39 MARCO METODOLÓGICO
El marco metodológico presenta a continuación lo concerniente al tipo de investigación que se llevará a cabo, así mismo el diseño seleccionado para la misma, adicional en este capítulo trata sobre la población y muestra de la investigación, de igual manera se presenta lo relacionado con las técnicas, el instrumento de recolección de datos, la validez y confiabilidad de este último, la metodología y fases de la investigación.
1. TIPO DE INVESTIGACIÓN
De acuerdo al tipo y nivel de la investigación, el presente estudio es considerado descriptivo, así como lo expresa Tamayo y Tamayo (2011, p.
52), quien afirma que la investigación descriptiva “comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, la composición o procesos de los fenómenos”. Por otro lado, Arias (2014, p. 24) expresa que la investigación descriptiva “consiste en la caracterización de un hecho, fenómeno, individuo o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento”. Así mismo, Bernal (2010, p. 113) indica que:
En tales estudios se muestran, narran, reseñan o identifican hechos, situaciones, rasgos, características de un objeto de estudio, o se diseñan productos, modelos, prototipos, guías, etcétera, pero no se dan explicaciones o razones de las situaciones, los hechos, los fenómenos, etcétera.
La presente de investigación se encuentra dentro de un enfoque
descriptivo, debido a que la misma pretende analizar el fenómeno de la brecha digital y como es la situación actual de este abismo tecnológico, en cuanto a las herramientas Web 2.0, entre los docentes de la Institución Educativa Divina Pastora, en la sede central ubicada en la ciudad de Riohacha, Departamento de La Guajira, en Colombia.
2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
En lo que respecta al diseño de la investigación, Arias (2014, p. 27), expresa que, “el diseño de investigación es la estrategia general que adopta el investigador para responder al problema planteado”. Por su parte, Hernández, Fernández y Baptista (2014, p. 128), afirman que el diseño es el
“plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación y responder al planteamiento”. Finalmente, Tamayo y Tamayo (2011, p. 186), indica que el diseño de una investigación es “la especificación concreta de cómo se hará la investigación”.
De lo anterior, se establece el diseño de investigación actual, como no experimental, de campo y transeccional o transversal. En relación a esto, Hernández et al (2014, p. 152), definen la investigación no experimental como “estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos”. En complemento a esto, Bernal (2010, p. 117), expresa que en este diseño de estudios…
…el investigador es un observador meticuloso y sistemático que obtiene información del objeto de estudio mediante encuestas, entrevistas, documentos, análisis de vestigios, etcétera, que luego procesa e interpreta, con lo cual redacta un informe, pero no ejerce ninguna acción directa que implique actuar sobre el objeto de estudio para conocer la información producida como consecuencia del acto ejercido por él.
En el mismo orden de la idea anterior, Behar (2008, p. 19), indica que, en los estudios no experimentales, el investigador observa los hechos tal y como se dan naturalmente, sin meterse en su desarrollo. Ahora bien, se puede decir, que la presente investigación es no experimental, debido a que el investigador en ningún momento interviene, ni manipula la variable objeto de estudio, ni los factores o dimensiones que de ella se desprenden.
En cuanto al diseño de investigación de campo, el mismo Behar (2008, p.
21), señala que, “este tipo de investigación se apoya en informaciones que provienen entre otras, de entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones”. De manera más específica, Arias (2014, p. 31), define la investigación de campo como “aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios)”. En complemento a lo anterior, Tamayo y Tamayo (2011, p. 111), expresa en relación a la investigación de campo que:
Cuando los datos se recogen directamente de la realidad, por lo cual los denominamos primarios, su valor radica en que permiten cerciorarse de las verdaderas condiciones en que se han obtenido los datos, lo cual facilita su revisión o modificación en caso de surgir dudas.
Para el caso del presente estudio, se pretende recabar los datos e información, directamente de los docentes que laboran en la Institución Educativa Divina Pastora, en su sede central, ubicada en la ciudad de Riohacha, Departamento de La Guajira, en Colombia. Por tal razón, se podrá contar con información primaria, suministrada por sus propios actores, permitiendo tener un conocimiento real de la situación o dimensiones de la brecha digital en la mencionada institución.
Finalmente, en el caso de esta investigación, considerada transeccional o
transversal, según Arias (2014, p. 32), quien afirma que un diseño trasversal o transeccional se da cuando “la información obtenida es válida sólo para el período en que fue recolectada ya que, tanto las características como las opiniones, pueden variar con el tiempo”. De igual manera, Bernal (2010, p.
