Modelo de conocimiento

En este capítulo exploramos escuelas diversas, la teoría es una forma de sensibilización de la mirada del investigador, hemos visto cómo la cuidad se moldea en relación con su contexto regional, en otras palabras la ciudad es una construcción social producto de la interacción de una

forma ecológica que se va transformando históricamente siempre en relación con su dinámica interna y de forma ampliada en su zona de influencia: su hinterland. Los modelos de los primeros sociólogos norteamericanos tienen grandes potencialidades heurísticas, el crecimiento de las ciudades por lo general se da en círculos concéntricos porque hay un patrón de cambio de uso de suelo, la periferia, con características más rurales, tiende a ser absorbida por la mancha urbana.

Más tarde otros autores enfatizaron la importancia de la configuración regional para deter- minar la posición de un lugar dentro de una jerarquía. La noción de jerarquía es fundamental para entender los intercambios de mercancías y personas entre lugares. La exploración de la dinámica demográfica, en particular de la migración y el commuting⁴ da cuenta de ese proceso que típica- mente se ha observado a través de las funciones que desempeñan los lugares centrales.

Una conclusión parcial de prácticamente todas las tradiciones en investigación urbana es que el agrupamiento de grupos sociales es un atributo indisoluble de las ciudades, esto es la segregación. Según la visión de Marcuse, los enclaves, que en la definición compuesta propuesta por Sabatini corresponderían a la homogeneidad (dimensión 1) pueden representar formas de preservar una identidad, mientras los ghettos, por lo general, son formas forzosas de agrupa- miento con rasgos negativos que se acentúan cuando la escala de segregación es mayor. Las fuerzas que moldean las ciudades son las mismas que provocan la segregación y la fragmenta- ción del paisaje urbano.

En la figura 1.8 se presenta un esquema del modelo de conocimiento bajo el cual se traba- jará. El modelo es una abstracción conceptual que establece los elementos insertos en el análi- sis.

La parte superior de la figura 1.8 corresponde al nivel de análisis regional-global de los siste- mas urbanos. Una región contiene diferentes tipos de asentamientos, si lo pensamos en un con- tinuo, existen pueblos, ciudades locales, regionales y metrópolis con diversos intercambios de mercancías y personas, la configuración de la red urbana tiene un papel fundamental pues asegu- ra la integracración de flujos y fijos. La posición que ocupan en la jerarquía, que es una de las preguntas de investigación que nos hemos planteado, ayudará a clarificar qué posición ocupan en su contexto las ciudades de interés. La noción de jerarquía que presentamos se fundamenta en las funciones que cumplen dichas ciudades pero en nuestro caso nos aproximaremos a dicha noción a través del análisis longitudinal de la dinámica geodemográfica y en particular de la migra- ción regional bajo un esquema clásico de análisis demográfico complementado con técnicas de visualización a partir de la construcción de cartogramas.

4 Este término del idioma inglés se refiere al tipo de viaje que realizan las personas que habitan en los suburbios lejanos de una gran ciudad o en ciudades pequeñas cercanas a la misma y se traslada cotidianamente a su centro o centros de negocios para desempeñar funciones laborales, mientras su familia realiza sus actividades cotidianas en las cercanías del suburbio.

Contexto regional Contexto global

Funcionamiento del mercado inmobiliario Dinámica interna de la ciudad

Intervención estatal Dinámica demográfica

Mercado laboral Identidad Urbanización

Segregación

A Metrópoli B Ciudad regional C Ciudad local D Pueblo A

B C D

La parte inferior de la figura 1.8 puede aplicarse a cualquier tipo de asentamiento, incluimos ele- mentos que ayudan tanto a identificar los patrones de crecimiento de la ciudad, que vincula a los niveles de análisis regional con el local, y tiene por resultado un proceso de urbanización que en el caso de las metrópolis alcanza la conurbación de diferentes unidades territoriales municipales, mientras en ciudades de menor orden puede estar presente la expansión de la mancha urbana junto con la pérdida de población a través de la migración. El mercado laboral importa fundamen- talmente porque es un factor de arraigo y atracción de población. En casos en que la población atraída comparta rasgos culturales podemos decir que la identidad es un factor que afecta a la distribución de los diferentes grupos sociales al interior de la ciudad. Esto no sólo aplica para la formación de enclaves culturales, todos los elementos de la izquierda atraviesan a los dos ele- mentos de la derecha, la intervención del Estado y el mercado de bienes inmuebles, como agen- tes segregadores son factores que definen tendencias en la segregación como la dispersión/

concentración de la elite, la gentrificación y también la pobreza del espacio urbano por falta de planeación.

