Universidad Nacional del Centro del Perú
Facultad de Ciencias Forestales y del Ambiente
Control de calidad dimensional de madera aserrada en el aserradero Hammer S.A.C. San Ramón
Arellano Guere, Milca Estela
Huancayo 2019
Esta obra está bajo licencia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio Institucional - UNCP
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES Y DEL AMBIENTE
CONTROL DE CALIDAD DIMENSIONAL DE MADERA ASERRADA EN EL ASERRADERO HAMMER S.A.C.
SAN RAMÓN
TESIS
PRESENTADA POR LA BACHILLER:
ARELLANO GUERE MILCA ESTELA
PARA OPTAR EL TITULO PROFESIONAL DE:
INGENIERA FORESTAL Y AMBIENTAL
HUANCAYO – PERU 2019
ASESORA:
Dra. Rosa Zarate Quiñonez CIP: 24142
DEDICATORIA Mi tesis va dedicada a:
Dios: Por ser mi guía favorito, por escuchar mis peticiones de cada día y por permitirme hacer realidad mi sueño de ser una gran profesional.
Mi padre: Juan Arellano Huaranga (Juanito), por su apoyo incondicional, porque siempre confió en mí, ayudándome a cumplir mis metas.
Mi madre: Cornelia Guere Orosco (Cuñi), por darme la vida, su paciencia, sobre todo su amor, me dio las armas más poderosas para salir adelante y cumplir mis metas.
Mis abuelos(as): Antonio Herrera Surichaqui (abu)(†); Justa Huaranga Chuco(huaranguita)(†);
Andrea Orosco Quiquia, Ruperto Guere Chagua; por sus consejos proporcionados durante mi etapa de crecimiento.
Mis padrinos: Rubén Guere Astuvilca y esposa Marleni Villajuan; por sus consejos y al Dr. Ricardo Menacho Limaymanta por brindarme su apoyo y ayudarme en lo que necesite durante mi formación profesional.
AGRADECIMIENTOS
Quiero agradecer en manera especial a mis padres por su apoyo y amor en todo momento, por creer en mí y motivarme a perseguir mis sueños. Asimismo:
A la Dra. Rosa Zarate Quiñonez, por su apoyo y asesoramiento en la elaboración del presente trabajo de tesis, conformando parte de terna de los jurados.
Al Dr. Rudecindo Cerrón Tapia, por su disposición de formar parte de la terna de jurados y sugerencias para acoplar al trabajo.
Al Dr. Ronald Révolo Acevedo, por su valioso aporte, tiempo, confianza y dedicación de realizar este trabajo, conformando así la terna de jurados.
Al M. Sc. Wilfredo Ramírez Salas, por su disposición como suplencia de jurado y su apoyo.
Universidad Nacional del Centro del Perú, por darme la oportunidad de realizar mis sueños como buena profesional.
Facultad de Ciencias Forestales y del Ambiente, por acogerme en sus aulas y formarme en buenos conocimientos como futura Ingeniera Forestal y Ambiental.
Aserradero HAMMER S.A.C. de la Cuidad de San Ramón, por su facilidad en la ejecución del proyecto de tesis “Control de Calidad Dimensional de Madera Aserrada en el Aserradero Hammer S.A.C” del cual forma parte el presente trabajo.
A todos y cada uno de los Ingenieros de la Facultad de Ciencias Forestales y del Ambiente. Por brindarme su amistad, por transmitir sus conocimientos y por consiguiente darme las herramientas necesarias para ser competitivo en el ámbito laboral.
ÍNDICE
DEDICATORIA ...3
AGRADECIMIENTOS ...4
ÍNDICE ...5
RESUMEN ... 12
ABSTRACT ... 13
I. INTRODUCCIÓN ... 14
II. REVISIÓN DE LA LITERATURA ... 15
2.1. ANTECEDENTES DEL PROYECTO ... 15
2.2. MARCO TEÓRICO ... 17
2.2.1. Control dimensional de calidad en el aserrío de la madera: ... 17
2.2.2. Control del aserrío y variación del corte: ... 18
2.2.3. Estudio del trabajo del aserrío... 19
2.2.4. Calidad de la madera aserrada ... 23
2.2.5. Dimensiones y refuerzos de la madera ... 27
2.3. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN: ... 28
III. MATERIALES Y MÉTODOS ... 29
3.1. LUGAR DE EJECUCIÓN ... 29
3.1.1. Historia institucional de la empresa Hammer ... 29
3.1.2. Localización geográfica ... 30
Límites ... 30
Extensión superficial ... 30
3.1.4. División administrativa ... 31
3.1.5. Demografía ... 31
3.2. MATERIALES Y EQUIPOS ... 31
3.2.1. Materiales de campo ... 31
3.2.2. Materiales de gabinete ... 31
3.3. METODOLOGÍA... 32
3.3.1. DISEÑO, TIPO Y NIVEL DE INVESTIGACIÓN ... 32
3.3.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ... 32
3.3.3. VARIABLES ... 32
3.3.4. POBLACIÓN Y MUESTRA ... 33
3.4. PROCEDIMIENTO ... 33
3.4.1. CONSIDERACIONES GENERALES ... 33
TABLAS MONITOREADAS (Espesores) ... 33
3.4.2. ESPECIFICACIONES DE LA MAQUINARIA, LA HERRAMIENTA DE CORTE UTILIZADAS Y ESPECIES UTILIZADAS ... 33
MAQUINARIA DE ASERRÍO ...34
Sierra Principal: ... 34
El carrito porta trozas: ... 35
Elemento auxiliar ... 36
CONOCIMIENTO Y/O CAPACIDAD DE LOS TRABAJADORES ... 37
PROCESO DE CORTE Y DIMENSIONAMIENTO ... 37
Aserrío: ... 37
Canteado ... 38
Despuntado: ... 38
Clasificación y cubicación: ... 39
ESPECIES UTILIZADAS ... 40
Pinus patula ... 40
Roble corriente (especies no identificadas) y piri piri (Miconia barbeyana) .. 41
Eucalytus grandis ... 42
Junglans nigra ... 43
3.4.3. Fase de pre campo ... 44
Recolección de datos e información literaria ... 44
Recopilación y preparación de los formatos ... 44
Para la recolección de Información de máquinas que intervienen en el proceso y la recolección de valores en medidas del proceso ... 44
Para la creación de las cartas de control de calidad ... 44
Para los diagramas de control de calidad ... 45
3.4.4. Fase de campo: ... 45
Identificación de la muestra ... 45
Selección de la dimensión de las tablas: ... 47
o Se evaluaron muestras de las dimensiones de 1” 2” y 3” (pulgadas). ...47
Valores en la hoja de registro (Anexos) ... 47
3.4.5. Fase de Gabinete:... 47
Determinación de variaciones dimensionales en la madera aserrada de acuerdo al modelo estadístico. ... 47
Construcción de la carta de control dimensional para madera aserrada ... 48
Análisis integral de los datos: ... 48
Sistematización de los datos: ... 48
Elaboración del Documento: ... 48
IV. RESULTADOS ... 49
4.1. CONSTRUCCIÓN DE LAS CARTAS DE CONTROL DIMENSIONAL ... 49
4.2. NORMALIZACIÓN DEL CONTROL DIMENSIONAL ... 52
4.2.1. CONTROL DE CALIDAD DE ESPESORES DE ASIERRE DE 1”, 2” Y 3” (pulgadas) ………..52
4.3. RESULTADOS DEL CONTROL DE CALIDAD DE MEDIAS PARA ESPESORES DE MUESTRAS EVALUADAS DE 1”, 2” Y 3” (pulgadas) ... 53
4.3.1. CARTAS DE CONTROL DE CALIDAD DIMENSIONAL PARA
MUESTRAS DE ESPESORES DE 1” (25.40mm). ... 53
CARTAS DE CONTROL GENERAL DE 100 MUESTRAS ... 53
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS ESPORÁDICAS DURANTE 25 DIAS . ... 56
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS EN TRES TURNOS DURANTE 25 DIAS ... 59
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS SEGÚN LAS ESPECIES EVALUADAS DURANTE LOS 50 DIAS ... 62
Pinus Patula ... 62
Roble corriente (especies no identificadas) y Miconia barbeyana (piri piri) ... 65
Eucalyptus grandis ... 68
4.3.2. CARTAS DE CONTROL DE CALIDAD DIMENSIONAL PARA MUESTRAS DE ESPESORES DE 2” (50.80mm). ... 71
CARTAS DE CONTROL GENERALES DE 100 MUESTRAS ... 71
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS ESPORÁDICAS DURANTE 25 DIAS 74 CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS EN TRES TURNOS DURANTE 25 DIAS ... 77
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS SEGÚN ESPECIES EVALUADAS DURANTE LOS 50 DIAS ... 80
Juglans nigra ... 80
Roble corriente (especies no identificadas) ... 83
