• No se han encontrado resultados

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ - UNCP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Share "UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ - UNCP"

Copied!
124
0
0

Texto completo

(1)

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ

FACULTAD DE AGRONOMÍA

Variabilidad fenotípica de maíz amiláceo (Zea mays L.) dentro y entre las razas Pisccorunto, Paro y Huayleño

TESIS

Presentada por el bachiller:

ZAPATA BARZOLA ERIKA YUDITH Para optar el título profesional de:

INGENIERA AGRÓNOMO EL MANTARO, JAUJA – PERÚ

2022

(2)

ASESOR

Ing. M. Sc. Gamarra Sánchez, Gilberto

(3)

DEDICATORIA A mis padres Gumercindo y Alminda, por el apoyo incondicional y la confianza que me brindaron.

A mis hermanos Bladimir, Gady y Aldair, por los consejos de superación y apoyo para la realización de la tesis.

(4)

AGRADECIMIENTOS

Al Ingeniero Gilberto Gamarra Sánchez, docente de la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional del Centro del Perú, por el asesoramiento durante todo el proceso en la realización de la presente tesis.

Al Ingeniero Ricardo Sevilla Panizo, docente emérito de la Universidad Nacional Agraria La Molina, por su apoyo en la caracterización morfológica de las razas presentes en el trabajo.

Al Dr. David Saravia, docente de la Universidad Nacional Agraria La Molina, por su orientación en el desarrollo del proyecto.

Al Dr. Raúl Blas Sevillano, docente de la Universidad Nacional Agraria La Molina, por su apoyo para la realización del presente trabajo.

A los docentes de la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional del Centro del Perú. Por su orientación y apoyo durante el desarrollo de mi tesis.

(5)

ÍNDICE

RESUMEN ... I INTRODUCCIÓN ... II

1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA... 1

1.1. CARACTERIZACION MORFOLOGICA ... 1

1.2. RAZA ... 1

1.3. DIVERSIDAD GENÉTICA Y RAZAS ... 2

1.4. LA CLASIFICACIÓN RACIAL DEL MAÍZ ... 3

1.5. LA PRIMERA CLASIFICACIÓN RACIAL ... 4

1.6. DIVERSIDAD RACIAL DEL MAÍZ EN EL PERÚ ... 4

1.6.1. PISCCORUNTO ... 5

1.6.2. PARO ... 6

1.6.3. HUAYLEÑO ... 7

1.7. LAS HELADAS EN EL MAIZ ... 8

1.8. DESCRIPTORES ... 9

1.8.1. De Pasaporte ... 9

1.8.2. De Manejo ... 9

1.8.3. Del Sitio y El Medio Ambiente ... 10

1.8.4. De Caracterización ... 10

1.8.5. De Evaluación ... 10

1.9. ANALISIS DE DATOS MULTIVARIANTES ... 10

1.9.1. Análisis De Componentes Principales (ACP) ... 11

1.9.2. Analisis De Conglomerados ... 12

2. MATERIALES Y MÉTODOS ... 13

2.1. LUGAR DE EJECUCIÓN ... 13

2.1.1. Ubicación Política ... 13

2.1.2. Ubicación Geográfica... 13

2.2. DURACION DEL EXPERIMENTO ... 13

2.3. MATERIALES Y EQUIPOS ... 14

2.3.1. Material Vegetal ... 14

2.3.2. Material Genético ... 14

(6)