Ahora bien, los trabajos que hemos revisado aportan visiones diversas sobre el espacio, pero como telón de fondo se encuentra una noción de territorio, que se compone conceptualmente de dos elementos que interactúan continuamente:

Figura 1.8 Modelo de conocimiento.

a) la configuración espacial, es decir el conjunto de datos naturales más o menos alterados por la acción del hombre.

b) La dinámica social o el conjunto de relaciones que definen a una sociedad en un momento determinado.

El territorio contiene información y relaciones complejas, es el crisol de procesos sociales, económicos y culturales, es una matriz de organización e interacciones sociales.

Si bien es cierto que la complejidad es inherente al territorio, existe un interés creciente dentro de las ciencias sociales teóricas y aplicadas, en la espacialidad, interacción espacial y el espacio en general, el acudir al concepto de espacio no es gratuito, en realidad la imposibilidad de aprehender un territorio en su conjunto nos obliga a tomar como Proxy la geografía el espacio. Es a través de información espacializada que la investigación social se nutre y avanza a escalas que hasta hace unos años eran apenas imaginables, cuando los conceptos de vecindad, contexto, interacción son el objeto de estudio es cuando la geomática como ciencia de la nueva geografía (Goodchild, 2002), provee herramientas para poder aproximarse con preguntas adecuadas a los datos geograficos. A su vez, dentro de la geomática el análisis espacial tiene un papel central, sus componentes básicos (visualización, análisis exploratorio de datos espaciales y el modelado es- pacial) integrados en sistemas de información geográfica permiten mostrar patrones de interés, encontrar dichos patrones y finalmente explicarlos.

Se pueden distinguir claramente dos enfoques dentro del análisis espacial: estadística y econometría espacial, si bien tienen mucho en común, cada cual enfatiza ciertas cosas particula- res. La estadística es la ciencia de obtener información de datos numéricos. Provee herramien- tas para interrogar a los datos y marcos conceptuales apropiados para ganar conocimiento a través de inducción empírica, involucra la adquisición y análisis de datos, así como inferencia estadística. La econometría es la implementación de modelos matemáticos que describen rela- ciones económicas, prueban la validez de hipótesis sobre dichas relaciones y busca la estima- ción de parámetros que permitan obtener una medida de la intensidad de las influencias de dife- rentes variables independientes. Anselin (1999, 4) identifica sus orígenes a inicios de la década de 1970 en Europa, y enfatiza el objetivo de considerar explícitamente la consideración de efectos espaciales tales como la autocorrelación y heterogeneidad espacial. Así tienen funciones com- plementarias dentro de la investigación.

Si bien nuestro trabajo no se centrará en el diseño de herramientas de econometría espa- cial, el modelado, es decir la implementación de modelos espaciales es fundamental para dar el paso de la identificación de patrones pertinentes hacia su explicación, de este modo a lo largo del trabajo no encontraremos con diferentes técnicas de estadística y modelado espacial que nos permitirán responder a nuestras preguntas de investigación.

Capítulo 2. Metodología.

Capítulo 2. Metodología.Capítulo 2. Metodología.

Capítulo 2. Metodología.Capítulo 2. Metodología.

El enfoque que se adopta en esta tesis se orienta hacia dos niveles de análisis. El primero es el regional, en el que los conceptos de centralidad y jerarquía serán importantes para observar el rol funcional de estas ciudades en su contexto. En el segundo se aborda el estudio de la segregación residencial en sus dimensiones objetivas a través de la construcción de indicadores con base en información censal y métodos de análisis espacial. En las siguientes secciones introduciremos los indicadores y herramientas analíticas que se utilizarán a lo largo del trabajo.

