38 CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
En el presente capítulo se presentan los datos metodológicos relacionados con la investigación, donde se cataloga el tipo de estudio, el diseño a seguir, la población seleccionada dentro de las entidades financieras del sector de la banca privada en el municipio Maracaibo, las técnicas de recolección de datos e instrumentos con sus características, las técnicas de análisis de resultados y para culminar, el procedimiento de la investigación.
1. TIPO DE INVESTIGACIÓN
De acuerdo a las características de la presente investigación, la misma se cataloga como descriptiva, por cuanto de acuerdo con Chávez (2007), en ella se pretende analizar la gestión de riesgos financieros en las entidades financieras del sector de la banca privada en el municipio Maracaibo. De tal manera, esta investigación es descriptiva, porque busca conocer en detalle el comportamiento que se presenta en las entidades financieras, así como cada uno de los aspectos que se estudian sobre la gestión de riesgos financieros.
Esto concuerda con lo manifestado por Hernández, Fernández y Baptista (2010), quienes señalan que los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, hechos o cualquier otro fenómeno sometido a análisis. Igualmente, Tamayo y Tamayo (2009), afirman que la investigación descriptiva, comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual y la composición o procesos de los fenómenos. Al respecto, Arias (2012), expresa que la
investigación descriptiva consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno o grupo con el fin de establecer su estructura.
2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
En cuanto al diseño de la investigación, se considera no experimental, transeccional, de campo. Es no experimental, puesto que el investigador no manipuló las variables en ningún momento dentro del desarrollo del estudio. En este sentido, Hernández Fernández y Baptista (2010), expresan que la investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables, lo que se hace es observar fenómenos tal y como se dan en su entorno natural.
Asimismo, se considera transeccional, puesto que la observación que realiza el investigador, se lleva a cabo en un periodo de tiempo y espacio determinados, lo cual indica que los datos se recolectan en un sólo momento. Al respecto, Hernández Fernández y Baptista (2010), comentan que los diseños transeccionales descriptivos son aquellos que miden la variable de estudio en un periodo único. También para Hurtado (2007, p.
110), afirma que son “aquellas en los cuales el interés del investigador se centra en describir el evento en un momento único en el tiempo presente”.
Por otra parte, se considera de campo, puesto que los datos se recolectan directamente en las entidades financieras del sector de la banca privada del municipio Maracaibo. Esto concuerda con lo manifestado por Bavaresco (2008, p. 149), cuando define los estudios de campo o “In Situ”, es decir, la recolección de datos se realiza en el propio sitio donde se encuentra el objeto de estudio, lo cual permite el conocimiento más a fondo del problema.
Por su parte, Arias (2012), expone que la investigación de campo, consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos sin manipular o controlar variable alguna. En tal sentido, la recolección de datos del presente trabajo de
investigación se realizó en las entidades objeto de estudio. Esto permitió el conocimiento más a fondo del problema por parte del investigador para poder manejar los resultados con más seguridad.
3. POBLACIÓN
Según Arias (2012), se entiende por población el conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. La población de acuerdo con Chávez (2007, p. 193), “es el universo de la investigación sobre la cual se pretende generalizar los resultados”, y está constituida por características o estratos que permiten distinguir los sujetos unos de otros. En este sentido, la población de la investigación está constituida por las principales entidades financieras del sector de la banca privada, de acuerdo con el ranking de SUDEBAN, donde se consideran las siguientes:
Cuadro 2
Distribución de la población
Entidades financieras Banco Occidental de Descuento
Banco Provincial Banco Mercantil Banesco Banco Exterior
Total: 5 entidades Fuente: SUDEBAN (2016)
La población a estudiar fue finita por cuanto indicó cuántos elementos existen en ella; además de ser accesible porque son identificables en su totalidad por el investigador. Chávez (2007), establece que la población finita se encuentra constituida por menos de 100.000 unidades que conforman el universo de la población, a su vez, fue asequible debido a que es una porción a la que se tiene acceso.
En este sentido, Sierra (2007), señala que las investigaciones con poblaciones reducidas o muy bajas en tamaño son consideradas de carácter
finito, pues están conformadas por un número determinado elementos integrantes de la realidad. Por su parte, Sabino (2007), expresa que la población se cataloga como accesible, por cuanto al ser reducida en tamaño y al estar ubicada en un área geográfica susceptible de ser abordada por el investigador.