118), expresa que las investigaciones transversales o transeccionales, “son aquellas en las cuales se obtiene información del objeto de estudio (población o muestra) una única vez en un momento dado”. En similitud de opinión, Hernández et al (2014), dicen que estas investigaciones compilan datos en un único momento.
La presente investigación, pretende recopilar datos e información a través de un instrumento, el cual se aplicará en un momento único y determinado, representando estos datos e información la situación dada, en el contexto y bajo la influencia de factores que sólo se darían en ese justo momento.
Donde el investigador, será un observador, quién no tendrá inherencia directa sobre las respuestas que se den en el instrumento.
3. POBLACIÓN
En este punto, referido a la población objeto de estudio, Arias (2014, p.
81), expresa de forma clara y objetiva que la población “es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Ésta queda delimitada por el problema y por los objetivos del estudio”. Por otro lado, Hernández et al (2014, p. 174), afirman que la población o universo es el “Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones”. En una definición más completa, Tamayo y Tamayo (2011, p. 180), describe la población como:
Totalidad de un fenómeno de estudio, incluye la totalidad de unidades
de análisis o entidades de población que integran dicho fenómeno y que debe cuantificarse para un determinado estudio integrando un conjunto N de entidades que participan de una determinada característica, y se le denomina población por construir la totalidad del fenómeno adscrito a un estudio o investigación.
De acuerdo a lo planteado por los autores, antes arriba mencionados, la población de esta investigación estará conformada por 48 docentes pertenecientes a la Institución Educativa Divina Pastora, en su sede central, ubicada en la ciudad de Riohacha, Departamento de La Guajira, en Colombia, repartidos en los niveles de preescolar, básica primaria y secundaria – media vocacional, de la institución educativa objeto de estudio.
Mismos docentes que representan una fuente primaria de información en la presente investigación. En la tabla 1, se muestra la distribución de los docentes que conforman la población de este estudio.
Tabla 1
Población de la Investigación
Nivel de Enseñanza Cantidad de Docentes
Preescolar 2
Básica primaria 8
Secundaria-media vocacional 38
Total 48
Fuente: Oficina de Coordinación Académica INEDIPAS (2015).
4. MUESTRA
Hernández et al (2014, p. 173) define la muestra como un “subgrupo del universo o población del cual se recolectan los datos y que debe ser representativo de ésta”. En similitud, Arias (2014, p. 83), afirma que “la
muestra es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible”. Por último y, nuevamente citando a Tamayo y Tamayo (2011, p. 180), se puede contemplar, una explicación más extensa de lo que es la muestra y lo que esta representa, cuando afirma que:
La muestra descansa en el principio de que las partes representan el todo y por tanto refleja las características que definen la población de la cual fue extraída, esto nos indica que es representativa. Es decir, que para hacer una generalización exacta de una población es necesaria una muestra totalmente representativa y, por lo tanto, la validez de la generalización depende de la validez y tamaño de la muestra.
En esta investigación y, como se estableció en el punto anterior, la población está conformada por 48 docentes, lo que la hace una población finita y alcanzable en su totalidad, convirtiéndola en un censo. Al respecto Del Cid Pérez, Alma; Méndez, Rosemary y Franco Sandoval Recinos (2007, p. 73), refiere que, “en los casos en los cuales se decide estudiar a la totalidad de los sujetos, se está optando por hacer un censo”. Asimismo, Hernández et al (2014), explícitamente, concuerdan en que cuando se incluye todos los casos de la población o universo (personas, animales, plantas, objetos), se efectúa un censo.
Por otro lado, Arias (2014, p. 83), difiere de algún modo al afirmar que:
Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no será necesario extraer una muestra. En consecuencia, se podrá investigar u obtener datos de toda la población objetivo, sin que se trate estrictamente de un censo.
Para finalizar con este punto, es innegable que, desde cualquier punto de vista, al pretender estudiar a los 48 docentes, de la Institución Educativa Divina Pastora, en su sede central, ubicada en la ciudad de Riohacha, Departamento de La Guajira, en Colombia, se está tomando a toda la
población de este instituto, representando este último el límite de la misma.
Se puede afirmar que se hará uso o estudio de un censo poblacional.
5. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Cuando se está en la disyuntiva de cual técnica o técnicas e instrumento o instrumentos se utilizarán para recabar datos e información en la investigación, se debe ser muy cuidadoso, esto debido a que existen diversas formas y manera de abordar este punto, al respecto Arias (2014, p.