2.3.3. Material de Campo ... 18

2.3.4. Equipos de Gabinete ... 18

2.4. PARCELA EXPERIMENTAL ... 19

2.5. CONDUCCION DEL EXPERIMENTO ... 20

2.5.1. Preparación de Terreno ... 20

2.5.2. Siembra ... 21

2.5.3. Manejo Agronómico ... 21

2.5.4. Cosecha ... 22

2.6. PROGRAMA INFORMÁTICO PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS ... 22

2.7. CARACTERIZACIÓN MORFOLÓGICA ... 22

2.7.1. Descripción de Caracteres Evaluados ... 24

2.8. ANÁLISIS DE INFORMACION ... 28

2.8.1. Matriz Básica de Datos(MBD) ... 28

2.8.2. Análisis de la varianza entre y dentro de las razas ... 28

2.8.3. Análisis multivariado de datos ... 29

3. RESULTADOS Y DISCUSIONES ... 31

3.1. ANALISIS DENTRO DE CADA RAZA EVALUADA ... 31

3.1.1. Raza Pisccorunto ... 31

3.1.2. Raza Paro ... 34

3.1.3. Raza Huayleño ... 36

3.2. VARIABILIDAD MORFOLÓGICA ENTRE LAS TRES RAZAS ... 39

3.2.1. Días a La Floración Masculina y Días a La Floración Femenina ... 39

3.2.2. Altura De Tallo y Altura de Mazorca ... 40

3.2.3. Longitud de Pedúnculo y Longitud De Espiga ... 40

3.2.4. Longitud De Mazorca y Ancho De Mazorca ... 41

3.2.5. Número De Hileras y Granos Por hilera ... 42

3.3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO ... 43

3.4. ANALISIS MULTIVARIADO ... 45

3.4.1. Análisis de correlación ... 45

3.4.2. Análisis de componentes principales ... 46

3.4.3. Análisis de conglomerados ... 52

3.5. EFECTO DE LAS HELADAS ... 62

(7)

3.6. EFECTO DE PUDRICION ... 71

4. CONCLUSIONES ... 73

RECOMENDACIONES ... 74

BIBLIOGRAFÍA ... 75

ANEXOS ... 80

ÍNDICE DE TABLAS

Pp

Tabla 1. Accesiones de la raza Pisccorunto 15

Tabla 2. Accesiones de la raza Paro 16

Tabla 3. Accesiones de la raza Huayleño 17

Tabla 4.Caracteres morfológicos utilizados para la caracterización morfológica de las tres razas de maíz

23 Tabla 5. Valores de las variables cuantitativas de la

raza Pisccorunto

32 Tabla 6. Valores de las variables cuantitativas de la

raza Paro

34 Tabla 7. Valores de las variables cuantitativas de la

raza Huayleño

37 Tabla 8. Valores para las características cuantitativas

entre las tres razas

44 Tabla 9. Valores propios, porcentaje absoluto y

acumulado de la variación fenotípica total

47 Tabla 10. Contribución de las variables cuantitativas en

base al análisis de componentes

49 Tabla 11. Promedios de las características de las

accesiones del grupo I

56 Tabla 12. Promedios de las características de las

accesiones del grupo II

58

(8)

Tabla 13. Promedios de las características de las accesiones del grupo III

60

INDICE DE FIGURAS

Pp

Figura 1. Mazorcas de la raza Pisccorunto 5

Figura 2. Mazorcas de la raza Paro 6

Figura 3. Mazorcas de la raza Huayleño 7

Figura 4. Croquis del campo experimental 19

Figura 5. Croquis de cada raza en campo 20

Figura 6. Dispersión de accesiones de la raza Pisccorunto

en base a 14 características cuantitativas 33

Figura 7.Dispersión de accesiones de la raza Paro en base

a 14 características cuantitativas 36

Figura 8. Dispersión de accesiones de la raza Huayleño en

base a 14 características cuantitativas 38

Figura 9.Diagrama de caja de días a la floración masculina y días a la floración femenina

39 Figura 10.Diagrama de caja de altura de tallo y altura de

mazorca

40 Figura 11. Diagrama de caja de longitud de pedúnculo y

longitud de espiga

41 Figura 12. Diagrama de caja de longitud de mazorca y

ancho de mazorca

42 Figura 13. Diagrama de caja de número de hileras y granos

por hilera

43 Figura 14. Matriz de correlación de 14 variables

cuantitativas

46 Figura 15. Representación gráfica de los 14 componentes

principales en el eje horizontal y los valores propios en el eje vertical

48

Figura 16. Distribución de las variables originales de las accesiones sobre el primero y segundo componente principal.

