39 CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO
El marco metodológico, está conformado por el conjunto de acciones y actividades, cuya finalidad es describir y analizar el problema planteado con la mayor profundidad posible, empleando para ello procedimientos específicos, basados en las técnicas de observación y recolección de datos, definiendo el tipo y diseño de la investigación, la población y la técnica e instrumento para la recolección de datos sobre la variable de estudio.
1. Tipo de Investigación
En el presente trabajo, se plantea un tipo de investigación descriptiva, de acuerdo con lo señalado por Morales (2010), este tipo de investigación descriptiva, también llamada investigación diagnóstica, consiste, fundamentalmente, en caracterizar un fenómeno o situación concreta indicando sus rasgos más peculiares o diferenciadores.
Para Hernández, Fernández y Baptista (2010), refieren que los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades, fenómenos o cualquier otra unidad que sea sometida a análisis por parte del investigador.
En consecuencia, considerando el tipo de investigación descriptiva del estudio, se pretende obtener información esencial durante todo el proceso investigativo y, de esta manera, describir cómo es el aprendizaje tecnológico en la utilización de energía solar en los centros de formación del SENA de Barranquilla, Colombia.
2. Diseño de la Investigación
Con el fin de alcanzar los objetivos enmarcados en la presente investigación, orientada a analizar el aprendizaje tecnológico en la utilización de energía solar en los centros de formación del SENA de Barranquilla, Colombia; se empleó un diseño de campo, el cual consiste en la observación, directa y en vivo, de situaciones, conductas de personas, circunstancia en que ocurren ciertos hechos; por tal motivo la naturaleza de las fuentes determina la manera de obtener los datos (Chávez, 2014).
De igual forma, se sigue un diseño de investigación del tipo no experimental, observándose situaciones ya existentes dentro de su contexto, sin manipular las variables o hechos existentes, para luego ser sometidas a objeto de análisis, tal como lo señalan Hernández, Fernández y Baptista (2010).
Asimismo, los autores antes mencionados precisan que el diseño de la investigación, de acuerdo con su dimensión temporal donde se pretende introducir los datos recolectados, es del tipo transeccional: “los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un sólo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un determinado momento”.
3. Población y Muestra
La población, está constituida por el conjunto de todos los elementos objeto de estudio, sobre los cuales se intenta sacar conclusiones. Igualmente se puede considerar que "una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común", tal como lo indica Cadenas (1974).
Para el caso particular de este trabajo de investigación, la población fue delimitada, es decir, de tipo finita, teniendo en cuenta 116 Centros de Formación, los cuales se encuentran integrados en 33 Regionales del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA).
Por consiguiente, el instrumento es aplicable al personal que tiene una mayor dedicación, responsabilidad y experiencia sobre la realización de actividades enfocadas tanto a la creación y generación de un nuevo conocimiento; en este caso aplicadas al personal que labora en estos Centros, específicamente aquellos que se encuentran desarrollando proyectos Energéticos Solares y que, adicionalmente, estén ubicados en la ciudad de Barranquilla. Estos centros son: Centro de Comercio y Servicios, Centro Industrial y de Aviación, y Centro Nacional Colombo Alemán. Como informantes clave, se seleccionó al personal directivo, coordinadores académicos e instructores inherentes a los centros antes en mención.
Por su parte, la muestra se precisa como un subconjunto de la población, sobre el cual serán aplicados los instrumentos con el propósito de medir la realidad investigada (Sabino, 2007). Al respecto, la muestra correspondiente a esta investigación se encuentra conformada por 18 miembros (Directores, coordinadores académicos e instructores), de los Centros de Comercio y Servicios, Industrial y de Aviación, y del Centro Nacional Colombo Alemán, directamente relacionados con la naturaleza del proyecto de investigación, tal como se precisa en el Cuadro 2, mostrado a continuación.