111), afirma lo siguiente:
Las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información. Son ejemplos de técnicas; la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades: oral o escrita (cuestionario), la entrevista, el análisis documental, análisis de contenido, etc.
Los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información. Ejemplo: fichas, formatos de cuestionario, guía de entrevista, lista de cotejo, escalas de actitudes u opinión, grabador, cámara fotográfica o de video, etc.
En el mismo orden de ideas, Bernal (2010, p. 192), expresa claramente que:
En la actualidad, en investigación científica hay gran variedad de técnicas o instrumentos para la recolección de información en el trabajo de campo de una determinada investigación. De acuerdo con el método y el tipo de investigación que se va a realizar, se utilizan unas u otras técnicas.
En complemento a lo anterior, Grawitz (1975, p. 6), citada por Ballestrini (1997, p. 145), explica en relación a las técnicas de recolección de datos, que: “estás técnicas son diversas según el objeto a que se apliquen y no se excluyen entre sí. Todavía es preciso, por una parte, saber elegir la más adecuada y, por otra, utilizarla convenientemente”.
Para la presente investigación y tomando en cuenta lo anteriormente expresado por los autores citados, se seleccionó como técnica la encuesta y como instrumento el cuestionario. En este sentido, Arias (2014, p. 72), define la encuesta como “una técnica que pretende obtener información que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca de sí mismos, o en relación con un tema en particular”. Por su parte, Del Cid Pérez et al (2007, p. 85), afirman en relación al punto tratado, que:
Es una práctica normal entre investigadores referirse a la encuesta como una técnica para recopilar información. La autora del presente capítulo coincide con el concepto de Cea, en el sentido de que más que una técnica, la encuesta es la aplicación de un procedimiento estandarizado. Para aplicarlo se vale de distintas técnicas como el cuestionario y la entrevista.
Bernal (2010, p. 194), indica en relación a la encuesta y el cuestionario que:
Es una de las técnicas de recolección de información más usadas, a pesar de que cada vez pierde mayor credibilidad por el sesgo de las personas encuestadas. La encuesta se fundamenta en un cuestionario o conjunto de preguntas que se preparan con el propósito de obtener información de las personas.
Arias (2014, p. 74), al respecto del cuestionario expresa que:
Es la modalidad de encuesta que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se le denomina cuestionario autoadministrado porque debe ser llenado por el encuestado, sin intervención del encuestador.
Queda claro, entonces que, una vez se designa la encuesta como técnica de recolección de datos, es el cuestionario el instrumento ideal (se podría decir que único) para llevar a cabo la labor de compilar la información
primaria, tan valiosa y necesaria para este tipo de investigación. En este sentido, el cuestionario desarrollado está conformado por 39 ítems; todos bajo escala tipo Likert, cuyas opciones de respuesta se describen a continuación:
Para la dimensión Conocimiento de Herramientas Web 2.0, las opciones son: Altamente Conocido (AC), Conocido (C), Medio Conocido (MC), Poco Conocido (PC) y Nada Conocido (NC).
Para las dimensiones Acceso a Herramientas Web 2.0 y Uso de Herramientas Web 2.0, las opciones de respuesta son: Siempre (S), Casi Siempre (CS), Algunas Veces (AV), Casi Nunca (CN) y Nunca (N).
Tabla 2
Ponderación y Alternativas del Instrumento de Recolección de Datos
Ponderación
Alternativas / Dimensión Conocimiento de Herramientas
Web 2.0
Acceso a
Herramientas Web 2.0 y Uso de
Herramientas Web 2.0
5 Altamente Conocido (AC) Siempre (S)
4 Conocido (C) Casi Siempre (CS)
3 Medio Conocido (MC) Algunas Veces (AV)
2 Poco Conocido (PC) Casi Nunca (CN)
1 Nada Conocido (NC) Nunca (N)
Fuente: Elaboración Propia (2016)
6. VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Cuando se habla de la validez de un instrumento, se debe tomar en cuenta que existen diferentes tipos de validaciones que se pueden llevar a cabo en una investigación, están pueden ser: la validación de contenido, la de criterio la de constructo, la interna y la externa, Palella y Martin (2012). De igual forma, Bernal (2010, p. 247), afirma de manera clara y objetiva, que “un
instrumento de medición es válido cuando mide aquello para lo cual está destinado”. Complementa el mismo Bernal (pp. 247 y 248), diciendo que: “La validez indica el grado con que pueden inferirse conclusiones a partir de los resultados obtenidos”.
