universitaria Americana; Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), Corporación Universitaria del Caribe (CECAR),
Fundación Universitaria Luis Amigo (FUNLAM), Universidad San Martín.
Cuadro 5
POBLACIÓN ESTUDIADA
INSTITUCIÓN U ORGANISMO INFORMANTES POBLACIÓN Universidad Cooperativa de Colombia
(UCC)
Docentes investigadores integrantes de
Grupos de investigación.
Directores de la División de investigación y
Extensión
11
Corporación Universitaria Remington (UNIREMINGTON) (Sedes Montería y Sahagún)
12
Universidad del Sinú Elías Bechara Zainúm (UNISINÚ)
8
Corporación Universitaria Americana 5
Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD)
5
Corporación Universitaria del Caribe (CECAR)
5 Fundación universitaria Luis Amigo
(FUNLAM)
5
Universidad San Martín 2
TOTAL INFORMANTES CLAVES 53
Fuente: Lafont (2017).
Es importante destacar que los informantes claves cumplieron con criterios de selección para garantizar el nivel de conocimiento y veracidad de la información suministrada acerca de la variable de ciencia tecnología e
innovación en las distintas universidades privadas del departamento de Córdoba, estos criterios son:
1. Vínculo laboral vigente con la universidad en estudio.
2. Formación académica profesional con postgrado, o profesional con mínimo 5 años de experiencia en el área de formación.
En la presente investigación se utilizó un censo poblacional porque se trabajó con la totalidad de la población. Según Méndez (2006, p.181), “el censo poblacional consiste en estudiar todos y cada uno de los elementos de la población”; por lo tanto la población objeto de estudio fue un censo poblacional constituido por 53 informantes clave.
5. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Los datos son importantes en las muestras, por ende en la población,
porque por medio de ellos se puede generalizar los resultados a la población de estudio; según López (2011), el dato lo define como un valor
cualitativo o cuantitativo cuyo propósito, es medir las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar; el valor del dato no reside en su carácter individual o lo que expresa por sí mismo; sino en su posibilidad de ser integrado en un conjunto mayor, para poder generalizar los hallazgos a la población de estudio.
Las técnicas para la recolección de datos son una serie de procedimientos empleados por el investigador para recoger la información,
en esta investigación se emplea la técnica de campo, por medio del cual se obtiene y registra la información primaria directamente en el lugar donde ocurren los hechos objeto de estudio (Pelekais y col, 2014); como
técnica de campo se empleó la encuesta, mientras que el instrumento fue el cuestionario diseñado por la investigadora del presente estudio.
5.1. DESCRIPCIÓN DEL INSTRUMENTO
El cuestionario es una serie de preguntas que han sido elaboradas por la investigadora para obtener información sobre el objeto de estudio que se investiga; siguiendo la metodología de Hernández y col (2010), en esta investigación se empleó un cuestionario auto-administrado, es decir que debe ser diligenciado por el encuestado sin intervención del encuestador; el investigador le suministra al informante el cuestionario, con instrucciones claras y precisas, para su desarrollo.
El cuestionario está elaborado para medir los indicadores de las variables, con tres preguntas por cada indicador (21) para un total de 63 ítems o reactivos; con enunciados en forma afirmativa, de escala tipo Likert, con respuestas de tipo cerradas es decir que en cada ítem posee un número fijo de respuestas Siempre (S), Casi Siempre (CS), A veces Si, A veces No (AS/AN), Casi Nunca (CN), Nunca (N); las cuales tendrán una escala de puntuación descendente orden desde cinco (5) hasta cero (0), para medir la frecuencia de ocurrencia del evento.
5.2. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DOCUMENTAL
En esta investigación también se obtuvo información a partir de la revisión documental o bibliográfica, en forma exhaustiva de fuentes de información secundarias, como documentos impresos y electrónicos publicados sobre la legislación colombiana, en cuanto a las políticas públicas en ciencia tecnología e innovación que aplican las universidades privadas del Departamento de Córdoba.
Para procesar esta información fue realizada una matriz documental donde se sintetizan todas las leyes, decretos, normas y acuerdos, sobre las políticas públicas en ciencia, tecnología e innovación que rigen a las universidades colombianas.
6. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO
De acuerdo con Arias (2012, p.79), “la validez es la cualidad más importante de un instrumento de medición, debido a que un instrumento puede ser fiable, pero no válido: pero si es válido, debe ser también fiable”;
por ello, debe ser evaluado por expertos, antes de ser aplicado a la población de estudio.