51

(9)

Figura 17. Número óptimo de clusters de acuerdo al método Silhouette

53

Figura 18.Dendograma de la división de grupos 54

Figura 19. Diagrama de caja de la severidad de daño por heladas en plantas

63 Figura 20. Diagrama de caja de plantas muertas por helada 63 Figura 21. Diagrama de caja de la severidad de daño por

heladas en mazorcas

64 Figura 22.Diagrama de caja de la incidencia de daño por

heladas en mazorcas

65 Figura 23.Incidencia de daños por heladas en accesiones

de la raza Pisccorunto

66 Figura 24.Incidencia de daños por heladas en accesiones

de la raza Paro

67 Figura 25. Incidencia de daños por heladas en accesiones

de la raza Paro

68 Figura 26. Niveles se severidad de la raza Huayleño,

Pisccorunto y Paro

68 Figura 27. Severidad del daño de heladas en mazorca de

accesiones de la raza Huayleño

69 Figura 28. Severidad del daño de heladas en mazorca de

accesiones de la raza Pisccorunto

70 Figura 29. Severidad del daño de heladas en mazorca de

accesiones de la raza Paro

71 Figura 30.Diagrama de caja de la severidad de daño por

pudrición en mazorcas de acuerdo a cada raza

72 Figura 31. Diagrama de caja de la incidencia de daño por

pudrición en mazorcas de acuerdo a cada raza.

72

(10)

I

RESUMEN

El presente trabajo se llevó a cabo en el IRD – San Juan de Yanamuclo de la Universidad Nacional Agraria La Molina - provincia de Jauja, campaña 2018 – 2019.

El material genético consta de 48 accesiones de la raza Pisccorunto, 46 accesiones de la raza Paro y 29 accesiones de Huayleño pertenecientes al banco de germoplasma de la UNALM. El objetivo principal fue caracterizar morfológicamente la variabilidad fenotípica dentro y entre las tres razas de maíz amiláceo; usando 23 descriptores del CIMMYT. El análisis de datos se basó en un análisis descriptivo y un análisis multivariado que incluye análisis de componentes principales y análisis de conglomerados. Las características morfológicas que explican la mayor variabilidad son altura de tallo, altura de mazorca, longitud de mazorca, días a la floración femenina, días a la floración masculina, número de mazorcas cosechadas, longitud de espiga, numero de hileras y ancho de mazorca. Dentro de cada raza existe variabilidad mínima, la mayoría de accesiones coinciden con su clasificación racial, existiendo pocas accesiones que no coinciden a su clasificación racial, por tener promedios similares a la raza que los agrupa. La raza Huayleño es más susceptible a los daños por Helada y por pudrición en mazorca, pero el daño en plantas es menor y las razas Paro y Pisccorunto presenta baja severidad de daño a estos factores. Las características descritas pueden indicar diferencias genéticas, por ello esta caracterización morfológica permite el acercamiento del fenotipo al genotipo y servirá para poder secuenciarlo en el genoma del maíz amiláceo.

Palabras clave: Raza, accesión, variabilidad fenotípica, componente principal

(11)

II

INTRODUCCIÓN

“El maíz es de gran importancia económica a nivel mundial como alimento humano o como fuente de un gran número de productos industriales; es el primer cereal en rendimiento de grano por hectárea y segundo cultivo del mundo por su producción total” (Paliwal et al., 2001, p.11). Además, “es uno de los cultivos de mayor importancia económica en la sierra del Perú, la producción de maíz en forma de choclo y cancha son las más importantes fuentes de ingreso para los productores en la sierra del país”

(MINAG, 2012, p.5). Asimismo, “es importante mencionar que es un cultivo dinamizador de la economía local, regional y nacional” (Huamanchumo, 2013, p. 22).

