92 respuesta abrumadora en la escala “alto”, ya que el 92.68% del personal de las áreas usuarias considera que las actividades en cada área usuaria son ejecutadas bajo el plan operativo de la Caja, en el ítem 16 también se identifica una tendencia porcentual abrumadora en la escala “ato” ya que el 92.68% del personal de las áreas usuarias considera que el cumplimiento del cronograma de actividades facilita el cumplimiento de los objetivos de la Caja; de otro lado en el ítem 15 se identifica una tendencia porcentual en la escala “regular” ya que el 53.66% del personal de las áreas usuarias considera que el cumplimiento de las actividades en materia de requerimientos solicitados no se han cumplido en un 100%.
Figura 9. Tendencias en la Dimensión Plan Operativo Institucional
93 contrataciones cumplen con el plan de actividades de las áreas usuarias de la Caja, por lo tanto este proceso se sustenta en el ritual de significancia planteado por Supo (2020) el cual inicia con el planteamiento de las hipótesis estadísticas y culmina con la toma de decisiones (aceptar o rechazar la hipótesis nula).
a. Planteamiento de las hipótesis
Se establecen las hipótesis estadísticas las cuales tienen el sufijo (H1) para la hipótesis alterna, y (H0) para la hipótesis nula.
b. Establecimiento del nivel de significancia
Para Ronald Fisher, es el equivalente a la magnitud o grado de error en el cuál se está dispuesto a correr al aceptar la H0 por ello representa el 0.05 o 5% de manera común es denotado por la letra griega alfa (α).
c. Elección del estadístico de prueba
Las pruebas estadísticas se dividen en dos: paramétricas y no paramétricas, según Flores, Miranda,& Villasis (2017) la elección de un prueba estadística depende del diseño de investigación, el tipo de variable, y el objetivo de estudio.
En el presente estudio elegir el estadístico de prueba dependerá del:
Diseño de investigación: Experimental
Tipo de variable: Cualitativo – ordinal
Objetivo general: Explicar y describir
El estadístico de prueba seleccionado se ubica en el diagrama de elección teniendo en cuenta los criterios anteriores.
94 Figura 10. Proceso de selección de una prueba estadística
Fuente: Flores, Miranda,& Villasis (2017)
En función de la Figura 12 para la elección de la prueba estadística, se identifica que la prueba estadística a utilizar será la no paramétrica, en función del objetivo de estudio planteado, se quiere explicar cómo la propuesta de simplificación de proceso de tercer y cuarto nivel cumplirá con el plan de actividades, para ello se necesita identificar la cuantía porcentual en que la variable dependiente predice la variable independiente.
La prueba estadística no paramétrica a emplear, será la prueba exacta de Fisher, pues es utilizada en tablas de contingencia (debido a que la variable independiente tiene respuestas en escala ordinal en cinco categorías: desde muy importante hasta nada importante, y la variable dependiente respuestas en escala ordinal en tres categorías: desde bajo hasta alto) la prueba exacta mide la asociación y la predicción de una variable sobre otra, a través del p-valor, además es utilizada en muestras pequeñas como en el caso de la presente investigación.
95 Adicionalmente se utiliza la prueba d de Somers para las medidas direccionales de asociación de variables, la asociación direccional de las variables puede ser directa o inversa, en la primera se da a medida que una incrementa la otra también lo hace, en el caso contrario cuando es inversa una variable incrementa y la otra disminuye, la prueba d de Somers se utiliza en variables en escala ordinal, los cuales tienen un intervalo de -1 a 1; mientras más cercano a 1 la asociación es directa, y mientras más cercano a -1 la asociación es inversa.
d. Establecer el “p-valor”
Este valor corresponde al cálculo del sistema de la prueba estadística y con el cual se puede determinar la razón de aceptación o rechazo de una hipótesis, al comparar con el nivel de significancia, entonces:
Sí: 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 < ∝ ∴ 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑎𝑟 𝑙𝑎 ℎ𝑖𝑝ó𝑡𝑒𝑠𝑖𝑠 𝑛𝑢𝑙𝑎 Sí: 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 > ∝ ∴ 𝐴𝑐𝑒𝑝𝑡𝑎𝑟 𝑙𝑎 ℎ𝑖𝑝ó𝑡𝑒𝑠𝑖𝑠 𝑛𝑢𝑙𝑎 e. Conclusión de la prueba de hipótesis estadística
Al identificar si se acepta o rechaza la hipótesis nula en la investigación se afirma si la hipótesis del investigador en términos de medición de la magnitud de la propuesta es o no significativo.
