126 CAPITULO III
ENFOQUE EPISTEMOLOGICO Y MARCO METODOLOGICO
En el presente capitulo se expone el paradigma epistemológico donde está enmarcada la investigación; así como también se presenta la metodología a ser utilizada, considerando además el tipo de investigación, el diseño, la población y muestra objeto de estudio, la técnica e instrumento de recolección de la información, la validez y confiablidad del instrumento, la técnica estadística para procesar los datos, la forma como se presentan y analizan los resultados y el procedimiento de la investigación.
1.- Paradigma epistemológico.
A lo largo de la historia, se han difundido modelos epistémicos, o concepciones de la investigación con la finalidad de generar procesos acordes con el quehacer científico.
El actual panorama de la investigación en ciencias sociales, con sus divergentes polémicas epistemológicas y metodológicas, ha llevado a los investigadores de las ciencias de la educación a profundizar, sobre dichos temas, los cuales parecieran hacerse cada vez más complejos, en la medida
que se multiplican los puntos de vistas y se desarrollan nuevas propuestas.
En el marco de la complejidad que vive la actual sociedad, es de suma importancia el conocimiento de las diferentes posturas paradigmáticas, que permitan abordar la realidad desde distintas perspectivas, pues postulan variadas opciones con implicaciones ontológicas, epistemológicas, axiológicas y metodológicas diferentes.
En ese sentido, Barrera (2004), presenta los modelos epistémicos de investigación, desde el naturalismo hasta el constructivismo, de forma detallada, y se considera que cada modelo aporta elementos importantes que ayudan a ampliar los conocimientos de las disciplinas o áreas del conocimiento, permitiéndole así al investigador, un entendimiento de lo complejo de la investigación.
Todo investigador necesita develar la postura epistemológica que subyace en su modo de investigar, ya que ésta determina el abordaje y la perspectiva sobre la realidad durante la práctica investigativa, en ese sentido, basándose en la filosofía de la ciencia y en la epistemología, la investigadora se apropia de una posición y en relación a ello, asume como enfoque epistemológico para el desarrollo de la presente investigación, el paradigma positivista.
En opinión de Méndez (2002), el enfoque positivista, también llamado empírico-analítico, racionalista, está determinado por un estilo de pensamiento sensorial, una orientación concreta objetiva hacia las cosas, un lenguaje numérico aritmético, una vía inductiva y unas referencias de validación situadas en esa realidad. En ese sentido, los supuestos filosóficos
que defiende el positivismo sobre la concepción del mundo y del modo de conocerlo son los siguientes:
- El mundo natural tiene existencia propia, independientemente de quien estudia.
- Está gobernado por leyes que permiten explicar, predecir y controlar los fenómenos del mundo natural y pueden ser descubiertas y descritas de manos objetiva y libre de valor por los investigadores con métodos adecuados.
- El objetivo que se obtiene se considera objetivo y factual, se basa en la experiencia y es válido para todos los tiempos y lugares, con independencia de quien lo descubre.
- Utiliza la vía hipotético-deductiva como lógica metodológica válida para todas las ciencias.
- Defiende la existencia de cierto grado de uniformidad y orden en la naturaleza.
En relación a ello, tradicionalmente la investigación en educación ha seguido los postulados y principios surgidos de este paradigma; según López (1993), este enfoque investigativo permite describir, explicar y predecir hechos educativos. En este contexto, la presente investigación se realiza referente a la concepción del currículo y la participación del profesor en los procesos curriculares, con el objeto de promover su participación, en un área tan medular para el ámbito educativo.
2.- Orientación metodológica de la investigación.
La metodología constituye el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos establecidos de manera reflexiva e intencionalmente para alcanzar los objetivos propuestos. La investigación cuantitativa es un método de investigación basado en los principios metodológicos del paradigma positivista, asumido por la investigadora.
En ese sentido, para Hurtado y Toro (1998), el método o modalidad cuantitativa es la forma como se lleva a la práctica el modelo hipotético- inductivo, el cual, para el problema de estudio, tratara de generalizar la concepción del currículo de los profesores con características semejantes en el Instituto Universitario de Tecnología de Cabimas.