Pinus patula ... 86
Eucalytus Grandis ... 89
4.3.3. CARTAS DE CONTROL DE CALIDAD DIMENSIONAL PARA MUESTRAS DE ESPESORES DE 3” (76.20mm). ... 92
CARTAS DE CONTROL GENERAL DE 27 MUESTRAS ENCONTRADAS EN LOS 50 DIAS DE ESTUDIO... 92
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS ESPORÁDICAS DURANTE 25 DIAS ASIMISMO LA ESPECIE EVALUADA ... 95
Pinus Patula ... 95
CARTAS DE CONTROL DE MUESTRAS EN TRES TURNOS DURANTE 25 DIAS SEGÚN LA ESPECIE EVALUADA EUCALYTUS GRANDIS. ... 98
Eucalytus grandis ... 98
4.4. PRUEBA DE HIPÓTESIS: ... 101
V. DISCUSIONES ……….103
VI. CONCLUSIONES ... 106
VII. RECOMENDACIONES ... 109
VIII. BIBLIOGRAFÍA ... 110
IX. ANEXOS ……….113
Índice de Tablas
Tabla 1 Límites de control de calidad de medias para espesores (mm) ...49
Tabla 2 Límites de control de Rangos dentro de las tablas en espesores (mm) ...49
Tabla 3 Límites de control de Rango entre tablas en espesores (mm) ...51
Tabla 4 Determinación de cálculos estadísticos de espesores (mm)...52
Tabla 5 Límites de control de calidad general para espesores de 1" (25.40mm) ...53
Tabla 6 Rango dentro de tablas de 100 muestras de 1" ...53
Tabla 7 Rango entre tablas de 100 muestras de 1” ...55
Tabla 8 Promedio general de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1" ...56
Tabla 9 Rango dentro de las tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1” ...57
Tabla 10 Rango entre tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1” ...58
Tabla 11 Promedio general de muestras en tres turnos durante 25 días para muestras de 1" ..59
Tabla 12 Rango dentro de las tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 1" 60 Tabla 13 Rango entre tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 1" 61 Tabla 14 Promedio general de muestras según la especie Pinus Patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...62
Tabla 15 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...63
Tabla 16 Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...64
Tabla 17 Promedio general de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...65
Tabla 18 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...66
Tabla 19 Rango entre tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...67
Tabla 20 Promedio general de muestras según la especie Eucalyptus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...68
Tabla 21 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...69
Tabla 22 Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1” ...70
Tabla 23 Promedio general de muestras para espesores 2” (50.80mm) ...71
Tabla 24 Rango dentro de tablas de 100 muestras de 2" ...72
Tabla 25 Rango entre tablas de 100 muestras de 2” ...73
Tabla 26 Promedio general de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2" ...74
Tabla 27 Rango dentro de las tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2"....75
Tabla 28 Rango entre tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2" ...76
Tabla 29 Promedio general de muestras en tres turnos durante 25 días para muestras de 2" ..77
Tabla 30 Rango dentro de las tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 2" 78 Tabla 31 Rango entre tablas de muestras en tres turnos durante25 días para espesores de 2".79 Tabla 32 Promedio general de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...80
Tabla 33 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...80
Tabla 34 Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...82
Tabla 35 Promedio general de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...83
Tabla 36 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...84
Tabla 37 Rango entre tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días
de evaluación para espesores de 2” ...85
Tabla 38 Promedio general de muestras según la especie Juglans nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...86
Tabla 39 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Juglans nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...86
Tabla 40 Rango entre tablas de muestras según la especie Juglans Nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...88
Tabla 41 Promedio general de muestras según la especie Eucalytus Grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...89
Tabla 42 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...90
Tabla 43 Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...91
Tabla 44 Límites de control de calidad general para espesores de 3" (76.20mm) ...92
Tabla 45 Rango dentro de tablas de 27 muestras de 3" ...93
Tabla 46 Rango entre tablas de 27 muestras de 3” ...94
Tabla 47 Promedio general de muestras según la especie Pinus patula durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...95
Tabla 48 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...96
Tabla 49 Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...97
Tabla 50 Promedio general de muestras según la especie Eucalytus grandis en tres turnos durante 25 días de evaluación para muestras de 3" ...98
Tabla 51 Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalytus Grandis en tres turnos durante 25 días de evaluación para espesores de 3" ...99
Tabla 52 Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis en tres turnos durante los 25 días de evaluación para espesores de 3”...100
Índice de Figuras Figura 1: Partes de la sierra principal ...34
Figura 2: Partes del carro porta trozas y sus funciones ...35
Figura 3: Winche y macaco ...37
Figura 4: Carta de control de calidad de medias (X) en espesores nominales 1" 2" y 3" ...49
Figura 5: Carta de control de rangos dentro de las tablas de espesores en (mm) ...50
Figura 6: Carta de control de Rango entre tablas de espesores en (mm) ...51
Figura 7: Muestras evaluadas dentro de los limites superiores e inferiores para espesores 1"...53
Figura 8: Rango dentro de tablas de 100 muestras de 1" ...54
Figura 9: Rango entre tablas de 100 muestras de 1" ...55
Figura 10: Promedio General de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1" ....56
Figura 11:Rango dentro de las tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1" ....57
Figura 12: Rango entre tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 1" ...58
Figura 13: Promedio general de muestras en tres turnos durante 25 días para muestras de 1" ..59
Figura 14: Rango de las tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 1" ...60
Figura 15: Rango entre tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 1" 61 Figura 16: Promedio general de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...62
Figura 17: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...63
Figura 18: Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...64
Figura 19: Promedio general de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de
evaluación para espesores de 1" ...65
Figura 20: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...66
Figura 21: Rango entre tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...67
Figura 22: Promedio general de muestras según la especie Eucalyptus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...68
Figura 23: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalyptus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...69