2.1 Contexto regional.

2.1 Contexto regional.2.1 Contexto regional.

2.1 Contexto regional.2.1 Contexto regional.

2.1.1 Patrones de distribución de las localidades 2.1.1 Patrones de distribución de las localidades2.1.1 Patrones de distribución de las localidades 2.1.1 Patrones de distribución de las localidades2.1.1 Patrones de distribución de las localidades

Una primera parte de la estrategia de abordaje es la descripción del paisaje regional, utilizando para ello una medida que proviene originalmente de los ecologistas de las plantas, los geógrafos le llaman índice de espaciado y compara el patrón observado de asentamientos en un área con una distribución teórica (Hagget: 2001, 426). En esta media:

1 Dexp=2 A R=Dobs

Dexp

R es el índice de espaciado

D_obs es la distancia promedio observada entre cada poblado y su vecino más cercano D_exp es la distancia promedio esperada entre cada poblado y su vecino más cercano.

La distancia promedio esperada se expresa en la siguiente formula

Donde:

A es la densidad de poblados por kilómetro cuadrado.

La interpretación de esta medida es la siguiente:

Valores = 1 indican un patrón aleatorio.

Valores > 1 indican patrones dispersos de asentamientos Valores < 1 indican patrones agrupados

2.1.2 La jerarquía urbana en función del tamaño de población y los 2.1.2 La jerarquía urbana en función del tamaño de población y los2.1.2 La jerarquía urbana en función del tamaño de población y los 2.1.2 La jerarquía urbana en función del tamaño de población y los2.1.2 La jerarquía urbana en función del tamaño de población y los flujos migratorios.

flujos migratorios.flujos migratorios.

flujos migratorios.flujos migratorios.

En el contexto regional se construirán índices de primacía urbana (Unikel, 1978: 56). Éstos se forman por el cociente entre el peso de la ciudad principal y la población de la segunda ciudad con más población. También en el sentido de primacía urbana se puede calcular el mismo índice, pero

usando en el denominador la suma de las tres siguientes ciudades en orden de importancia poblacional.

El uso del índice de primacía urbana se asocia con el proceso de desarrollo económico y urbano de un país, representa la forma en que se distribuye la población y en menor grado, las actividades económicas, sociales y políticas. El resultado de la jerarquía puede ser de tres tipos:

Preeminente: Cuando la ciudad mayor tiene una población varias veces superior a la de la ciudad de siguiente tamaño.

Rango tamaño (o log normal): Se manifiesta cuando la ciudad mayor es el dobe de la segun- da, triple de la tercera, cuádruple que la cuarta y n veces la de rango n.

Intermedia: Este tipo de jearquía se encuentra entre los dos extremos de la escala.

Otra forma de aproximarnos a la jerarquía urbana regional es a través de la medición de la migración y el commuting (el traslado cotidiano de un municipio a otro para trabajar) de modo que podemos establecer regionalizaciones funcionales entre los municipios.

La interacción entre diferentes lugares en el espacio se puede ver como una medida de distancia funcional, mientras mayor la interacción, menor la distancia. El agrupamiento de áreas cercanas en términos de la distancia funcional conducen a la creación de regiones funcionales (Van der Zwan, Van der Wel, de Jong & Floor, 2005: 76).

2.2 El fenómeno demográfico.

2.2 El fenómeno demográfico.2.2 El fenómeno demográfico.

2.2 El fenómeno demográfico.2.2 El fenómeno demográfico.

Las poblaciones humanas se van moldeando a través de la dinámica e interacción entre los llamados fenómenos demográficos: fecundidad, mortalidad y migración. El cuerpo teórico más sólido que ha creado la demografía es la teoría de la transición demográfica, que en resumidas cuentas, es la transformación de un régimen demográfico con alta fecundidad y alta mortalidad hacia otro en el que desciende primero la mortalidad y posteriormente la fecundidad. En la mejora de la salud de la población han incidido la vida urbana y el acceso a los servicios sanitarios.