3.- Tipo de Investigación
El tipo de investigación, según Chávez (2007), se determina de acuerdo al tipo de problema que se desea solucionar y los objetivos a lograr, así como también se debe formular el tipo de estudio, de acuerdo a la información que se espera obtener y el nivel de análisis a realizar
Igualmente, las investigaciones se pueden clasificar por diversidad de criterios, para el paradigma positivista, existen cuatro niveles de investigación: exploratorio, descriptivo, analítico y explicativo. Dentro del nivel descriptivo se ubica el estudio referido, ya que en él se buscan encontrar las razones o causas que ocasionan ciertos fenómenos. Su objetivo último es explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones
se da éste. En este sentido, la presente investigación tratará de dar respuestas a ciertas actitudes o comportamientos de los docentes en relación a su participación en procesos curriculares.
De igual forma, la investigación es proyectiva, por cuanto, según Hurtado y Toro (1998), este tipo de investigación consiste en la elaboración de una propuesta, un plan, un programa o un modelo, como solución a un problema o necesidad de tipo práctico, ya sea de un grupo social, o de una institución;
en ese sentido, en la presente investigación se propone un modelo operativo orientado a promover la participación de los profesores universitarios en el desarrollo del currículo.
4.- Diseño de la investigación
El diseño de la presente investigación, dada la necesidad de recopilar los datos de interés primario, se corresponde con un diseño de campo, ya que su propósito es recabar información aportada por los profesores del Instituto Universitario de Tecnología de Cabimas, en función de develar su concepción sobre el currículo y su participación en los procesos curriculares.
En referencia a los diseños de campo, Tamayo y Tamayo (1994), refieren que estos consisten en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos, igualmente refieren que el valor de los diseños de campo radica en que permiten cerciorarse de las verdaderas condiciones en que se han obtenido los datos, lo cual facilita su revisión o modificación en casos de dudas.
De igual forma, la investigación es no experimental, por cuanto, según los autores referidos, no se manipulan ni controlan las variables; en ese sentido, la investigadora obtendrá la información sin alterar las condiciones existentes. De allí su carácter de investigación no experimental.
Asimismo, la investigación se identifica con el tipo de diseño transeccional. De este modo, reseña Balestrini (2006), los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
5.- Población
La población está referida a un conjunto de elementos de los cuales se pretende conocer algunas características. Con respecto a ello, Hernández, Fernández y Batista (2006), señalan que la población es el conjunto de todos los datos concordantes con determinadas especificaciones.
En ese sentido, para Chávez (2006), la población puede clasificarse por número y función. Según el número, estas pueden ser finitas, constituidas por menos de cien mil unidades y accesible cuando se tiene acceso sobre la misma.
La población objeto de esta investigación esta constituida por 72 docentes ordinarios y accesibles por tener acceso directo a la unidad de estudio, en este caso el Instituto Universitario de Tecnología de cabimas donde se desarrolla la misma.
Cuadro 2. Distribución de la Población
CARRERAS PROFESORES
Mecánica 26
Instrumentación 6
Higiene y Seguridad Industrial 15
Hidrocarburos 20
Electricidad 5
Total 72
6.- Muestra Poblacional
Dado que en el estudio no se trabaja con todos los elementos de la población sino con una fracción de ella, se calculó una muestra representativa, utilizando la formula de Sierra Bravo, expuesta continuación:
n = 4 * N (* p * q ) / e2 (n-1) + 4 * (p * q)
Donde:
n= Tamaño de la muestra 4= Constante
N= Tamaño de la población
P= Probabilidad de éxito (50%) Q= probabilidad de fracaso (50%)
= Margen de error (6%)
Sustituyendo valores se tiene el siguiente resultado:
n = 57
El tamaño de la muestra es de 57 profesores de una población de 72, con un margen de error del 6%. Una vez obtenido el tamaño de la muestra,
se procedió a realizar un muestreo probabilístico, según Cháve z (2007), conocido también como muestreo de selección aleatoria; es decir, se seleccionan al azar el número de docentes, hasta completar la muestra, considerando la probabilidad que cada uno de ellos sea incluido en la misma, a quienes se les aplicara el instrumento de recolección de datos.
Posteriormente se procedió a distribuir la muestra por estratos, tal como se muestra en el cuadro 3 .