Por otra parte, se aplicó un censo poblacional puesto que se toma la totalidad de la población seleccionada para el estudio. Al respecto, Sabino (2007), define el censo poblacional como el análisis de la totalidad del universo de interés en el estudio, para seleccionar a los sujetos clave en la información.
A este respecto, Arias (2012), afirma que el censo es un método a través del cual se recolecta información de la totalidad de la población o universo. En tal sentido, las unidades informantes seleccionadas representan los jefes de departamento de gestión de riesgo de las mencionadas entidades financieras, tal como se muestra en el siguiente cuadro:
Cuadro 3
Distribución de las unidades informantes
Entidades financieras Unidades informantes
Banco Occidental de Descuento 3
Banco Provincial 3
Banco Mercantil 3
Banesco 3
Banco Exterior 3
Total: 5 entidades 15
Fuente: Instituciones Financieras de la Banca Privada del municipio Maracaibo (2017)
4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Según Bavaresco (2008), las técnicas de recolección de datos le dan significado a la investigación en estudio, puesto que conducen a la verificación del problema planteado. En tal sentido, la recolección de datos en este trabajo se efectuó empleando para ello la técnica de la observación mediante encuesta. De igual forma, Sabino (2007), refiere que un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso metodológico del
cual se vale el investigador para acercarse a los fenómenos estudiados y extraer de ellos la información. Asimismo, Chávez (2007), lo define como el medio que utiliza el investigador para medir el comportamiento o atributo de la variable.
Dentro de este orden de ideas, se realizó la técnica de la encuesta. Al respecto Arias (2012, p. 72), formula que “es la modalidad de encuesta que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se le denomina cuestionario auto administrado porque debe ser llenado por el encuestado, sin la intervención del encuestador”.
En este sentido, se desarrolló un cuestionario versionado, con preguntas cerradas, dirigido al personal encargado de los departamentos de riesgos financieros de las entidades financieras del sector de la banca privada del municipio Maracaibo, los cuales se encuentran constituidos por 28 Ítems, con alternativas de respuesta tipo escala, a saber: siempre (S) con un valor de 5, casi siempre (CS) con un valor de 4, A veces (AV) con un valor de 3, casi nunca (CN) con un valor de 2 y nunca (N) con un valor de 1.
4.1. Validez del instrumento
Es el grado que determina si los instrumentos diseñados miden realmente lo pretendido en los objetivos de investigación mediante la aplicación de un instrumento. Con la finalidad de validar los cuestionarios para el estudio, es conveniente obtener la validez de contenido, la cual, según Hernández, Fernández y Baptista (2010), se obtiene a través de las opiniones de los expertos sobre el instrumento diseñado.
En el mismo orden de ideas, Méndez (2012), considera que la validez es una técnica que consiste en someter a la evaluación por parte de un conjunto calificado de expertos y una serie de aspectos, elementos o etapas de un proyecto o programa de innovación a los fines de obtener su opinión
acerca de la validez relevancia, factibilidad, coherencia, tipo de deficiencia, tipo de decisiones, entre otros.
En cuanto a la validez de contenido, para Chávez (2007), una vez construida la primera versión del instrumento y a fin de permitir establecer la validez de contenido por parte de los cinco (5) jueces expertos, en materia de riesgo financiero y metodología, los cuales garantizaron que los instrumentos midan lo que se desea medir. En este estudio se diseñó un formato dirigido a medir la validez de las preguntas que conforman el cuestionario.
4.2. Confiabilidad del instrumento
La confiabilidad del instrumento de medición se refiere en opinión de Chávez (2007), como el grado de congruencia con el cual, se realiza la medición de una variable, por otra parte, Hernández, Fernández y Baptista (2010), la definen como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. A fin de estimar la confiabilidad del instrumento, se aplicó una prueba piloto consistente en una encuesta a 10 sujetos con características similares a la población objeto de estudio. Asimismo, utilizando el método coeficiente Alfa Cronbach, tal como lo expresa Chávez (2007), este coeficiente se aplica en tests con ítems de varias alternativas de respuestas y cuya intervención requiere una sola medición, utilizando la fórmula siguiente:
Dónde:
Rtt : Coeficiente alfa Cronbach.
k: Número de ítems.
Si2: Sumatoria de la varianza de los ítems.
∑ St2: Varianza de los puntajes totales.