Figura 24: Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalyptus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 1" ...70
Figura 25: Promedio general de muestras para espesores 2” (50.80mm) ...71
Figura 26: Rango dentro de tablas de 100 muestras de 2" ...72
Figura 27: Rango entre tablas de 100 muestras de 2” ...73
Figura 28: Promedio General de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2” ....74
Figura 29: Rango dentro de las tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2” ....75
Figura 30: Rango entre las tablas de muestras esporádicas durante 25 días para muestras de 2" ...76
Figura 31: Promedio general de muestras en tres turnos durante 25 días para muestras de 2" ..77
Figura 32: Rango dentro de las tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 2" ...78
Figura 33: Rango entre tablas de muestras en tres turnos durante 25 días para espesores de 2" ...79
Figura 34: Promedio general de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...80
Figura 35: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...81
Figura 36: Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...82
Figura 37: Promedio general de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...83
Figura 38: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...84
Figura 39: Rango entre tablas de muestras según la especie roble corriente durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...85
Figura 40: Promedio general de muestras según la especie Juglans nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...86
Figura 41: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Juglans Nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...87
Figura 42: Rango entre tablas de muestras según la especie Juglans nigra durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...88
Figura 43: Promedio general de muestras según la especie Eucalytus Grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...89
Figura 44: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2”...90
Figura 45: Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis durante los 50 días de evaluación para espesores de 2” ...91
Figura 46: Límites de control de calidad general para espesores de 3" (76.20mm) ...92
Figura 47: Rango dentro de tablas de 27 muestras de 3" ...93
Figura 48: Rango entre tablas de 27 muestras de 3” ...94
Figura 49: Promedio general de muestras según la especie Pinus Patula durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...95
Figura 50: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Pinus Patula durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...96
Figura 51: Rango entre tablas de muestras según la especie Pinus patula durante los 25 días de
evaluación para espesores de 3” ...97
Figura 52: Promedio general de muestras según la especie Eucalytus Grandis en tres turnos durante 25 días de evaluación para muestras de 3"...98
Figura 53: Rango dentro de las tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis en tres turnos durante 25 días de evaluación para espesores de 3" ...99
Figura 54: Rango entre tablas de muestras según la especie Eucalytus grandis en tres turnos durante los 25 días de evaluación para espesores de 3” ...100
Índice de Tables Table 1 Mediciones esporádicas durante 25 días al azar (1”) ...116
Table 2 Mediciones en tres turnos diferentes durante 25 días (1”) ...118
Table 3 Mediciones esporádicas durante 25 días al azar (2”) ...126
Table 4 Mediciones en tres turnos diferentes durante 25 días (2”) ...129
Table 5 Mediciones esporádicas durante 25 días al azar (3”) ...136
Table 6 Mediciones en tres turnos diferentes durante 25 días (3”) ...138
Índice de Fotos Foto 1: Personal del aserradero Hammer en el proceso de aserrío ...38
Foto 2: Personal del aserradero Hammer en el proceso de canteado...38
Foto 3: Personal del aserradero Hammer en el proceso de despuntado ...39
Foto 4: Personal del aserradero Hammer en el proceso de clasificación y cubicación ...39
Foto 5: Tablones de la especie Pinus patula...40
Foto 6: Listones de especies denominados roble corriente ...41
Foto 7: Tablones de la especie Miconia barbeyana ...42
Foto 8: Listones de la especie Eucalytus grandis ...43
Foto 9: Listones de la especie Juglans nigra ...44
Foto 10: Identificación de las muestras seleccionadas ...45
Foto 11: Materiales utilizados en la selección de muestra ...46
Foto 12: Limpieza y medición con el vernier digital ...46
Foto 13 Accionista mayoritario (Erick Hammer) del aserradero Hammer S.A.C. ...140
Foto 14 Vista panorámica de las instalaciones del aserradero Hammer S.A.C. ...140
Foto 15 Evaluación preliminar de Espesores ...141
Foto 16 Maquinarias de aserrío ...141
Foto 17 Clasificación y cubicación de la madera ...142
Foto 18 Medición don vernier digital ...142
RESUMEN
Al pasar de los años los aserraderos buscan obtener la mayor cantidad posible de madera aserrada, encontrándose ahí un problema latente por lo cual el presente trabajo de investigación fue desarrollado con la finalidad de evaluar la estandarización de un control dimensional de las piezas de madera en el aserradero –Hammer SAC analizando los factores que ocasionan la variación del corte en los espesores de las maderas aserradas en el aserradero ubicado en la ciudad de San Ramón que viene funcionando desde el año 1976 teniendo un área total de 3000 m2 donde se lleva a cabo la trasformación primaria.
Se trata de una investigación aplicada cuantitativo que busca resolver un problema existente, de diseño no experimental transversal, como se pretende señalar que es lo que ocurre es descriptivo, usándose un método de investigación observacional - descriptivo, se manejó una población total que consta las maderas aserradas con dimensiones comerciales que origina el aserradero, optando así dos muestra , la primera de manera esporádica 25 muestras en diferentes turnos durante 25 días y la segunda muestra repartida en 3 turnos a los largo del día durante 25 días. Cada muestra consta de 4 piezas de madera, aplicándose 4 medidas en puntos equidistantes a lo largo de la pieza según el método usado por Brown (2000). Si bien es cierto aclarar que se extrajo una nueva media calculado de todos los datos obtenidos en campo, se analizaron un total de 908 tablas de 4 mediciones cada una; 400 tablas de 1” y 400 tablas de 2”, solo 108 tablas de 3” durante los días de evaluación se notó que el aserradero producía en poca cantidad dicho espesor, evidenciándose así que más del 50% se encuentra dentro de los límites de control, mientras que la variación se debe a diferentes factores uno de ellos es el recurso hombre remarcando que depende como el operador influye en la trasformación de la madera, asimismo, la máquina y herramienta influye directamente para el corte sea recto y no se evidencie mayor diferencia en el espesor. Por otro lado, la especie es otro de los factores que remarca la diferencia encontrándose en el mercado especies duras y suaves, las especies analizadas fueron (Pinus patula, Juglans nigra, Eucalyptus grandis, roble corriente - especies no identificadas y Miconia barbeyana).