4.4.1. Prueba de hipótesis general
a. Planteamiento de las hipótesis estadísticas
H0: La propuesta de simplificación de procesos de tercer y cuarto nivel de contrataciones de bienes y servicios NO cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
HA: La propuesta de simplificación de procesos de tercer y cuarto nivel de contrataciones de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
96 b. Establecimiento del nivel de significancia
El nivel de significancia en la presente investigación es de α =0.05 o 5%
c. Elección del estadístico de prueba
Para la prueba exacta de Fisher en el Cuadro 11, en primer lugar se identifica el p-valor o Sig. asintótica del estadístico Chi cuadrado de Pearson para tomar la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula. En seguida se ubica el valor de Significación exacta de la prueba de Fisher para ver la cuantía porcentual para el rechazo de la hipótesis nula, y por último se identifica la asociación direccional de las variables a través de la prueba d de Somers.
Valor gl
Sig.
asintótica (2 caras)
Significació n exacta (2
caras)
Chi-cuadrado de Pearson 136,860a 108 ,032 .b
Razón de verosimilitud 92,827 108 ,851 ,020
Prueba exacta de Fisher 132,427 ,025
Asociación lineal por lineal ,334 1 ,564 .b
N de casos válidos 41
Cuadro 11. Prueba exacta de Fisher - Prueba de hipótesis general Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
Valor
Error estándar asintóticoa
Apro x. Sb
Aprox.
Sig.
Ordinal por ordinal d de Somers
Simétrico ,021 ,126 ,163 ,870
Procesos de contratación de 3 y 4 nivel- Plan de actividades
,021 ,126 ,163 ,870
Plan de actividades - Procesos de contratación de 3 y 4 nivel
,021 ,126 ,163 ,870
Cuadro 12. Medida de asociación direccional "d de Somers" – Hipótesis General Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
97 d. Establecer el “p-valor”
La decisión de rechazo de la hipótesis nula a partir del p-valor hallado en el Cuadro 11 describe un valor menor al nivel de significancia (0,032<0,050) en consecuencia y según la regla de decisión si el p-valor<α se rechaza la hipótesis nula, además de acuerdo a la significancia obtenida de la prueba exacta de Fisher equivalente a 0,025 o 2.5% se puede afirmar que con una probabilidad de error de 2.5% la propuesta de simplificación de procesos de tercer y cuarto nivel de contrataciones de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias de la Caja Huancayo. Por último a través de la prueba d de Somers en el Cuadro 12 se identifica un coeficiente de 0.021 cercano a 1 con lo cual se afirma también una asociación directa entre las variables.
e. Conclusión de la prueba de hipótesis estadística
De acuerdo a los resultados obtenidos del procesamiento de datos a través de la prueba exacta de Fisher y la prueba d de Somers existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, ergo la propuesta de simplificación de procesos de tercer y cuarto nivel de contrataciones de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
4.4.2. Prueba de hipótesis específica A
a. Planteamiento de las hipótesis estadísticas
H0: La propuesta de simplificación de procesos de contratación de bienes y servicios NO cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
98 HA1: La propuesta de simplificación de procesos de contratación de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
b. Establecimiento del nivel de significancia
El nivel de significancia en la presente investigación es de α =0.05 o 5%
c. Elección del estadístico de prueba
Para la prueba exacta de Fisher en el Cuadro 13, en primer lugar se identifica el p-valor o Sig. asintótica del estadístico Chi cuadrado de Pearson para tomar la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula. En seguida se ubica el valor de Significación exacta de la prueba de Fisher para ver la cuantía porcentual para el rechazo de la hipótesis nula, y por último se identifica la asociación direccional de las variables a través de la prueba d de Somers.
Valor gl Sig.
asintótica (2 caras)
Significación exacta (2 caras)
Chi-cuadrado de Pearson 159,613a 96 ,000 .b
Razón de verosimilitud 104,034 96 ,270 ,000
Prueba exacta de Fisher 130,544 ,012
Asociación lineal por lineal 25,614 1 ,000 .b
N de casos válidos 41
Cuadro 13. Prueba exacta de Fisher - Prueba de hipótesis específica A Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
Valor Error estándar asintóticoa
Aprox.
Sb
Aprox.
Sig.