“Las razas Pisccorunto, Paro y Huayleño se destinan exclusivamente para el consumo en grano seco o cancha, Perú tiene amplia diversidad de razas, esto por la variación de usos y la variación ecológica, se tiene 55 razas identificadas” (MINAG, 2012, p.21).

“Para estudiar la variabilidad fenotípica y genética se utilizan las características morfológicas, además también para conservar los recursos genéticos, por ende, este es el primer paso en el mejoramiento de los cultivos y programas de conservación”

(Hernández, 2013, párr.1).

En el Valle del Mantaro se siembran una amplia diversidad de razas de maíz amiláceo, sin embargo, se tiene la dificultad que la mayor parte de esta diversidad lo cultivan pequeños agricultores mayormente como autoconsumo generando la pérdida de la diversidad genética que se tiene disponible, esto supone una limitación de la capacidad de responder a nuevas necesidades y un incremento de la vulnerabilidad del cultivo frente a cambios ambientales o aparición de nuevas plagas o enfermedades y por consiguiente está perdida de variabilidad genera muchos problemas en todo el mundo como es la hambruna, es así que es muy importante estimar la diversidad genética del maíz existente en el Banco de Germoplasma para su validación, protección, conservación y uso adecuado en el mejoramiento genético ya que la diversidad genética colectada debería estar disponible para utilizar los caracteres de

(12)

III mayor valor y los adaptativos que se han desarrollado en el proceso. Por ello nos planteamos la pregunta ¿La caracterización morfológica permitirá conocer la variabilidad de las accesiones de las razas Pisccorunto, Paro y Huayleño?, motivando una hipótesis de que, la caracterización morfológica contribuirá en conocer la variabilidad dentro y entre las tres razas de maíz amiláceo del presente estudio, permitiendo acercarnos al genotipo de los caracteres propios de la diversidad de las razas de maíz. Así tenemos por objetivos:

Objetivo principal:

- Caracterizar la variabilidad fenotípica dentro y entre las razas de maíz amiláceo Pisccorunto, Paro y Huayleño.

Objetivos específicos:

- Validar la clasificación racial de parte de la diversidad del maíz amiláceo adaptado a la sierra central.

- Precisar el fenotipo de los caracteres morfológicos de tres razas de maíz de la sierra para acercarnos al genotipo con la finalidad de secuenciarse en el genoma de maíz amiláceo.

(13)

1

1. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

1.1. CARACTERIZACION MORFOLOGICA

De acuerdo a Hernández (2013) “La caracterización morfológica de recursos filogenéticos es la determinación de un conjunto de caracteres a partir de la medición de la variabilidad usando descriptores que permiten diferenciar taxonómicamente las plantas, estas características morfológicas se utilizan para estudiar la variabilidad genética” (párr. 1).

Según Franco & Hidalgo (2003) es importante mencionar que la variabilidad tiene dos niveles:

El primer nivel es la caracterización de la variabilidad detectable visualmente, que se le denomina fenotípica, entre ellas se encuentran las características responsables de la morfología y arquitectura de la planta, las características que están relacionadas con aspectos agronómicos y de producción y también están las características que solo se expresan como reacción a estímulos del medio ambiente, pudiendo ser bióticos como plagas y enfermedades, o

abióticos como sequias y cambios de temperatura. El segundo nivel se refiere a la caracterización de la variabilidad que no es detectable por simple

observación visual que sería la caracterización molecular (p. 11) 1.2. RAZA

Según Sevilla (2006) menciona que “una raza es un agregado de poblaciones de una especie que tienen en común caracteres morfológicos, fisiológicos y usos específicos;

(14)

2

sin embargo, sus características distintivas no son lo suficientemente diferentes como para constituir una subespecie diferente” (p.17).

En MINAM (2018) se menciona que “una raza está formada de individuos parecidos en morfología y adaptación y que tienen en común algunos caracteres que les permiten a los agricultores y consumidores tratarlas como iguales cuando se cultivan y se usan”

(p.99).