ABSTRACT
Over the years, sawmills seek to obtain as much lumber as possible, finding there a latent problem. The present research work was developed with the purpose of evaluating the standardization of a dimensional control of the pieces of wood in the sawmill - Hammer SAC analyzing the factors that cause the variation of the cut in the thicknesses of the wood sawn in the sawmill located in the city of San Ramón that has been operating since 1976 having a total area of 3000 m2 where the primary transformation takes place. This is a quantitative applied research that seeks to solve an existing problem, of non- experimental cross-sectional design, as it is intended to point out that what happens is descriptive, using an observational-descriptive research method, a total population that consists of Sawn timber with commercial dimensions originated by the sawmill, thus opting for two samples, the first sporadically 25 samples in different shifts for 25 days and the second sample distributed in 3 shifts throughout the day for 25 days. Each sample consists of 4 pieces of wood; 4 measures being applied at equidistant points along the piece according to the method used by Brown (2000). While it is true to clarify that a new calculated average was extracted from all the data obtained in the field, a total of 908 tables of 4 measurements each were analyzed; 400 tables of 1 "and 400 tables of 2", only 108 tables of 3 "during the evaluation days it was noted that the sawmill produced a small amount of such thickness, evidencing that more than 50% is within the control limits , while the variation is due to different factors one of them is the resource man remarking that depends on how the operator influences the transformation of the wood, likewise, the machine and tool directly influences the cutting is straight and no greater difference is evident in the thickness On the other hand, the species is another factor that highlights the difference being hard and soft species in the market, the species analyzed were (Pinus patula, Juglans nigra, Eucalyptus grandis, roble corriente - unidentified species y Miconia barbeyana).
I. INTRODUCCIÓN
Cuando existe una variación de las medidas de las tablas aserradas de un aserradero, disminuye su calidad afectando al mismo tiempo de manera negativa el rendimiento de las trozas.
Los aserraderos procuran obtener la mayor cantidad posible de madera aserrada de cada troza, asimismo que las tablas tengan mayor homogeneidad posible en sus dimensiones.
Para poder lograr este objetivo, es necesario que se instale un sistema de control de calidad dimensional en el proceso de su producción.
El control de calidad en las dimensiones de tablas es uno de los aspectos más complejos de cualquier programa de control de calidad en aserraderos. La información de control de las dimensiones de las tablas tiene dos beneficios principales; por un lado, permite detectar defectos sistemáticos no visibles en las maquinas del aserradero y en los sistemas de aserrado y por otro lado permite maximizar el rendimiento de trozas de diámetro finos como gruesos.
El análisis de la variación del espesor por medio de observaciones y mediciones periódicas, corresponden en la actualidad a sistemas automatizados en el control de dimensiones de madera aserrada, que proporcionan instantáneamente la información de las variaciones. Estos sistemas forman parte de los sistemas de control del aserradero que se instalan en aserraderos altamente automatizados. Esto sistemas automatizados están, sin embargo, alejados de las posibilidades económicas de los aserraderos pequeños medianos.
La presente investigación está dirigida a aserraderos menores que son los más numerosos en nuestro país. El resultado que se obtiene no es instantáneo como los sistemas computarizados, pero en compensación puede estar aplicado en cualquier tipo de circunstancias productivas con relativa facilidad y proporcionar muy buenos resultados. Orientado a entregar una herramienta técnica de fácil uso y aplicación en procesos de aserrio en el aserradero Hammer S.A.C con el objetivo de estandarizar un control dimensional de las piezas de madera, con el fin de controlar y evaluar la variación del espesor.
II. REVISIÓN DE LA LITERATURA
2.1. ANTECEDENTES DEL PROYECTO
En Junio del año 2008 en Cúcuta – Colombia, Jhonattan J. Trejo F., Pablo M.
Ninin J, en el V Congreso Bolivariano de Ingeniería Mecánica, II Congreso Binacional de Ingeniería Mecánica, realizan una investigación con el título
“Disminución De La Variación Dimensional de Piezas Aserradas Como Efecto de la Calidad del filo de Sierras Cintas”, enfocando su trabajo en tratamientos de afilado, Al evolucionar los diferentes desgastes (“A” y “B”) de las herramientas cortantes considerando sus correspondientes tiempos efectivos de corte, resulto que la variabilidad de los espesores de la madera aserrada correspondiente al procesamiento con sierras de cintas con afilado convencional (“A”), fue notablemente superior que la del procesamiento con cintas con acabado final de calidad del afilado(“B”). Se consideraron las tolerancias de variación de espesor de madera aserrada establecidas con las normas de peso internacional. Un afilado de calidad final contribuye con la reducción de las variaciones dimensionales de las piezas aserradas durante el proceso de aserrado y por ende, con el rendimiento de la materia prima.
En agosto del año 2006, México, la revista Ra Ximhai, realiza una investigación en 3 sistemas de asierre (Radial, Tangencial y Mixto) con el título “Evaluación en tres dimensiones de asierre en Quercus Sideroxyla Humb” con la finalidad de evaluar el rendimiento y la calidad en tiempos del proceso de aserrío de la especie Quercus Sideroxyla, evaluando dimensiones de 28 mm de grueso; se obtuvieron resultados tales como desviación estándar de 1,43mm, se reflejó mala calidad de aserrío por la cantidad de tablas.
El año 2004 en México, la Universidad Autónoma de Shapingo en la revista Shapingo, serie Ciencias Forestales y del Ambiente; se realizó un trabajo de investigación enfocado en la “importancia del control de las dimensiones de la madera aserrada”, donde se observó que existe un subdimensionamiento
generalizado en los aserraderos, así como una excesiva variación al momento de aserrío, para eliminar estas deficiencias se propuso acciones correctivas dirigidas a las máquinas responsables de la variación del aserrado controlando así los esquemas de corte, ya que la maquinaria y tecnología usada, son responsables de la variación de corte.
En diciembre del año 2008 en Durango, El Salto, P. N., México; Fausto Hernández Padilla realizo un trabajo de investigación “Evaluación de la calidad del aserrío en el ejido La Victoria, Municipio de Pueblo Nuevo, Durango” con el objetivo de conocer el estado que guarda el proceso de aserrío, la evaluación en el control de calidad de la madera aserrada en espesor. Para tal efecto se usó el método de medición de puntos múltiples. Se midieron a detalle 201 tablas de las cuales 100 correspondieron al grueso nominal de 1.5 pulgadas (6/4”) y 101 al grueso de 0.875 pulgadas (7/8”), de lo anterior, 42 tablas tuvieron un ancho de 4 pulgadas, 81 de 6 pulgadas de ancho,40 de 8 pulgadas de ancho y 38 tablas de 10 pulgadas de ancho todas ellas en largas dimensiones. Los resultados mostrados que el proceso de aserrío se encuentra fuera de control y por debajo de la dimensión optima de corte lo cual indica una mala calidad de asierre en este ejido.