Cuadro 2
Informantes clave de la investigación Centros Directores Coordinadores
académicos Instructores Centro de Comercio y
Servicios 1 2 3
Centro Industrial y de
Aviación 1 2 3
Centro Nacional
Colombo Alemán 1 2 3
TOTAL GENERAL 3 6 9
Fuente: elaboración propia (2016)
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Las técnicas de recolección de datos, son las distintas formas o maneras de obtener información (Arias, 2010). La aplicación sistemática de las técnicas de recolección de datos proporcionan validez al proceso investigativo ya que conducen al investigador hacia la constatación del problema planteado. La recolección de datos depende, en gran medida, del tipo de investigación y del problema planteado para la misma (Tamayo y Tamayo, 2000).
Según Chávez (2014), los instrumentos de investigación son los medios que emplea el investigador para medir el comportamiento o los atributos de la variable de estudio. Dentro de ellos podemos encontrar la entrevista, los cuestionarios, la observación, la revisión documental, entre otros. Para la presente investigación, se propone la utilización de la encuesta como técnica, a través del uso de un cuestionario como instrumento empleado en la recolección de los datos, el cual pretende obtener la información sin modificar el entorno bajo observación.
Los datos se obtendrán durante la aplicación de una serie de preguntas, previamente validadas, dirigidas al total de la muestra de estudio, con el objetivo de conocer opiniones o hechos específicos. La naturaleza de las preguntas relacionadas en la encuesta debe estar relacionadas directamente con la temática de investigación.
El instrumento se encuentra estructurado con base en 33 ítems (preguntas cerradas), agrupadas de acuerdo con el indicador planteado en el cuadro de operacionalización de la variable de estudio (Anexo A). Las opciones de respuesta están representadas a través de una escala tipo Likert con cinco (5) alternativas de respuesta: Siempre (S), Casi Siempre (CS),
Algunas veces (AV), Casi nunca (CN) y Nunca (N), tal como se detallan a continuación en el Cuadro 3.
Cuadro 3
Ponderación de las alternativas de respuesta Ponderación Alternativa Descripción
5 Siempre (S)
Indica el valor utilizado para representar la alternativa Siempre.
4 Casi Siempre (CS)
Indica el valor utilizado para representar la alternativa Casi Siempre.
3 Algunas veces (AV)
Indica el valor utilizado para representar la alternativa A veces.
2 Casi nunca (CN)
Indica el valor utilizado para representar la alternativa Casi Nunca.
1 Nunca (N)
Indica el valor utilizado para representar la alternativa Nunca.
Fuente: elaboración propia (2016)
5. Validez y Confiabilidad
La validez, representa de forma clara y real la realidad de la situación estudiada, garantizando así que los resultados obtenidos no estén viciados, parcializados ni adulterados permitiendo comprobar exactitud mediante la aplicación de procedimientos científicos y que éstos, a su vez, puedan relacionarse con el entorno del cual se extrajeron los datos.
Chávez (2014), define la validez como el grado en que un instrumento realmente mide lo que se pretende medir, mide todo lo cual quiere medir y si mide sólo aquello que se quiere medir. Por su parte, Finol y Camacho (2006), presentan tres (3) tipos de validez en las investigaciones cuantitativas: de contenido, de predicción y de constructo; estableciendo que la validez de contenido no se expresa en resultados cuantitativos, a través de un índice o coeficiente, sino que es una cuestión de juicio. El procedimiento frecuentemente empleado, se conoce como juicio de expertos.
Teniendo en cuenta lo anterior, el instrumento será sometido a un proceso de validación por parte de cinco (5) miembros validadores, técnica conocida como juicio de expertos, para garantizar de esta manera la pertinencia, coherencia y consistencia de los datos recolectados (Anexo B). Esta técnica permite una revisión lógica del instrumento por personas a las que se les considera expertos en el campo sobre el cual ha de aplicarse.