Con el propósito de que el instrumento utilizado midiera realmente las dimensiones de la variable de ciencia tecnología e innovación, además cumpliera con los requisitos de objetividad, validez y confiabilidad, para poder aplicarlo a la población en estudio; el cuestionario fue sometido a evaluación por juicio de expertos en el área de ciencia tecnología e innovación, formado por 7 doctores, los cuales evaluaron la correlación de los ítems elaborados, con las variables, dimensiones e indicadores a valorar; así mismo con los objetivos planteados y la claridad en la redacción de las preguntas, principalmente.
Según Chiner (2011, p.8) afirma que la fiabilidad de un test mejora aumentando su longitud, con la validez también ocurre lo mismo, lo que quiere decir es cuanto mayor sea el número de ítems, mayor será la validez del test. En este sentido Chávez (2007), dice que a los instrumentos se les deben realizar una validez discriminante por ser una de las pruebas más poderosas, los cuales se aplican a cuestionarios con ítems de varias alternativas tipo Lickert; en este proceso se realizó una prueba piloto para
validar el instrumento mejorar o corregir las deficiencias que se presenten, que según Chávez (2007) se aplica el instrumento a una muestra muy pequeña de la población para determinar si se requieren hacer ajustes o modificaciones más radicales, deben seleccionarse una cantidad de la población o muestra según sea el caso. En esta investigación la muestra piloto se aplicó a 10 personas o informantes clave, con características similares a los de la población en estudio.
La prueba de Levene fue utilizada para determinar la homogeneidad u homocedasticidad de la misma, encontrándose en la Tabla 1 que el p-valor o nivel de significancia (sig) arrojado fue de 1,00; lo cual quiere decir que como este valor es mayor al de alfa (0,05) las varianzas de ambos grupos son iguales u homogéneas, por lo tanto tienen homocedasticidad.
Tabla 1
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD (PRUEBA DE LEVENE)
Prueba de Levene de calidad de
varianzas prueba t para la igualdad de medias
F Sig. t gl Sig.
(bilateral)
Diferenci a de medias
Diferen cia de error estánd
ar
95% de intervalo de confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Se cumplen los estatutos de
investigación que
contemplen el diseño de planes para el desarrollo de la CTI
Se asumen varianzas iguales
,000 1,000 2,236 8 ,056 1,00000 ,44721 -,03128 2,03128
No se asumen varianzas iguales
2,236 8,000 ,056 1,00000 ,44721 -,03128 2,03128
Fuente: Programa estadístico SPSS Vs. 22
Para probar la validez discriminante se aplicó el procedimiento estadístico de Shapiro Wilk el cual se recomienda para pruebas piloto con menos de 30 individuos (en esta investigación se realizó con 10 individuos); a través del programa SPSS Versión 22 con el fin de verificar la normalidad, como se observa en la Tabla 2.
Tabla 2
PRUEBA DE SHAPIRO- WILK
Itemes Informantes Shapiro-Wilk Descriptivos
Estadístico gl Sig.
N Media Límite Inferior
Limite
Superior
Desviación Estándar
Se cumplen los estatutos de investigación que contemplen el diseño de planes para el desarrollo de la CTI
Administ ,883 5 ,325 5 4,0000 3,1220 4,8780 ,70711
Investig ,883 5 ,325 5 3,0000 2,1220 3,8780 ,70711
Existen vínculos con la Gobernación de Córdoba para el desarrollo de la CTI en la región
Administ ,828 5 ,135 5 3,8000 2,00 5,00 1,09545
Investig ,231 5 ,200* 5 2,2000 1,00 3,00 ,83666
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors
Fuente: Programa estadístico SPSS Vs. 22
Los resultados de esta prueba estadística evidenciaron que los valores de significancia (sig) en los grupos estudiados, fueron mayores que sigma
(0,05), en forma similar a la prueba de Levene; lo cual indica que estos grupos se comportan normalmente.
Según Hernández, Fernández y Baptista (2010, p.200), la confiabilidad de un instrumento de medición en un estudio científico, se refiere al grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes, es decir, el grado en que su aplicación repetida al mismo objeto o individuo produce resultados iguales.