2 2
1 1 St
Si k
rtt k
Luego de obtener los valores necesarios en la prueba piloto, se sustituyeron en la fórmula, como se muestra anteriormente, donde el resultado obtenido fue de 0,88, resultando una muy alta confiabilidad para el instrumento aplicado a la población seleccionada. Con la finalidad de conocer la interpretación del valor que obtuvo con la aplicación del instrumento a la prueba piloto, a continuación se presenta el cuadro para conocer el grado de su confiabilidad, tal como sigue:
Cuadro 4
Escala para la interpretación de la Confiabilidad
Rango Categorización
0,01 a 0,20 Muy Baja
0,21 a 0,40 Baja
0,41 a 0,60 Moderada
0,61 a 0,80 Alta
0,81 a 1,00 Muy Alta
Fuente: Chávez (2007)
5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
Los datos obtenidos mediante la aplicación del instrumento, de acuerdo con Tamayo y Tamayo (2009), deben ser procesados utilizando un método analítico a fin de comprobar la hipótesis y obtener las conclusiones; así mismo, se utilizará la estadística descriptiva para presentarlos en cuadros de frecuencias absolutas y relativas; también se describirá el comportamiento de la variable en todas sus dimensiones, de esta forma se pudo apreciar con mayor claridad los resultados.
En la representación de los resultados de la investigación se utilizó la estadística descriptiva con valores de frecuencias porcentuales, y las
88 , 0 ) 8514 , 0 (
* 037 , 21 1 , 45
72 , 1 6 1 36
36
r
ttfórmulas estadísticas para obtener las medidas de tendencia central: media aritmética. En este sentido, para Arias (2012), se consideró el total de datos que resulta de multiplicar el número de sujetos por el número de ítems de cada indicador.
Asimismo, la interpretación de los resultados se argumenta en primera instancia, con los planteamientos teóricos, al mismo tiempo que se les incorpora las reflexiones sobre el proceso de investigación. Para Méndez (2012), la tabulación implica el ordenamiento de la información que al ser procesada y cuantificada por ítems y agrupada por variables, permite la presentación en tablas, que a su vez se utiliza en la interpretación y en el análisis.
Utilizando la tabulación, se logró el ordenamiento de cada ítems tomando en cuenta las respuestas emitidas, a tal fin se construyó una tabla de forma automatizada utilizando el programa Microsoft Excel 2010 y para los cálculos frecuenciales el programa estadístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versión 20, apoyándose en el uso de estadística descriptiva, calculando la frecuencia absolutas y porcentuales por cada indicador. Ahora bien, para la categorización de los valores presentados con la calificación, se realizó el siguiente baremo, los cuales responden a la construcción siguiendo los métodos estadísticos para de esa manera determinar la ubicación.
Cuadro 5
Baremo para la interpretación del promedio Rango Intervalo Categoría
I 1,00 … 1,79 Ausente
II 1,80 … 2,59 Poca presencia III 2,60 … 3,39 Mediana presencia
IV 3,40 … 4,19 Presencia
V 4,20 … 5,00 Alta presencia Fuente: Elaboración propia (2017)
6. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN
El desarrollo del estudio se efectuó de acuerdo un cronograma de actividades desarrollado en cuatro etapas.
1. Planteamiento del problema: En esta etapa se formuló el problema de investigación, pasando a la formulación y a plantear los objetivos tanto general, como específicos del estudio. Asimismo, se incluyó la justificación y delimitación de la investigación.
2. Elaboración del marco teórico: Esta fase inició con la descripción de los antecedentes exponiendo los aportes de cada uno de ellos para la investigación. Seguidamente se elaboraron las bases teóricas que sustentaron el estudio, destacando las teorías, descripciones y fundamentaciones de los diversos autores consultados. Posteriormente, se procedió a establecer la definición tanto conceptual como operacional de la variable, representada en el cuadro de operacionalización.
3. Redacción del marco metodológico: En esta etapa de estableció el tipo y diseño de la investigación, así como también, el instrumento de recolección de datos, conjuntamente con los formatos validación suministrados a los expertos. Una vez validado el instrumento, se realizarán las correcciones sugeridas y se aplicará a la población piloto con la finalidad de procesar dichos datos para obtener la confiabilidad mediante la fórmula del coeficiente Alfa de Cronbach.
4. Finalmente, en la cuarta etapa se realizó el procesamiento estadístico de los datos, para interpretar los resultados obtenidos, lo cual conllevará a la elaboración y presentación del informe final para su evaluación definitiva.