Por su parte, Hernández, Fernández y Baptista (2010), afirman que la confiabilidad es el grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados, siendo uno de los procedimientos más comunes para calcular la confiablidad el de Alfa Cronbach. La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de recolección de datos, basado en el coeficiente antes mencionado, es la siguiente:
donde:
= coeficiente Alfa Cronbach K = número de preguntas o ítems
2
Si = varianza de los ítems
2
St = varianza de la suma de los ítems
A pesar de que existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición, todos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad y estos pueden oscilar entre 0 y 1, donde un coeficiente 0 significa nula confiabilidad y 1 un máximo de confiabilidad. A efectos de la presente investigación, la confiabilidad resultante de esta prueba arrojó un valor de 0.87, resultando ser un resultado de muy alta confiabilidad (ver Anexo C).
2 2
) 1 1
( t
i
S S K
K
6. Técnica de análisis de los datos
Tal como lo refieren Hernández, Fernández y Baptista (2010, p.293), “el análisis de los datos corresponde a una técnica que sirve para estudiar y analizar la comunicación de una manera objetiva, sistemática, cualitativa y cuantitativa”. De acuerdo con esto, los datos recolectados mediante las respuestas de los informantes clave se analizarán, en primer momento, bajo un enfoque netamente cualitativo, mediante un tratamiento hermenéutico de los datos con el fin de ordenarlos y tabularlos (ver Anexo D), para luego expresarlos de forma cuantitativa a través de histogramas de frecuencias.
Seguidamente, los datos serán transferidos a una matriz de recolección de datos, la cual arrojará información correspondiente a los datos recolectados por cada uno de los informantes clave. Esta matriz, está conformada por dos entradas correspondiendo a la entrada vertical, representada por el número de encuestados, y la horizontal, referida al número de cada pregunta. En este sentido, se aplicarán técnicas de estadística descriptiva con medidas de tendencia central, media aritmética, frecuencias relativas, frecuencias absolutas y desviación estándar.
Finalmente, se construyó un baremo con el fin de apreciar cualitativamente los resultados de tal manera que permita determinar el nivel del aprendizaje tecnológico en la aplicación de la energía solar. Para ello, primeramente se validó la medida de la media (Cuadro 4).
Cuadro 4
Ponderación para la interpretación de la Media
Rango Intervalo Categoría
5 3.55 - 3.95 Muy Alto Nivel 4 3.15 - 3.54 Alto Nivel 3 2.75 - 3.14 Moderado Nivel 2 2.35 - 2.74 Bajo Nivel 1 1.95 - 2.34 Muy Bajo Nivel Fuente: Elaboración propia (2016)
De igual forma, se estableció un baremo utilizado como base para el análisis e interpretación de la desviación estándar, cuyo detalle se muestra a continuación, tal como se precisa en el Cuadro 5.
Cuadro 5
Ponderación para la interpretación de la desviación
Rango Intervalo Categoría
5 0.57 – 0.59 Muy Alta Dispersión 4 0.54 – 0.56 Alta Dispersión 3 0.51 – 0.53 Moderada Dispersión 2 0.48 – 0.50 Baja Dispersión 1 0.45 – 0.47 Muy Baja Dispersión Fuente: Elaboración propia (2016)
7. Procedimiento de la investigación
Los pasos realizados para llevar a cabo la presente investigación son los que se precisan a continuación:
a) Selección de la temática de investigación.
b) Revisión bibliográfica, con el objetivo de conocer los antecedentes relacionados con la variable de investigación seleccionada.
c) Elaboración del anteproyecto de investigación y su aprobación por parte del comité académico.
d) Desarrollo y planteamiento del problema.
e) Definición de los objetivos generales y específicos.
f) Elaboración de la justificación y delimitación del problema.
g) Desarrollo del marco teórico.
h) Recopilación de las bases teóricas y revisión de antecedentes.
i) Elaboración del cuadro de operacionalización de la variable, el cual incluye sus dimensiones e indicadores que permiten elaborar el instrumento para la recolección de datos.
j) Especificación de la metodología de la investigación.
k) Análisis y discusión de los resultados.
l) Formulación de lineamientos estratégicos.
m) Establecimiento de conclusiones y recomendaciones.