En un estudio realizado en México en el año 1981; Zavala realiza un “Análisis de las prácticas de aserrío en el aserradero de Durango” se encontró que un adecuado uso de métodos de control puede incrementar el rendimiento volumétrico promedio en un 4,46%, debido al uso de un corte menor que la dimensión actual, pero sin producir piezas con dimensiones por debajo de la exigidas en el mercado. En lo particular, el autor menciona que, para reducir la variación de corte en el aserrío, se debe realizar ajustes correspondientes a la maquinaria y capacitar al operario.
En un estudio realizado en Brasil por Roberto J. en el año 1996; titulado
“Caracterización de piezas de madera producidas para el mando de calidad”, con el objetivo de cuantificar las magnitudes de medida de variancia de dimensiones de piezas de madera producidas a lo largo y en el espesor de las piezas producidas, para cuatro tipos de sierras evaluadas. Los cálculos hallados fueron para las medias, variancias e intervalos de confianza medidas dentro de las piezas. Los resultados mostraron que el corte de las piezas de madera sigue una distribución normal sin
tendencias, encontrándose que las dimensiones de las tablas estaban dentro del rango de tolerancia.
En un estudio de tesis realizado por Coica J. en el año 2014, titulado “Control dimensional de madera aserrada de Cunuria spruceana Aguaytia 2014”, con el obejtivo de normalizar un control diemnsional para madera aserrada de cunnuria spruceana, al mismo tiempo posibilita la disminucion de perdida e incremento del volumen a aserrar a dimensiones optimas de 32.11 mm, 60.17 mm, 82.6 mm y 109.13 mm, midiendo asi el espesor, largo y ancho concluyendo que las dimensiones aserradas las causas atribuidas son los datos salidas de control son pesimas en operatividad de las maquinarias demostrando que el proceso de conversión en madera aserrada no se encuentra bajo ningún control.
2.2. MARCO TEÓRICO
2.2.1. Control dimensional de calidad en el aserrío de la madera:
Zavala, (1994) hace mención que la longitud de la trocería y el espesor de una madera aserrada varia por la falta de control en las operaciones de aserrar la trocería, generalmente no se analizan los estudios de evaluación de aserraderos.
Sin embargo, otros trabajos realizados han demostrado su influencia directa con el coeficiente de aprovechamiento y el incremento potencial de utilidades económicas, recomendando así el análisis o evaluación periódica de las operaciones de troceo y de aserrío a través de programas de control, los cuales son económicamente justificables. El control de las dimensiones en longitud de la trocería y en grosor de la madera aserrada, es un aspecto de mayor importancia debido al aumento de precios y a la disminución de volúmenes de madera en rollo;
que afecta de forma directa al proceso de aserrío, para sostener el mismo margen de utilidades sin afectar los precios de la madera aserrada que se origina.
Bertrand y Prabhakar, (1990) expresan que un control de la calidad se refiere al proceso o un conjunto de actividades y técnicas operacionales que al ser usadas se cumplen con los requerimientos de calidad. Esto influye para mejorar, dirigir o asegurar la calidad bajo un buen control. Asimismo, se comprobaría que lo
realizado se ajusta a lo planificado. La cadena de la trasformación de la madera reúne una seria de actividades relativas y sus derivados.
Selmany, (1993) define que el control de calidad es un conjunto de actividades que aseguran una buena producción, una adecuada colecta y transformación de madera la cual está asociada a sus derivados de materia prima perdiendo sus características esenciales del producto.
Tuset y Duran, (1979) expresan dos formas de evaluar el rendimiento operativo, la primera forma básica mediante un cálculo de productividad en la maquina o conjunto de equipos. Siendo la segunda forma tradicional expresada en la productividad de una sierra en m3 de madera aserrada por hora/hombre.
En el Anuario Brasileiro de Economía Forestal, (1957) menciona la conversión de todas las tablas anchas, vigas y otras maderas implica, necesariamente una producción de una cantidad mayor o menor de desperdicio, seguido de otros factores que influyen en el volumen, como la materia prima, la eficiencia de las maquinas empleadas en la industria, este último aspecto ejerce influencia a través de las cantidades relativas de madera aserrada de diversos espesores o largos solicitados; ya que por ejemplo la obtención de tablas más finas requieren mayor cantidad de cortes, lo que aumenta el desperdicio en forma exagerada.
2.2.2. Control del aserrío y variación del corte:
Eletério, (1996) menciona que la evaluación de la calidad de madera aserrada se da de dos maneras: uno por sus características (así como propiedades físicas), y otro la precisión (dimensiones). La variación dimensional de la madera aserrada es una de las causas que dificultan la comercialización, por lo cual baja la competitividad industrial de la madera. Por su parte Gerwing, (1997) coincide que el espesor de una pieza de madera varia debido a la utilización de equipos inadecuados en el proceso de aserrío, causando pérdidas más del 8% de volumen considerándose una gran fuente de desperdicio en madera afectando la producción de materia prima.
Zavala, (1994) menciona que el coeficiente de aprovechamiento varía de acuerdo a las dimensiones de cada tabla por efecto del corte de las sierras, el análisis de variación en el grosor se da por medio de mediciones continuas adoptado por la industria de aserrío.
Brown, (2000) especifica métodos para conocer la variación del corte entre y dentro de tablas, sugiere a su vez una metodología de medir secuencialmente por lo menos 100 tablas en “Puntos Múltiples” a intervalos diferentes de horas de trabajo, desde el inicio del turno hasta el término del día, considerando una submuestra de 10 a 20 tablas en cada intervalo especificado dependiendo del objetivo y del grado de análisis que se pretende realizar en cada muestra que se seleccione, se define el número y ubicación de las mediciones en cada tabla muestreada. Mientras más observaciones o mediciones se realicen se obtendrá mayor información para evaluar la eficiencia de trabajo del aserradero.
Zavala, (2003) menciona el método de puntos múltiples nos permite identificar y evaluar la variación que existe en cada tabla durante el proceso de aserrío en esencial para determinar la dimensión optima de la madera verde, así como para evaluar el comportamiento de cada equipo o maquinaria de aserrío.
2.2.3. Estudio del trabajo del aserrío
Stohr, (1981) plantea que el rendimiento físico y psíquico de cada trabajador se da en base a los aspectos sociales, económicos, biológicos, organizacionales y cuan capacitado este, respetando su dignidad humana, sus valores éticos y morales.
Mialhe, (1974) argumenta la capacidad operacional de las maquinas e implementos depende de las horas de trabajo que se ejecute en una unidad de tiempo, definida como una unidad de medida en la intensidad de trabajo, evaluando a su vez la racionalización y empleo de las maquinas e implementos para las actividades correctas en el aserrío de la materia prima.