Para la presente investigación, el investigador se apega a la validación de contenido que, según Palella y Martin (2012, p. 160), quienes afirman: “este método trata de determinar hasta dónde los ítems de un instrumento son representativos (grado de representatividad) del dominio o universo de contenido de las propiedades que desea medir”. Dicha validación quedo en manos de un grupo de 5 expertos conformado por los Doctores Eugenio Ferrer, miembro del Comité Académico de la Maestría en Telemática; José Bermúdez, miembro del Comité Académico de la Maestría en Telemática;
M.Sc. Penélope Lira, Coordinadora de la Maestría de Proyectos Industriales de URBE, M.Sc. Gerardo Morales, docente de la Facultad de Investigación y Postgrado de URBE; finalmente, el Dr. Igor Orozco, docente de la Facultad de Investigación y Postgrado de URBE.
7. CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Según Hernández et al (2014, p. 200) “la confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales”. Por su parte, Tamayo y Tamayo (2011, p. 313), indica que esta (la confiabilidad) es una “obtención que se logra cuando aplicada una prueba repetidamente a un mismo individuo o grupo, o al mismo tiempo por investigadores diferentes, da resultados iguales o parecidos”.
Así mismo, Robles et al (2014, p. 67), citando a Rodríguez y Pineda (2003, p. 102), indican que la confiabilidad “es el proceso que da cuenta de la
capacidad del instrumento de registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la misma selección muestral”. Complementan los autores, afirmando que “Existen diversos procedimientos, métodos y fórmulas para calcular la confiabilidad, entre ellos:
prueba test-retest, formas paralelas, división por mitades”.
Para esta investigación se llevó a cabo una prueba piloto, donde se aplicó el cuestionario desarrollado a un grupo de 15 docentes de otras instituciones educativas, los cuales tenían características similares a la población objeto de estudio, especialmente similares a la muestra. Así mismo, una vez realizada la prueba piloto los resultados tabulados, fueron procesados utilizando la aplicación o software estadístico IBM SPSS Statistics, versión 19, esto con la finalidad de obtener la fiabilidad de los datos obtenidos, a través del coeficiente Alfa de Cronbach, arrojando un valor de 0,938 (ver Cuadro 2. Estadísticos de Fiabilidad) o lo que es lo mismo expresar, un coeficiente de confiabilidad de 93,8%. Este valor, permite afirmar que el instrumento posee una confiabilidad muy alta, como se observa en la tabla 2.
Cuadro 2
Estadísticos de Fiabilidad
Alfa de Cronbach N de elementos
,938 39
Fuente: IBM SPSS Statistics v19
Tabla 3
Baremo de Interpretación de Confiabilidad
RANGO MAGNITUD
0,810 a 1,000 MUY ALTA
0,610 a 0.800 ALTA
0,410 a 0,600 MODERADA
0,210 a 0,400 BAJA
0,010 a 0,200 MUY BAJA
Fuente: Ruiz (2002) 8. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
Según Arias (2014, pág. 111) En lo referente al análisis, se definirán las técnicas lógicas (inducción, deducción, análisis-síntesis), o estadísticas (descriptivas o inferenciales), que serán empleadas para descifrar lo que revelan los datos recolectados. En esta investigación, se hace uso de la estadística descriptiva, específicamente, utilizando los estadísticos distribución de frecuencia, media aritmética y moda, los cuales permitirán a través de tablas y gráficos, resumir y describir los datos obtenidos sin el empleo o la utilización de factores pertinentes adicionales, Palella y Martins (2012).
De manera complementaria, Tamayo y Tamayo (2011, pág. 317), expresa sobre la estadística descriptiva que:
Es aquella que utiliza técnicas y medidas que indican las características de los datos disponibles. Comprende el tratamiento y análisis de datos que tienen por objeto resumir y describir los hechos que han proporcionado la información, y que por lo general toman la forma de tablas, gráficos, cuadros e índices. Se llama descriptiva por ser su fin primordial la descripción de las características principales de los datos obtenidos.
Para el procesamiento de los datos, se utilizará el software estadístico IBM SPSS Statistics, versión 19, con el cual se generarán las tablas de frecuencias que resulten, por otro lado, se complementará la creación de gráficos y tabulación general de datos, con la herramienta ofimática Microsoft Excel 2016.
Entre ambas herramientas informáticas permitirán el análisis estadístico necesario y establecido para la presente investigación.