Así mismo, de acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2010, p.2007), el cálculo de la confiabilidad, se refiere a la “consistencia interna del instrumento mediante la aplicación del Coeficiente de Alfa Cronbach empleado para cuestionarios con varias alternativas de respuestas” como ocurre en este estudio.
Para estimar la confiabilidad en el cuestionario con alternativas tipo escala de Likert, se relacionaron los datos de la prueba piloto y la ecuación del Coeficiente Alfa de Cronbach, mediante la aplicación de la siguiente ecuación:
α= N____ (1 - ∑ Vi) N - 1 Vt Dónde:
α: Coeficiente Alfa de Cronbach N: Número de ítems
∑ Vi: Sumatoria de Varianzas de cada Ítems
∑ Vt: Varianza de la suma de los Ítems (total)
En la presente investigación se calculó el Coeficiente de Confiabilidad Alfa de Cronbach empleando el programa estadístico SPSS Versión 22, y se
obtuvo un resultado de 0,904 con 63 elementos o reactivos en estudio para 10 casos analizados, como se observa en la Tabla 3.
Tabla 3
PRUEBA DE FIABILIDAD ALFA DE CRONBACH
Estadísticas de fiabilidad Resumen de procesamiento de casos
Alfa de Cronbach N de elementos Casos N %
,904 63
Válido 10 100,0
Excluidoa 0 ,0
Total 10 100,0
Fuente: Programa estadístico SPSS Vs. 22
El cálculo del Coeficiente de Confiabilidad Alfa de Cronbach, dio un resultado de 0,904, lo cual significa que el grado de confiabilidad del instrumento fue muy alto, por lo tanto puede ser aplicado a los informantes claves. Este valor fue interpretado de acuerdo con la escala de Ruiz Bolívar (1998) citado en Pelekais y col (2014, p.135), donde se describe que el Coeficiente de Confiabilidad Alfa de Cronbach genera un valor entre cero (0) y uno (1), donde un coeficiente de cero representa nula confiabilidad y uno representa un máximo de confiabilidad del cuestionario; como se presenta en cuadro 6.
Cuadro 6
RANGO COEFICIENTE DE CONFIABILIDAD ALFA DE CRONBACH
Rango Magnitud
0,81 – 1,0 Muy alta
0,61 – 0,8 Alta
0,41 – 0,6 Moderada
0,21 – 0,4 Baja
0,01 – 0,2 Muy baja
Fuente: Ruíz Bolívar (1998) citado en Pelekais y col (2014).
Los resultados de la información documental fueron organizados y sintetizados en una tabla de matriz de datos, presentados en el cuadro 7.
Cuadro 7
MATRIZ DE ANÁLISIS DOCUMENTAL
OBJETIVO ESPECÍFICO: 1. Caracterizar el marco legal de las políticas públicas en ciencia tecnología e innovación que rigen las universidades privadas del Departamento de Córdoba.
Categoría Sub
categoría
Unidades de Análisis
Propósito Estrategia Aporte
Políticas públicas en CTI Marco legal
La Ley 1286 del 23 de enero del
2009, que
modifica la Ley 29 de 1990.
Fortalecer el Sistema
Nacional de Ciencia,
Tecnología e Innovación (SNCTI) en Colombia.
-Consolidación de una política de Estado en CTI.
-Incremento de las capacidades
científica,
tecnológica, de
innovación y
competitividad.
-Fomento y estímulo a organismos y entidades púbicas.
-Mecanismos para inversión pública y privada en CTI.
-Promoción de la alianza estratégica universidad-empresa.
El aporte de esta Ley es que facilita el desarrollo de la CTI a través del incremento de las capacidades científicas,
tecnológicas e innovadoras, fortalece la alianza Universidad- Empresa-Estado,
mejora los
mecanismos de inversión pública y privada en CTI.
Acto Legislativo 05 del 18 de julio del 2011.
Se modifican los Art. 360 y 361 de la Constitución Política de Colombia.
Constituir el Sistema General de Regalías (CGR).
-Contraprestación económica al Estado a título de regalía, por explotación de un recurso natural no renovable.
-Financiamiento de proyectos para el desarrollo social, económico,
Fortalece las regiones a través del ingreso económico por concepto de la explotación de sus recursos renovables y no renovables;
con el objetivo de invertirlos en desarrollo social
ambiental.
-Creación de Fondos de CTI, Desarrollo Regional;
Compensación Regional; otros.
regional, y en CTI destinando un rubro para ello.
Continúa……
Continuación cuadro 7.