Quiros, (1990) define el término “rendimiento” a la relación entre el volumen de madera rolliza y el volumen resultante de madera aserrada. A su vez se le
conoce como el coeficiente de aserrío o factor de recuperación de madera aserrada
“FRM” que se constituye en “un indicador de la tasa de utilización en el proceso de aserrío primario”.
Zavala y Hernandez, (2000) analizaron el rendimiento y el proceso de aserrío del “pino”. De lo cual, un 43% del proceso se clasifico de alta calidad, un 26% de calidad media y un 31% de baja calidad en base al diámetro. Determinándose un coeficiente nominal de aprovechamiento en un 51% y una proporción de recortes en un 27% y el porcentaje de aserrín de 22%. La calidad y el diámetro de las trozas no influyeron en el coeficiente de aserrío, pero si se presenta una relación directa entre la calidad de las trozas con la calidad de la madera aserrada, la trocería de 1ª y 2ª calidad, genero un 31.70% y un 19.44% de madera de clase 3ª en un porcentaje del 33.60 de madera; la trocería de 4ª y 5ª en un 34.79% y un 29.18%
respectivamente. Se obtuvo, un costo de aserrío de $216.68 por m3, un costo por trocería de $432.00 por m3 y finalmente una utilidad de $410.58 por m3.
García, (2002) nombra como serrerías o aserraderos a las instalaciones industriales donde se convierte la madera en rolliza a madera aserrada, asimismo recomienda antes de la operación de aserrío que la madera se guarde en cámaras especiales para el proceso de secado para mejorar la calidad de productos aserrados como tablones, tablas, vigas y viguetas con una humedad del 15 al 20%.
Se considera el término “aserrío” porque el elemento o maquinaria principal que interviene en el proceso industrial constituye una sierra.
Fahey y Ayer-Sachet, (1993) sugieren que “el diámetro de las trozas” es un factor de mayor incidencia en el aserrío; demostrándose que cuando el diámetro aumenta también incrementa el rendimiento de la troza en el aserrío; por lo cual obtener dimensiones pequeñas de trozas significa tener bajos niveles en el rendimiento y menor ganancia en los aserraderos.
Binagorov, (1984) afirma que “el rendimiento de una troza en el proceso de aserrío” depende de la longitud y la conicidad de la troza. Cuando aumenta el valor de ambos parámetros se ampliará la diferencia entre los diámetros extremos de la troza. Para incrementar el rendimiento volumétrico se debe optimizar el
trozado, dimensionando adecuadamente cada rollo de madera, la industria cubana del aserrío enfatiza bastante este punto. Aplicar adecuadamente los diagramas de troceo permitirá obtener trozas de alta calidad con una longitud apropiada, así se logrará aumentar su rendimiento, para elevar la eficiencia de transformación primaria en un rollo de madera.
Schmidt, (1994) y Garib, (1996). Ejecutaron ensayos en los bosques de Lenga para evaluar “el volumen bruto” de madera aserrable, astillable y desecho, que concluye en aplicar una corta de protección. En el volumen aserrable, se extrae cerca del 10 al 20% de la existencia como volumen aserrable. En el año 1992 Schmidt aporto que el volumen de madera aserrada se da en torno del 30%. Según Lenier en el año de 1986 menciona que el rendimiento se contrasta con los valores obtenidos en los bosques con manejo silvicultura, que presenta un valor cercano al 50% de la madera aserrada.
Ampuero, (1995) plantea un diseño de mejorar el uso de madera y aprovechar el potencial productivo en los bosques, iniciándose con estudios con el fin de establecer una relación de árbol y troza en base al volumen real de madera aserrada. Al realizar el estudio en un “bosque multietaneo de Lenga-Coigue” de Magallanes, ubicado al norte de la ciudad de Coyhaique XI región, se determinó que la conversión industrial es a un (25.5%) de las trozas aserrables asociadas a las características del árbol, en particular a las características de las trozas, para mejorar el rendimiento en el aserradero, y obtener un mayor beneficio en la corta de protección.
Casado, (1997) confirma que, para obtener una troza de calidad, es necesario evitar trozas torcidas mejorando la calidad y volumen de la madera aserrada.
Steele y Wagner, (1990) revelan que una vía de “corte ancho” se expresa en mayor pérdida en la fibra de madera convirtiéndose en aserrín disminuyendo la eficiencia de la maquinaria.
Fosado, (1999) expresa que un sistema de aserrado por más sencillo que sea presenta muchas alternativas en toda la toma de decisiones. No es suficiente
conocer diagramas de corte para obtener máximos rendimientos, es necesario vincular con un requerimiento técnico-económico para lograr eficiencia por más difícil que se presente.
Egas, (1998) menciona dos formas de expresar el rendimiento volumétrico:
rendimiento volumétrico total y rendimiento por sentidos. El segundo indicador no es mayor a la relación entre “el volumen de madera aserrada” de un pedido específico o de una determinada clase de calidad y el volumen total de madera aserrada de una troza o grupo de trozas (“ambos volúmenes en metros cúbicos”) expresado en porcentajes.
Brown y Bethel, (1987) mencionan que “un aserradero eficiente y racional” se considera al resultado de apartar una “mayor cantidad” en m3 y una mejor
“calidad” de una troza o un rollo de madera mediante un uso óptimo de cortes dentro del aserrado.
Hallock y Lewis, (1976) implementaron diferentes tecnologías con el fin de mejorar los indicadores de aserraderos eficientes, apoyándose en la habilidad del personal técnico y la pericia del aserradero evaluando las características de la materia prima, creando así un programa que sea capaz de analizar las diferentes variables y tomar decisiones de aserradero en un corto intervalo. Estos a su vez han sido mejorados al punto de analizar 19 variables en la apertura de corte en la localización de la troza, según Willinston, (1981).
Brown, (1986) menciona que a través de los límites o líneas de control (superior e inferior) lo que se define es el margen de oscilación, considerando el proceso bajo control aquellas mediciones aceptables.
Todoroki, (1990) cuestiona que es necesario utilizar equipos electrónicos para establecer el corte óptimo; lo cual es un problema de muchos países que no tienen un capital suficiente para alcanzar estas tecnologías; de este modo aplicar procedimientos factibles en condiciones reales de los aserraderos conlleva elevar la eficiencia de conversión.
FAO, (1989) menciona que los métodos utilizados en la conversión de madera favorecen al nivel de aprovechamiento de la materia prima. Cabe manifestar que los costos de producción total de los aserraderos pueden ser menores a un 60 % al costo de la materia prima ya que incluyen los costos de transporte y, por ende, si se utiliza de forma inadecuada la materia prima influye negativamente en la
“eficiencia económica del establecimiento de producción de madera aserrada”.
Zavala, (1981) hallo un estudio en el cual utilizando métodos de control de dimensiones se puede incrementar el rendimiento volumétrico en un 4.46%, esto se debe a emplear una dimensión optima de corte menor a la dimensión actual, eso sin producir piezas con sus dimensiones debajo de los límites exigidos en el mercado. Por otro lado, acoto que se logra reducir la variación de corte realizando ajustes periódicos a la maquinaria, lo cual se analizó el estudio en seis aserraderos mexicanos.