En las distintas entidades federativas que conforman México hay situaciones particulares, en un apartado abordaremos comparativamente la situación demográfica de los estados de inte- rés a través del cálculo del momentum demográfico, indicador que resume la información sobre la estructura de edades, fecundidad y mortalidad. El momentum o impulso demográfico es un concepto extraído de la física. Hay una tendencia a que el crecimiento de la población continúe más allá del punto en el que la fecundidad ha llegado al nivel de reemplazo debido a que existe una concentración relativamente alta de personas en edad de procrear; esto es, las madres y padres

de los futuros hijos ya han nacido, entonces el momentum se interpreta como el tamaño de la población al alcanzar el nivel de reemplazo, es decir cuando el número de hijos nacidos vivos asegura que de cada mujer pueda nacer al menos una niña.

El momentum demográfico se calcula como sigue:

e

= T = S

0.5 (S

) + S

+ S

+ S

+ ...

S

S

+ S

+ S

+ ...

S

= 0.5 + b e

Momentum = R

b= 1,000 nacimientos población

b es la tasa de natalidad: Número de nacidos vivos por cada mil habitantes.

El tiempo vivido total de la población, que es la suma de los sobrevivientes de todas las edades dividida por el efectivo inicial.

Donde:

T es el tiempo vivido en años-persona.

S son los sobrevivientes y el subíndice indica las edades específicas.

0.5 es una constante que representa medio año que hay entre cada edad específica R₀ es la tasa neta de reproducción o el número promedio de hijas que nacerían de una mujer (o grupo de mujeres) si durante toda su vida, desde el momento de nacer, se ajustara a las tasas de fecundidad y mortalidad específicas para un año determinado. Nos da una estimación de la síntesis de las condiciones de fecundidad y mortalidad de una población. Haciendo un supuesto de estacionalidad de dichas condiciones se puede suponer que la tasa neta de reproducción representa la cantidad de hijas¹ que nacerán de la estructura actual por edades.

0 x x

R =0.488 + 5 s f

1. Por cada 100 nacimientos femeninos hay 105 masculinos, de ahí que la tasa de feminidad sea 100/100+105 = 0.488, y esta cantidad se utilice como constante para el cálculo de nacimientos femeninos.

Dentro de las fuerzas que moldean a una ciudad, la migración es sin duda un fenómeno de suma importancia. En México no se cuenta con estadísticas en series de tiempo sobre migra- ción, y para analizar la dinámica de este fenómeno sólo se puede hacer a partir de la comparación e₀ es la esperanza de vida al nacimiento: Es el promedio de años que se espera que viva una persona si se mantuvieran a lo largo de su vida las condiciones de mortalidad prevalecientes al momento de su nacimiento y se estima a partir de:

cada diez años de los datos censales, y así saber más de la intensidad y dirección del fenómeno.

Es de suponer que se encontrarán condiciones muy distintas en las ciudades que estudiaremos debido a su posición dentro de la jerarquía regional.

Se utilizará el instrumental clásico del análisis demográfico para trabajar la migración y el commmuting junto con herramientas de visualización de flujos. Para obtener una visualización de los flujos migratorios, se consideró pertinente utilizar, entre las varias opciones de software disponibles, el Tobler FlowMapper que es un software libre particularmente sencillo que requiere como insumo único una matriz de origen-destino y un cartograma traducido a un sistema de coordenadas.

2.2.1 Análisis de datos históricos de las ciudades de interés.

El análisis longitudinal de la evolución de la población de las ciudades de interés aporta valiosa información acerca de la importancia que tienen tanto a nivel local como regional, así como de los procesos de expansión y sucesión ecológica que toman lugar inevitablemente en las ciudades.

Pero así como es necesario entender los procesos históricos locales es indispensable trascender los límites físicos de lo local hacia lo regional. Por ello el contexto del presente estudio se compo- ne de capítulos separados para lo local y lo regional. Con fines enteramente operativos realiza- mos dicho corte analítico de los procesos históricos, este corte separa una realidad indisoluble pero resulta necesario operar de este modo para distinguir procesos más amplios que tienen consecuencias en lo local y viceversa.