Siguiendo con la idea principal de este punto, se estructuran tres baremos
para la interpretación de los resultados, uno para cada dimensión, esto de acuerdo a las alternativas de respuesta presentadas y la naturaleza tanto de las preguntas, como de los resultados obtenidos, los baremos se presentan como se puede observar en las tablas 2, 3 y 4, a continuación, de igual forma se describe el baremo de interpretación para los resultados relacionados con la variable objeto de estudio:
Tabla 4
Baremo de Interpretación de los Resultados para la Dimensión Conocimiento sobre Herramientas Web 2.0
Ponderación Rango Alternativas e
Interpretación
5 4.21 ≥ X < 5.00 Altamente Conocido
4 3.41 ≥ X < 4.20 Conocido
3 2.61 ≥ X < 3.40 Medio Conocido
2 1.81 ≥ X < 2.60 Poco Conocido
1 1.00 ≥ X < 1.80 Nada Conocido
Fuente: Elaboración Propia (2016)
Tabla 5
Baremo de Interpretación de los Resultados para la Dimensión Acceso a Herramientas Web 2.0
Alternativas Ponderación Rango Interpretación
Siempre 5 4.21 ≥ X < 5.00 Muy Alto Acceso
Casi Siempre 4 3.41 ≥ X < 4.20 Alto Acceso Algunas Veces 3 2.61 ≥ X < 3.40 Eventual Acceso
Casi Nunca 2 1.81 ≥ X < 2.60 Poco Acceso
Nunca 1 1.00 ≥ X < 1.80 Ningún Acceso
Fuente: Elaboración Propia (2016)
Tabla 6
Baremo de Interpretación de los Resultados para la Dimensión Uso de Herramientas Web 2.0
Alternativas Ponderación Rango Interpretación
Siempre 5 4.21 ≥ X < 5.00 Muy Alto Uso
Casi Siempre 4 3.41 ≥ X < 4.20 Alto Uso
Algunas Veces 3 2.61 ≥ X < 3.40 Eventual Uso
Casi Nunca 2 1.81 ≥ X < 2.60 Poco Uso
Nunca 1 1.00 ≥ X < 1.80 Ningún Uso
Fuente: Elaboración Propia (2016) Tabla 7
Baremo de Interpretación de la Brecha Digital
Rango Interpretación
4.21 ≥ X < 5.00 Muy Grande Diferencia
3.41 ≥ X < 4.20 Gran Diferencia
2.61 ≥ X < 3.40 Mediana Diferencia
1.81 ≥ X < 2.60 Poca Diferencia
1.00 ≥ X < 1.80 Ninguna Diferencia Fuente: Elaboración Propia (2016)
9. PROCEDIMIENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
En este punto se describen los pasos o etapas que se llevarán a cabo para el desarrollo de la investigación, comenzando por el capítulo I, donde se desarrolla todo lo concerniente al problema objeto de estudio, esbozando en un primer punto, el planteamiento del problema, incluyendo en este el pronóstico y el control de pronóstico; seguido por los objetivos de la investigación, tanto general como específicos; luego la justificación de la investigación, abordada desde los aspectos teórico, práctico, metodológico y social, finalmente se dan a conocer las delimitaciones del estudio, desde el punto de vista temático – teórico y desde el punto de vista espacial – temporal.
En un segundo capítulo, se dan a conocer una serie de antecedentes relacionados de una u otra forma con la variable objeto de estudio; así mismo, se desarrollan las bases teóricas que dan sustentabilidad a la investigación;
también se dan a conocer algunos términos básicos para luego abordar lo concerniente a la sistematización de la variable, finalizando con el cuadro de operacionalización. En el tercer capítulo, se describe todo lo relacionado con el aspecto metodológico de la investigación, incluyendo en esto, el tipo y diseño de investigación, la población y muestra, la técnica de recolección de datos y su
procesamiento, la validación y confiabilidad del instrumento empleado para esta labor y por último la descripción general del desarrollo del estudio.
En un cuarto capítulo, se dan a conocer los resultados de la investigación, a través del análisis y discusión de los resultados, utilizando para esto, estadística descriptiva, basada en tablas de frecuencia, media aritmética, moda y desviación estándar. Se finaliza, desarrollando las conclusiones y recomendaciones a que den lugar los resultados obtenidos, complementando todo el estudio con un informe, que además de contemplar los capítulos antes mencionados, contiene una sección de elementos preliminares y otra de elementos finales.