2.2.4. Calidad de la madera aserrada
Bertrand y Prabhakar (1990) indican que un proceso o conjunto de actividades y técnicas operacionales hace referencia a un control de calidad para cumplir ciertos requerimientos, esto implica que una operación sirve para mejorar, dirigir o asegurar la calidad mediante un control de calidad.
Denig (1990) manifiesta que la gestión de finanzas o de las ventas aseguran la calidad en pequeña y mediana empresa. Al momento de realizar los controles de calidad a nivel de las industrias forestales la escaza practica condiciona la complejidad de algún mecanismo de control planteado. Asimismo, los gráficos de control de cualquier tipo son buenas metodologías muy sencilla al momento del análisis.
El fin de utilizar los gráficos es el análisis del período inicial o período base marcando unas pautas dentro del sistema productivo lo cual se definirá como estable. Una vez alcanzada la estabilidad, se adoptarán los mismos parámetros al período de vigilancia, y, si no hay alteraciones, podría permanecer eternamente.
Una vez diseñado y tomado los datos del inventario, se define dos valores:
“el límite superior y el inferior de control”. Todo ello se da en función a la media de las mediciones o en función de su recorrido, definiendo el recorrido a la
diferencia del valor máximo y el mínimo de cada inventario de una variable medida.
Brown (1986) presenta que a través de una línea o límite de control (superior e inferior) se define la margen de oscilación de cada medición se considerara que el proceso “está bajo control”.
En el momento que las mediciones se ubiquen fuera del límite se definirá que el proceso “está fuera de control”, lo cual significa que existirán muestras que no cumplan las especificaciones deseadas. Cuando ocurra esto durante el período base, se anulará esas mediciones, por lo cual se calculará nuevas medias y/o recorridos con las muestras restantes. Por conclusión, estos datos no se olvidarán, sino que se tratará de esclarecer el motivo de los errores.
El método para calcular los límites de control es la misma para ambos casos. Al utilizar las medias del proceso, se aplica por la siguiente fórmula:
Si aplicamos únicamente los recorridos, los limites superiores de control se realizará por la fórmula:
Los limites inferiores serán por:
En su totalidad los parámetros de las ecuaciones son conocidos, a excepción de los coeficientes A2, D2 y D4; cuyos valores son tabulados para distintos tamaños de muestra. Cabe señalar, que la dimensión de madera aserrada originada es vital.
Partiendo del hecho de que el comportamiento de las dimensiones de la madera aserrada está determinado por un grupo de factores (sobre o subestimación, variación de aserrado y dimensiones de los surtidos) que al igual que los esquemas de corte y de troceado, los especialistas pueden transformarlos con la finalidad de aumentar la eficiencia del aserrado sin tener que realizar cambios sensibles en las
tecnologías de aserrado, por lo tanto, se realizara un estudio analítico de estos factores.
El factor que presenta, un gran impacto sobre el rendimiento influye en el grosor de la madera aserrada.
Brown (1979) y Zavala (1991), desarrollaron el cálculo de las dimensiones óptimas de corte y otros parámetros, los cuales se determinan a partir por las siguientes expresiones:
Donde
Do - dimensión óptima de corte de madera verde, (mm) DF - dimensión final, (mm)
TC - tolerancia por cepillado en ambas caras, (mm)
%C - tolerancia por contracción, (%)
Z - factor de dimensión mínima aceptable (adimensional) St - variación total de aserrado, (mm)
Donde
St - desviación estándar del proceso de aserrado dentro de las piezas, (mm)
Donde corresponde al promedio de las varianzas en grosor de las piezas.
Desviación estándar del proceso del aserrado entre piezas, (mm)
Donde simboliza la varianza de las medias de los grosores de cada pieza muestreada; así como la cantidad de mediciones realizadas por piezas.
La Dimensión Critica (Dc), depende del ancho o grosor al dimensionar la madera verde, si se producen piezas sin variación de aserrado, obteniendo una dimensión final acorde con las especificaciones del mercado; se calculará de la manera siguiente:
Donde:
Dc - dimensión critica, (mm)
Brown (1979), Denig (1990) y Zavala (1991), plantean una expresión que posibilita la elaboración de softwares de control, con el fin de analizar la variación de dimensiones de la madera aserrada en diferentes establecimientos, demostrando así que es una herramienta factible y adecuada; no solo para determinar diferentes parámetros relacionados con el control de dimensiones, sino que ilustra gráficamente el comportamiento dimensional de la madera aserrada, los cuales son elementos importantes para la toma de decisiones dirigida a reducir la dimensión óptima de la madera verde, asimismo incrementar la eficiencia de conversión.
Para el control de calidad existen una seria de causas que influyen directamente, los cuales se detalla a continuación:
1. La incorrecta tensión del elemento de corte.
2. El recalcado demasiado pequeño.
3. La inadecuada velocidad de avance en relación a la forma y capacidad del diente.
4. Las guías deterioradas de la sierra o alineamiento incorrecto de ellas.
5. El aserrín y resina en los volantes de la máquina, falta de limpieza.
6. El balanceo incorrecto de los volantes o rodamientos en mal estado.
7. El mal alineamiento de los volantes.
8. La inestabilidad de las ruedas del carro de alimentación.
9. La falta de alineamiento del carro y los rieles o cadena de alimentación.
10. El inadecuado alineamiento de los rodillos de alimentación de la re-aserradora.
11. Los diámetros desiguales de los rodillos de alimentación
12. La falla de la cadena o carro; la troza no es sujetada lo suficientemente firme.
2.2.5. Dimensiones y refuerzos de la madera
Rodríguez (1978), hace mención las dimensiones más comunes que se asierra y comercializa la madera varía de (4 a 12 pulgadas en ancho y de 4 a 20 pies en longitud), con incrementos de 2 pulgadas y de 2 pies respectivamente. Los espesores oscilan de 1/2 a 2 pulgadas en dimensiones nominales. El refuerzo por cepillado en madera áspera seca fluctúa de 1/4 a 1/8 pulgadas en grosor, con un mínimo de 1/2 pulgada en ancho y de 3 pulgadas en longitud.
La SFF “subsecretaria forestal y de la fauna” (1978), estableció las dimensiones de refuerzo en grosor y en volumen para madera aserrada producida más comúnmente; para 1/2, 3/4. 1, 6/4 y 2 pulgadas, las dimensiones reales en grosor con su respectivo refuerzo deberían ser de: 54, 41, 28, 22 y 16 mm, con un refuerzo en volumen para la dimensión final de 40%, 30%, 22%, 14% y 8%
respectivamente.
A través de la conversión de las 5 dimensiones de pulgadas a milímetros, se obtienen las dimensiones nominales para el grosor de la madera aserrada en milímetros, que corresponden de 13, 19, 25, 38 y 51 mm respectivamente.