Ley 30 del 28 de diciembre de 1992
Organizar el Servicio Público de la Educación Superior.
-Formación integral de los colombianos.
-Diferentes
modalidades de la Educación Superior.
-Creación, desarrollo, transmisión del conocimiento.
-Prestación de servicio con calidad.
-Definición de los campos de acción para pregrado y postgrado: técnica, ciencias, tecnología, humanidades, el arte y la filosofía.
La Ley 30 facilita la formación de profesionales e investigadores en el país, en diferentes modalidades de educación superior para pregrado, postgrado, nivel técnico,
tecnológico; lo cual es fundamental para el impulso de la CTI.
Ley 115 del 8 de febrero de 1994:
Ley General de la Educación
Define las normas
generales para regular el Servicio Público de la Educación.
-Definición de la Estructura del servicio educativo (preescolar, básica, media, no formal, informal).
-Educación para
personas con
limitaciones o capacidades
excepcionales.
-Educación para adultos.
-Educación para
Esta Ley es inclusiva para personas con diferentes edades, razas, etnias, con limitaciones o capacidades excepcionales;
facilita la financiación de la CTI para el bienestar social.
grupos étnicos.
-Educación campesina y rural.
-Educación para la rehabilitación social.
-Formación y
capacitación -Directivos docentes -Establecimientos educativos
-Financiación de la investigación.
Continuación cuadro 7.
Ley 1753 de 2015. Artículo 186.
Expedir el Plan Nacional de Desarrollo 2014- 2018 (PND)
“Todos por un nuevo país”
-Integración del
Sistema de
Competitividad e Innovación (SCI) con el Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación (SCTeI) para consolidar un único Sistema
Nacional de
Competitividad, Ciencia, Tecnología e Innovación (SNCCTI).
-Definición de cinco actores: Productivo, Tecnológico,
Científico académico, Financieros,
Facilitador.
El nuevo Sistema Nacional de Competitividad, Ciencia, Tecnología e Innovación (SNCCTI).
Fortalece la unión entre los sectores académico,
científico, productivo,
tecnológico y financiero, para impulsar la CTI con el incremento en la competitividad.
Ley 1188 del 25 de abril de 2008 Registro
Regula el Registro
Calificado de Programas de
-Condiciones de calidad de los programas.
El Mejoramiento de la calidad de los programas
académicos a
calificado.
Decreto 1295 del 20 de abril de 2010
Educación Superior
-Condiciones de calidad de carácter institucional.
-Créditos académicos.
-Programas a
distancia, virtuales.
-Registro calificado en programas de postgrado.
través del Registro calificado en programas de Educación superior.
Ley 749 del 19 de julio de 2002
Organiza el servicio público de la educación superior en las modalidades de formación técnica profesional, tecnológica.
-Formación técnica profesional,
tecnológica.
-Instituciones de educación superior técnica profesional, tecnológica.
Facilita la formación de recurso humano en programas de carreras
profesionales,
técnicas y
tecnológicas para impulsar la CTI en las regiones del país.
Fuente: Lafont (2017).
7. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
Las técnicas estadísticas para el procesamiento y análisis de datos de acuerdo con Tamayo y Tamayo (2014, p.191), son “útiles en un estudio debido a que la cuantificación y su tratamiento estadístico permite llegar a conclusiones en relación con las hipótesis planteadas
inicialmente”.
De igual forma Hernández y col (2010), sugieren la preparación de los datos mediante la codificación y creación de una base de datos o matriz
para su respectivo análisis. Pelekais y col (2014, p.144), refiriéndose a una investigación cuantitativa, lo definen como “una descripción sistemática
de los datos que pueden resumirlos en tablas de frecuencia para facilitar su interpretación”.
Para esta investigación de enfoque positivista o cuantitativo, de tipo descriptivo, diseño de campo, no experimental y transeccional, las técnicas de procesamiento y análisis de los datos obtenidos, fueron las hojas de cálculo del programa Microsoft Excel versión 2013, así mismo el Software estadístico Statical Package for Social Sciencies (SPSS), versión 22; denominado Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales; como también la prueba t-student empleado para la comparación de las medias entre los directivos y docentes investigadores encuestados.
Para la interpretación de los datos obtenidos mediante la estadística descriptiva, se elaboró el Baremo de análisis para interpretar el cuestionario, determinar la calificación y las categorías de análisis de la
variable en estudio, a partir de los valores de los indicadores y las dimensiones.