Cuadro N. 3 Muestra estratificada
CARRERAS PROFESORES
Mecánica
16
Instrumentación 8
Higiene y Seguridad Industrial 20
Hidrocarburos 9
Electricidad 4
Total 57
Fuente: Pérez 2010
7.- Técnica e instrumento de recolección de datos
La investigación cuantitativa es una metodología de investigación que
busca cuantificar los datos o la información, utilizando para ello una forma de análisis estadístico. A través de la recolección de datos se obtiene la información necesaria para realizar el análisis de las variables de estudio. La
técnica de recolección de datos para Hernández, Fernández y Batista (2006), comprende el registro de información a través de formas sistemática aplicando un instrumento a las unidades de análisis; siendo el cuestionario, uno de esos instrumentos.
En relación al cuestionario, Sierra Bravo (2001), lo define como un instrumento básico por encuesta; es decir, es un conjunto de preguntas, preparadas cuidadosamente sobre los hechos y aspectos que interesan, para ser respondidas por un número de individuos determinados que conforman la muestra, a partir de la cual, se recolecta la información que posteriormente se va a analizar. El cuestionario está conformado por un total de 81 items; de los cuales, 54 corresponden a la variable concepción de los profesores; y 27 a la variable participación en los procesos curriculares.
La técnica a utilizar en la presente investigación, es el cuestionario, tipo escala tipo Lickert, tomando en consideración los objetivos del trabajo, las variables de estudio y los indicadores, según se muestra en la tabla Nro. 1.
En opinión de Hernández, Fernández y Batista (206), el cuestionario escala tipo Lickert, va dirigido a la medición de las variables a través de juicios o afirmaciones, donde el sujeto responde en una escala determinada en grados o niveles de acuerdos y desacuerdos. Las alternativas utilizadas son:
muy de acuerdo (5), de acuerdo (4), ni en acuerdo ni en desacuerdo (3), en desacuerdo (2) muy en desacuerdo (1).
8.- Validez y confiabilidad del instrumento
Una vez que los instrumentos son diseñados, deben cumplir con dos
condiciones básicas antes de su aplicación: la validez y la confiabilidad. Todo ello, como requisito fundamental para alcanzar rigurosidad científica y garantizar que los resultados obtenidos sean confiables.
Con relación a la primera condición, para Chávez (2005, p. 193), "la validez es la eficiencia con que un instrumento mide lo que se pretende".
Considerando lo anteriormente expuesto, el instrumento diseñado fue sometido a un proceso de validación de contenido, a través de la técnica de Juicio de Expertos, la cual, según Mantilla, citado por Carrasquero (2007), determina hasta donde los reactivos son representativos del dominio o universo de contenido de la propiedad que se desea medir, de tal manera que los mismos, garanticen la coherencia, pertine ncia y consistencia de los datos recolectados.
En ese sentido, el juicio de expertos consiste en la revisión lógica del instrumento que se consigue por medio de un grupo de personas a las cuales se considera expertos en el área teórica y metodológica.
Como parte importante de este proceso, se diseño un instrumento de validación de contenido, el cual permitió la evaluación específica de los ítemes, y una evaluación general del instrumento . Sobre esta base, para realizar la validación del cuestionario, se acudió al apoyo de siete (7) expertos en el área de contenido así como en metodología. Ver cuadro 4.
Cuadro 4. Expertos.
VALIDADOR CARGO OBSERVACIONES
Mari de Bracho Dra. Cs de la educación Docente LUZ
Validado
Sin observaciones.
Francis de Arteaga Dra.Cs.de la Educación.
Urbe.
Observaciones de redacción: 51, 53
Marianela Silva Dra. Cs de la educación Docente IUTC
Observaciones en los ítems 14, 16, 17, 42, 49, 52, 53, 54.
Mirian de Quintero Dra. Cs de la educación Docente LUZ
Validado
sin observaciones Argelia Cova Dra. Cs.de la Educación
Urbe.
Observaciones en el primer objetivo, redacción de ítems, cambio de un indicador Henry Vázquez Dr. Cs.de la Educación
Urbe
Observaciones en el primer objetivo redacción de ítems, cambio de un indicador Norma Molero Dra. Cs.de la Educación
Urbe.
Observaciones en el redacción de ítems, cambio de un indicador primer objetivo
Fuente: Pérez 2010
Una vez sometido el cuestionario al juicio de los expertos, se procedió a corregir, según las observaciones realizadas. Al mismo tiempo, los expertos consultados coincidieron en la apreciación de que el instrumento permitiría alcanzar los objetivos planteados, por cuanto existe una relación coherente entre los ítemes, indicadores y dimensiones. Consideraron además, que los reactivos eran pertinentes con los objetivos de la investigación y, accesibles a las unidades de información seleccionadas dentro del marco poblacional establecido.