2.3. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN:
La madera es la materia prima más ecológica, no genera impactos ambientales significativos hasta su transformación se muestra menos intensiva en consumo de energía. A su vez presenta beneficios economicos generando empleo, contribuyendo la creación de propietarios, rematantes, aserraderos y papeleras desde numerosos puntos de vista (económico, alimentario, medioambiental, de ordenación del territorio e incluso cultural).
De tal modo la madera es resistente al tiempo y a la meteorología, se puede utilizar tanto en interior como en exterior siendo un material muy moldeable y adaptable, en el mercado exige que las piezas de madera estén debidamente dimensionadas, no obstante, persiste practicas inadecuadas que generan situaciones en las que se produce piezas de madera con una baja precisión. La baja precisión en el producto aserrado implica un mayor desperdicio en volumen y por ende un menor rendimiento, por ello es importante hacer uso de un material que detalle con precisión la variación entre dimensiones ocurrida a las piezas de madera que se asumen con dimensiones equivalentes y constantes.
La decisión de solo darle una dimensión comercial a cada pieza de madera, sin optimizar la producción de cantidad y calidad; implica que las piezas aserradas se encuentren fuera de los limites estadísticos aceptables. Luego el problema pasa a constituirse en una decisión de tipo económico. Paralelo a esto el proceso ineficaz de la troza acreciente la necesidad de la materia prima, esto puede conducir al crecimiento de la tala, con potenciales afecciones en el ambiente.
Los aserraderos procuran obtener la mayor cantidad de madera aserrada posible de cada troza, y también que las piezas aserradas tengan la mayor homogeneidad posible en las dimensiones. Para lograr este objetivo, es necesario que se instale un sistema de control dimensional en el proceso de la producción.
.
Al normalizar un control dimensional de madera aserrada nos permite tener acceso a un registro que consigne a los valores medidos de las piezas de madera, mediante el cual se determina las dimensiones reales de cada pieza; conocimiento adecuado que nos sirve para inferir que existe una serie de situaciones que marcan el producto aserrado que son aquellos que intervienen en la cantidad y calidad de madera aserrada;
suceso conlleva a un análisis pertinente para poner mayor atención a aquellos factores que intervienen positiva o negativamente en la producción.
III. MATERIALES Y MÉTODOS
3.1. LUGAR DE EJECUCIÓN
3.1.1. Historia institucional de la empresa Hammer
El fundador del aserradero fue Heinz Günther Hammer Rikdel creando la empresa unipersonal en el año de 1976 con la finalidad de fabricar mangos para herramientas y parquet; llevando el nombre Industria maderera Selva Central inscrita en los registros, produciendo 20 000 mangos mensuales; siendo proveedor principal, exportando para Bolivia, Venezuela mangos para lampas y picos.
Asimismo, proveían block para laminado a la Industria de muebles “Siluliza Maure” lo cual tiempo después se convirtió en una comunidad industrial por Velasco Alvarado formándose en una cooperativa por el problema social con la especie Congona. En el año 1981 empezaron con la extracción de madera, extracción primaria con el préstamo del banco industrial; 600 000 pie/año/campaña. Desde 1981-1988 fue el paquetazo de Alan García afectando gravemente a la manufactura anual de madera aserrada.
En la época del terrorismo desde 1988- 1992, tuvieron una suspensión temporal paralizándose en la producción hasta el 50 %, atravesando una situación difícil en el precio del petróleo de S/.20 a S/.2000 en el mes de agosto de 1990 por el shock que Fujimori dándose un enfrentamiento entre el gobierno y la subversión, siendo el mes de Setiembre 1988 que se produjo una devaluación fuertísima en la producción anual por campaña.
Desde 1994 - 1995 fue clave para la colocación en el mercado hasta el 2000 en dicho año se produjo la falta de materia prima por modificación de la ley forestal.
En el año 2015 se dio el aprovechamiento del 90% de madera reforestada produciendo solo al mercado local 400-500 mil pies/año; con diversas dimensiones de madera comercial como son listones, tablones, tijerales, etc. Las especies más usadas son el eucalipto, pino, nogal negro, ulcumano, albicia, bolaina y roble corriente.
Desde octubre a setiembre del 2016, se cambia el nombre y se forma la empresa Hammer S.A.C. abasteciendo al mercado local de San Ramón, La Merced y Tarma. Actualmente se produce 300 mil pies/año /campaña; el problema que ahora abarca es la falta de abastecimiento por falta de materia prima, siendo los lugares de procedencia las ciudades de Oxapampa, Villa Rica, Puerto Inca, y sembríos de alrededor a la zona.
3.1.2. Localización geográfica
El área de estudio se centra en el Aserradero Hammer S.A.C., ubicado en la Avenida El Ejercito, N°319, de la ciudad de San Ramón, distrito de San Ramón, provincia de Chanchamayo, departamento Junín. Dueños actuales los hermanos Hammer
Límites
Norte: Avenida el Ejército – Frente a la Iglesia Evangélica Peruana.
Sur: Calle 9 de Diciembre - Costado del Lote 324 Este: Jirón Las Orquídeas- Costado del Lote 617 Oeste: Jirón Los Oropeles – Costado del lote 534
Extensión superficial
El área total del aserradero es 3000 m2; lugar donde se hace la trasformación primaria 1200m2.
Altitud:
Se localiza a 870 m.s.n.m
3.1.3. Clima
Ligeramente húmedo y cálido
Temperatura máxima media: 23.40º y Temperatura mínima media: 15.70º
Mes Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun. Jul. Ago. Sep. Oct. Nov. Dic. Anual Temp. máx.
media (°C) 27.5 28 28 26.5 23 20 19 19 20.5 21.5 23 25 23.4 Temp. mín.
media (°C) 19 19 18.5 17 15 14 13.5 13 13.5 14 15.5 16.5 15.7
Fuente: Accuweather (Temperatura – valores medios mensuales y anuales en San Ramón),2018
3.1.4. División administrativa
El distrito de San Ramón comprende 6 distritos, 480 centros poblados, 1 centro urbano, 35 anexos, 11 asentamientos humanos y 6 sectores periféricos y 38 habilitaciones urbanas.
3.1.5. Demografía
En el año en 2007 se contabilizo 20 mil habitantes. Según el censo del 2012 la cantidad total de población fue de 26 088 habitantes, asociados en 13,252 hombres, 12,836 mujeres; y fragmentados 19 041 en zona urbana y 7 047 en zona rural.
3.2. MATERIALES Y EQUIPOS 3.2.1. Materiales de campo
Cinta métrica
Libreta de apuntes
Cámara
Tizas y crayolas
Lápices y lapiceros
Vernier digital
Lupa
Brocha
3.2.2. Materiales de gabinete
Útiles de escritorio
Impresora
CD´S
Fólderes
Papel bond
USB