Nuestro afán es mostrar la transformación de las relaciones sociales y su posible conso- nancia en los cambios que el espacio construido sufre. El espacio es un elemento constitutivo de la realidad social por lo tanto los patrones de distribución de los grupos sociales que surgen de la interacción afectan las relaciones sociales que a su vez vuelven a modificar la ciudad. Hay cier- tos elementos del espacio construido que desencadenan procesos de transformación que tras- cienden el ámbito local; tal es el caso de la infraestructura de comunicaciones, tema que necesa- riamente debe ser abordado para enriquecer la visión que tenemos del contexto regional y local.

Para la reconstrucción del contexto histórico en términos sociales trabajaremos a partir de información documental, lo que nos acerca a los procesos objetivos de crecimiento y distribución de los grupos sociales en el entorno urbano, pero también a los cambios sociales que, aunque lentos, se van sucediendo. Para observar la evolución en términos espaciales contamos con cartografía temática de la ciudad de Mérida en diferentes momentos de la historia del país. En el caso de San Cristóbal de Las Casas se documentará el crecimiento a partir de cartografía histó- rica, de ese modo podemos tener el correlato del crecimiento poblacional-expansión/densificación urbana. Este ejercicio tiene como objetivo hacer patente el patrón de crecimiento de las ciudades que puede derivar en el aumento o disminución de la segregación. Del mismo modo podemos revisar las propuestas de ciudad latinoamericana en los trabajos citados anteriormente.

2.3 Sobre la medición de la segregación.

2.3 Sobre la medición de la segregación.2.3 Sobre la medición de la segregación.

2.3 Sobre la medición de la segregación.2.3 Sobre la medición de la segregación.

Como se mencionó en el capítulo anterior, la segregación tiene diferentes dimensiones. Para nuestro estudio nos centraremos en las dimensiones objetivas. Es importante recordar que debi- do a la naturaleza del fenómeno la dimensión subjetiva se puede abordar principalmente con entrevistas a profundidad y eso, sin pretender restar importancia a las percepciones, queda fuera del alcance de este trabajo, únicamente podremos aproximarnos a dicha dimensión apoyándo- nos en otros trabajos que han avanzado en ese sentido.

El enfoque que utilizaremos para abordar el estudio de la segregación se basa en la cons- trucción de índices y análisis estadístico con información censal. En primer lugar describiremos cómo vamos a realizar las mediciones y en otro apartado posterior presentaremos las variables de segmentación con las que trabajaremos.

Un forma general de la segregación es el grado en que los individuos o grupos experimentan entornos sociales distintos (O’Sullivan, 2004); entonces, al pretender medir o cuantificar a través de índices tal fenómeno, requerimos de una definición de entorno y otra de la medida en que el entorno es diferente entre los individuos. Por su parte, Reardon y Firebaugh complementan la visión de la segregación al incluir, además de la distancia física, la distancia social entre individuos y grupos. Esto también implica la definición de los diferentes grupos sociales de interés. Una crítica a la investigación de la segregación a través de índices es que ésta se ha centrado en la definición de categorías sociales dicotómicas que si bien son útiles, porque existen rasgos físicos o culturales evidentes, no en todos los casos son adecuadas para el rango social. Vale recordar cómo dentro de un enclave étnico puede existir una segmentación socioeconómica y una distri- bución desigual del poder entre los miembros de la comunidad.

Claramente se pueden distinguir entre técnicas de medición que llamaremos cuasi-espacia- les y el análisis espacial. En seguida describiremos la estrategia a seguir con el primer conjunto de técnicas.

Los métodos no espaciales se centran en la composición social del entorno de los indivi- duos y tienen una propiedad interesante: no toman explícitamente en cuenta el espacio o la dis- tancia física entre grupos sociales aunque en realidad conllevan una noción implícita de distancia.

La preocupación principal al recurrir a este tipo de indicador es el entorno inmediato. Granis (2002) hace una disección de 26 índices diferentes de acuerdo con los datos de entrada necesarios para su cálculo. La mayoría de ellos, tanto en el caso de cortes dicotómicos como de multigrupo, son funciones de la población mayoritaria y minoritaria de cada unidad organizacional u entorno (por ejemplo el barrio). Esto permite la utilización de tabulados en forma agregada que normalmente publican las instancias estatales.