Una vez determinada la validez de contenido del instrumento, el mismo fue sometido a una prueba piloto conformada por 10 sujetos con características similares a la población de estudio, pero que no formaron
parte de la misma, lo cual permitió determinar la validez de constructo o interna, es decir, su capacidad para medir el rasgo o constructo que se pretende valorar (Mantilla, citado por Carrasquero, 2007). Para alcanzar este propósito, se realizó el análisis de los ítemes, a través de la aplicación del Índice de Discriminación, a través de la aplicación de la fórmula de t de student, la cual permite discriminar o separar aquellos sujetos que tienen dominio del rasgo que se mide en el reactivo, en comparación con aquellos que no lo tienen.
Para la aplicación de este procedimiento, se utilizó el software SPSS, por la ruta del Análisis de Fiabilidad el cual permitió realizar los cálculos respectivos, presentados en el anexo 3, a través de la aplicación de la Prueba t para muestras independientes, la cual se inicia con el ordenamiento de los grupos altos y bajos, el cálculo de la media y la varianza de cada ítems en los dos grupos y la aplicación de la siguiente fórmula:
1 2
1 2
−
−
+
= −
b b a
a b a
n S n
S X t X
Realizados los cálculos correspondientes, como lo apunta Escote (1998), si el tc (t calculado) resulta mayor que el tt (t de la tabla), entonces se considera el ítem bien elaborado, de lo contrario se sugiere la modificación o eliminación del ítem. Dentro del procedimiento realizado, los ítemes que obtuvieron un coeficiente corregido de 0.25, como se observa en el anexo 4, considerándose validos en su totalidad, quedando la versión final
del instrumento conformado por 81 reactivos.
Al mismo tiempo, para apoyar el Análisis Discriminante de los Ítemes se aplicó además el coeficiente de Alpha Cronbach, utilizando para ello el software SPSS, por la ruta del Análisis de Fiabilidad el cual permitió realizar los cálculos respectivos, presentados en el anexo 5, a través de la fórmula descrita a continuación, arrojando resultados de 0.87, indicando un alto nivel de validez.
2 2
1 1[ St
Si k
r k −
∑
= −
De donde:
r = coeficiente de validez.
k= número de ítems.
∑
Si2= sumatoria de las varianzas de los ítems.St = varianza muestral 2
Por otra parte, en lo que se refiere a la segunda condición, para Hernández, Fernández y Batista (2008, p.242) señalan: “la confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados”. En la presente investigación se utilizó para calcular la confiabilidad del cuestionario el Método de Estadística de las dos mitades (pares e impares), así como sus respectivas correcciones (Sperman- Browm y Guttman), utilizando al igual que para el cálculo de la validez, el software SPSS, por la ruta del Análisis de Fiabilidad el cual permitió realizar los cálculos respectivos, los cuales son presentados en el anexo 6,
arrojando resultados de 0.86, lo cual indica un alto nivel de confiabilidad. El procedimiento estadístico utilizado a través del software antes descrito, parte de la aplicación de las siguientes fórmulas:
) (
* ) (
) (
* ) ] (
[ [
Si Sp
Xi N Xp
Xi Xp r
+ −
=
∑
De donde:
r = coeficiente de confiabilidad.
Xp = promedio pares.
Xi = promedio impares.
N = tamaño de la muestra utilizada para la prueba piloto Sp = desviación estándar de los pares.
Si = desviación estándar de los impares.
Corrección de Spearman-Brown:
) ,
( 1
) ,
(
* 2
impar par r
impar par r r
= +
Corrección de Guttman:
+
− +
=2 1 1 ( , )
2 2
impar par r
S
r Sp i
9.- Técnica de análisis de datos.
Una vez concluidas las etapas de colección y procesamiento de datos se iniciará con una de las más importantes fases de una investigación como lo
es el análisis de datos. En esta etapa se determina que herramientas de análisis estadístico son adecuadas según el propósito u objetivos de la investigación.
En ese sentido, el procesamiento de los datos se realizó a través del método de Estadística Descriptiva, el cual, según Hernández y otros (2008, p. 350), permitió la “descripción de la variable de estudio” específicamente a través del uso de la técnica: medidas de tendencia central y de variabilidad, utilizando para ello la media o promedio aritmético, y la desviación estándar.