El baremo se elaboró de acuerdo con las consideraciones de Briones (2002), quien señala que los límites y significados del baremo, se establecen arbitrariamente por el investigador.
En este sentido, para seguir una coherencia metodológica, se plantea en el cuadro 6 el baremo que incluye las opciones de respuesta del cuestionario tipo Likert (Palella y Martins, 2012), el intervalo de medidas, y su interpretación o categorías de análisis.
Las respuestas siempre y casi siempre son consideradas con tendencia favorable; por su parte las respuestas casi nunca y nunca fueron estimadas como desfavorable y las respuestas a veces si, a veces
no, fueron asignadas como neutrales. Esto permite ubicar a los informantes por encima o por debajo con relación a los situados en la media.
8. BAREMO INTERPRETACIÓN DE LA MEDIA ARITMÉTICA
El baremo para la interpretación de la media aritmética se calculó a partir de cinco categorías de análisis, con sus intervalos de interpretación;
la anchura del intervalo encontrado fue de (0,80), el cual se calculó tomando el mayor valor de las alternativas de respuesta del cuestionario luego se resta el menor valor de las mismas, dividido entre el número de categorías a seleccionar como se describe a continuación:
(Valor mayor – Valor menor) / 5 = (5 – 1) / 5 = 4/5 = 0,80
Este valor, permite construir el rango de interpretación del indicador y la dimensión analizada en la variable de estudio.
Cuadro 8
BAREMO INTERPRETACIÓN DE LA MEDIA ARITMÉTICA
N° Opciones de respuesta
Intervalo Interpretación Categorías de análisis
5 Siempre (S) 5,00 – 4,21 Muy alta Tendencia
favorable 4 Casi siempre (CS) 4,20 – 3,41 Alta
3 A veces Si, A veces No (AS/AN)
3,40 – 2,61 Moderada Neutrales
2 Casi Nunca (CN) 2,60 – 1,81 Baja Tendencia
desfavorable
1 Nunca (N) 1,80 – 1,00 Muy baja
Fuente: Palella y Martins (2012)
9. PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN
El procedimiento de la investigación requiere de una serie de pasos ordenados que demuestren la rigurosidad y objetividad de la misma, los cuales se describen a continuación: 1. El planteamiento del problema, el cual se realizó después de un análisis detallado de diversas situaciones problemas de interés en el departamento de Córdoba y el país, lo cual requirió para su planteamiento realizar una la revisión bibliográfica actualizada; a partir de ello, se plantearon los objetivos de la investigación, su justificación y delimitación.
2. El marco teórico, se inició con los antecedentes de la investigación, para lo cual se hizo una revisión de trabajos de investigación sobre la variable en estudio: ciencia tecnología e innovación, así mismo se construyeron las bases teóricas fundamentadas en diferentes autores los cuales fortalecen el constructo teórico para el desarrollo de los objetivos de la investigación, así como la sistematización de la variable.
3. El marco metodológico, en el cual se escogió el tipo y diseño de la investigación, así como la población y muestra de estudio, número de informantes claves, posteriormente se definió la técnica e instrumento para recolectar la información; este instrumento fue sometido a pruebas de rigor para determinar su validez y confiabilidad como lo exige toda investigación científica.
4. Validez y confiabilidad del instrumento, para ello el cuestionario se elaboró con 63 preguntas o ítems, el cual fue sometido a evaluación por siete expertos para verificar su validez, además se le realizó la prueba estadística del análisis discriminante a la prueba piloto y para la confiabilidad se aplicó el cálculo de la fiabilidad de consistencia interna, mediante el coeficiente alfa
de Cronbach, empleando el método de varianza de los ítems y corroborándose con el programa estadístico SPSS versión 22.
5. Aplicación del instrumento y recolección de datos, se realizó mediante el empleo de la estadística descriptiva, donde fueron usadas técnicas para su codificación, tabulación, interpretación para la graficación de los resultados.
6. Análisis de los resultados, se analizaron los resultados de los indicadores, que hacen parte de cada dimensión y objetivo específico de la variable en estudio.
7. Finalmente de acuerdo con todos los resultados, se realizaron las conclusiones como recomendaciones de la investigación, soportadas con sus referencias bibliográficas y anexos, seguidamente se elaboró la propuesta para responder con el objetivo específico seis planteado en el capítulo I.