Ordinal por ordinal d de Somers
Simétrico
,676 ,073 8,99 ,000
Procesos de contratación de 3 y 4 nivel- Plan de actividades
,682 ,074 8,99 ,000
Proceso de contratación de bienes y servicios - Plan de actividades
,670 ,073 8,99 ,000
Cuadro 14. Medida de asociación direccional "d de Somers" – Hipótesis Específica A Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
99 d. Establecer el “p-valor”
La decisión de rechazo de la hipótesis nula a partir del p-valor hallado en el Cuadro 13 describe un valor menor al nivel de significancia (0,000<0,050) en consecuencia y según la regla de decisión si el p-valor<α se rechaza la hipótesis nula, además de acuerdo a la significancia obtenida de la prueba exacta de Fisher equivalente a 0,012 o 1.2% se puede afirmar que con una probabilidad de error de 1.2% la propuesta de simplificación de procesos de contrataciones de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias de la Caja Huancayo. Por último a través de la prueba d de Somers en el Cuadro 14 se identifica un coeficiente de 0.676 cercano a 1 con lo cual se afirma también una asociación directa entre las dimensión proceso de contratación de bienes y servicios y la variable plan de actividades.
e. Conclusión de la prueba de hipótesis estadística
De acuerdo a los resultados obtenidos del procesamiento de datos a través de la prueba exacta de Fisher y la prueba d de Somers existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, ergo la propuesta de simplificación de procesos de contratación de bienes y servicios cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
4.4.3. Prueba de hipótesis específica B
a. Planteamiento de las hipótesis estadísticas
H0: La propuesta de simplificación de procesos de selección de tercer y cuarto nivel NO cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
100 HA2: La propuesta de simplificación de procesos de selección de tercer y cuarto nivel cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.
b. Establecimiento del nivel de significancia
El nivel de significancia en la presente investigación es de α =0.05 o 5%
c. Elección del estadístico de prueba
Para la prueba exacta de Fisher en el Cuadro 15, en primer lugar se identifica el p-valor o Sig. asintótica del estadístico Chi cuadrado de Pearson para tomar la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula. En seguida se ubica el valor de Significación exacta de la prueba de Fisher para ver la cuantía porcentual para el rechazo de la hipótesis nula, y por último se identifica la asociación direccional de las variables a través de la prueba d de Somers.
Valor gl
Sig.
asintótica (2 caras)
Significació n exacta (2 caras)
Chi-cuadrado de Pearson 197,626a 84 ,000 .b
Razón de verosimilitud 82,628 84 ,522 ,001
Prueba exacta de Fisher 116,583 ,010
Asociación lineal por lineal 23,766 1 ,000 .b
N de casos válidos 41
Cuadro 15. Prueba exacta de Fisher - Prueba de hipótesis específica B Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
Valor
Error estándar asintóticoa
Aprox.
Sb
Aprox.
Sig.
Ordinal por ordinal d de Somers
Simétrico
,550 ,103 4,93 ,000
Procesos de contratación de 3 y 4 nivel- Plan de actividades
,575 ,106 4,93 ,000
Proceso de contratación de bienes y servicios - Plan de actividades
,527 ,101 4,93 ,000
Cuadro 16. Medida de asociación direccional "d de Somers" – Hipótesis Específica B Fuente: Elaborado en base al procesamiento de datos del programa SPSS
101 d. Establecer el “p-valor”
La decisión de rechazo de la hipótesis nula a partir del p-valor hallado en el Cuadro 15 describe un valor menor al nivel de significancia (0,000<0,050) en consecuencia y según la regla de decisión si el p-valor<α se rechaza la hipótesis nula, además de acuerdo a la significancia obtenida de la prueba exacta de Fisher equivalente a 0,010 o 1% se puede afirmar que con una probabilidad de error de 1%
la propuesta de simplificación de procesos de selección de tercer y cuarto nivel cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias de la Caja Huancayo. Por último a través de la prueba d de Somers en el Cuadro 16 se identifica un coeficiente de 0.550 cercano a 1 con lo cual se afirma también una asociación directa entre la dimensión proceso de selección de tercer y cuarto nivel y la variable plan de actividades.
e. Conclusión de la prueba de hipótesis estadística
De acuerdo a los resultados obtenidos del procesamiento de datos a través de la prueba exacta de Fisher y la prueba d de Somers existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, ergo la propuesta de simplificación de procesos de selección de tercer y cuarto nivel cumplirá significativamente con el plan de actividades de las áreas usuarias en la CMAC Huancayo S.A. – 2020.