Con relación al primer estadístico, el promedio o media aritmética, el
mismo permitió la categorización de itemes, indicadores, dimensiones así como de la variable en estudio. Para su interpretación fue diseñado un cuadro baremo contentivo de rangos, intervalos y categorías, construidas en sobre la base de la valoración cuantitativa asignada a cada alternativa de respuesta. El mismo se presenta en el cuadro 5, mostrado a continuación:
Cuadro 5.Baremo para la interpretación de la media
Alternativa de Respuesta
Valor Rango Categorías de análisis
Descripción
Muy de acuerdo 5 1 – 1.8 Muy baja Indica de acuerdo a la opinión de los encuestados: un nivel muy bajo de desarrollo de las dimensiones e indicadores estudiados
De acuerdo 4 1.81 –
2.6
Baja Indica de acuerdo a la opinión de los encuestados: un nivel bajo de desarrollo de las dimensiones e indicadores estudiados.
Ni en acuerdo ni en desacuerdo
3 2.61 –
3.4
Moderada Indica de acuerdo a la opinión de los encuestados: un nivel moderado de desarrollo de las dimensiones e indicadores estudiados
En desacuerdo 2 3.41 – 4.20
Alta Indica de acuerdo a la opinión de los encuestados: un nivel alto de desarrollo de las dimensiones e indicadores estudiados.
Muy en desac uerdo
1 4.21 - 5 Muy alta Indica de acuerdo a la opinión de los encuestados: un nivel muy alto de desarrollo de las dimensiones e indicadores estudiados
Fuente: Pérez (2010)
En cuanto al segundo estadístico utilizado, el cual corresponde a la técnica denominada por Hernández y Fernández y Batista (2008), medida de variabilidad, la desviación estándar, se utilizó para indicar el grado de dispersión de las respuestas, con relación a la escala de medición utilizada y su rango, representado por las puntuaciones mayor y menor obtenidos, es decir, cuatro (4) y cero (0) respectivamente, lo cual permitió elaborar para su respectivo análisis el siguiente cuadro baremo, donde se especifican para los fines del análisis los rangos, intervalos y categoría s. Es importante resaltar, que estadísticamente la dispersión es inversamente proporcional a la validez de las respuestas, por lo tanto, una baja dispersión representará una baja confiabilidad y, viceversa.
Cuadro 6.
Categoría de Análisis para la Interpretación de la Desviación Estándar
Alternativa de Respuesta
Valor Rango Categorías de análisis
Descripción
Muy de acuerdo 5 0 – 0.80 Muy baja dispersión
Indica una muy baja dispersión de las respuestas, lo cual representa una muy alta confiabilidad de las mismas.
De acuerdo 4 0.81 –
1.60
Baja dispersión Indica una baja dispersión de las respuestas, lo cual representa una alta confiabilidad de las mismas.
Ni en acuerdo ni en desacuerdo
3 1.61 – 2.40
Moderada dispersión
Indica un nivel moderado en la dispersión de las respuestas y por consiguiente una moderada confiabilidad de las mismas.
En desacuerdo 2 2.41 – 3.20
Alta dispersión Indica un alto nivel de dispersión de las respuestas y, por lo tanto una baja confiabilidad de las mismas.
Muy en desacuerdo
1 3.21 – 4 Muy alta dispersión
Indica un muy alto nivel de dispersión de las respuestas y, por lo tanto una muy baja confiabilidad de las mismas
Fuente: Pérez (2010)
Asimismo, para la presentación de los resultados, se diseñaron una serie de tablas y gráficas por variable, dimensiones e indicadores, que
muestran las medidas utilizadas para los fines del análisis con sus respectivos valores arrojados a través del procesamiento de datos.
10.- Procedimiento de la investigación.
Para el desarrollo del presente estudio y tomando en consideración los propósitos de la investigadora, se procedió con el cumplimiento de los siguientes pasos:
• Presentación de algunas inquietudes e interrogantes hasta llegar a determinar el problema.
• Definición del título y variables de estudio.
• Desarrollo y formulación del problema y objetivos.
• Desarrollo de las referencias y teorías que sustentan la investigación.
• Elaboración de la matriz de variables.
• Presentación del paradigma epistemológico y la metodología a utilizar en la investigación.
• Elaboración y validación del instrumento de recolección de datos.
• Aplicación de prueba piloto.
• Aplicación del instrumento.
• Análisis de los resultados.
• Formulación del modelo teórico - operativo
• Conclusiones y recomendaciones