Además, según Blas et al (2000) citado por Ministerio del Ambiente (2018) refieren que:

Una raza se distingue de las otras por su morfología, adaptación y usos; este último es un componente de la diversidad muy importante; se puede

mencionar, por ejemplo, el caso de las razas San Gerónimo y Pisccorunto, que tienen la misma morfología y adaptación, pero se diferencian por el color de grano (p.103)

1.3. DIVERSIDAD GENÉTICA Y RAZAS

Según el Ministerio del ambiente (2018) la diversidad genética del maíz se divide en razas:

Las cuales son agrupaciones de todos los cultivares nativos de maíz que existen en un país o región, la clasificación racial es cerrada, es decir, primero se conoce toda la diversidad y después esta se divide en razas. Los cultivares se distinguen por pequeñas variaciones, un solo alelo de un gen distingue a los cultivares de una sola raza, así también, muchos cultivares pueden pertenecer a solo una raza (p.30)

Oscanoa & Sevilla (2011) mencionan que:

Para la diferenciación racial es importante considerar los factores principales que originan esta variabilidad, dentro las cuales las principales son: la

(15)

3

selección natural en la adaptación de poblaciones a nuevos ecosistemas, la selección humana de acuerdo al uso y cultura, las hibridaciones entre razas y el aislamiento de poblaciones y así también se resalta que, las razas de maíz forman parte del patrimonio cultural de los pueblos, que se mantienen por ese fuerte elemento cultural y si las culturas desaparecen es probable que las razas también (p.5)

Para la conservación, caracterización y utilización del maíz es necesario el conocimiento de la diversidad genética, los caracteres adaptativos son muy complejos ya que los genes responsables de estos están en baja frecuencia, por ello se sabe que existen, pero no se encuentran con facilidad, por lo que en Perú donde las especies han pasado por un proceso de domesticación, es importante que las diversas especies estén disponibles para el uso de

caracteres adaptativos (p.6)

1.4. LA CLASIFICACIÓN RACIAL DEL MAÍZ Según el Ministerio del Ambiente (2018):

Las diferencias entre razas deben ser más objetivos si se conociera la base genética que diferencian las razas, sin embargo, para confiar en las

diferencias genéticas, se debe tener en cuenta que las diferencias en

adaptación todavía no son posibles de estudiar, por ello, la clasificación racial de toda la diversidad tiene que ser con métodos lo más objetivos posibles y la clasificación debería ser cerrada, donde, primero se observa la diversidad, luego se caracteriza, se clasifica usando métodos de taxonomía numérica y se describe con precisión, similar a la usada para diferenciar especies distintas (p. 100)

MINAM (2018) refiere que “la clasificación cerrada es muy útil para monitorear la diversidad en cada región y conservarla in situ, mejorar los cultivares nativos, disponer

(16)

4

de caracteres de valor y realizar vigilancia de centros de origen y diversidad del maíz en el Perú” (p.100).

Oscanoa & Sevilla (2011) mencionan que:

La clasificación se dificulta ya que en el campo hay mucho cruzamiento natural y esto origina gran cantidad de mazorcas que pueden ser mezclas o híbridos entre dos o más razas, considerando lo anterior, la clasificación se hace por aproximaciones sucesivas, así mismo mencionan que, clasificar la diversidad en razas es recomendable para planear la conservación, formar compuestos para facilitar el mejoramiento participativo, producir semilla y uniformizar los productos de valor para acceder con mayor facilidad al mercado” (p.46)

1.5. LA PRIMERA CLASIFICACIÓN RACIAL En MINAM (2018) se menciona que:

La clasificación de la diversidad del maíz peruano se hizo en la década de 1950 y se publicó en 1961, por Alexander Grobman, Wilfredo Salhuana y Ricardo Sevilla, Se describieron 49 razas, de las cuales a las 38 principales se le clasificaron en grupos. En estos grupos están las llamadas “razas derivada antiguamente” que agrupa las razas en estudio: Huayleño, Chullpi, Granada, Paro, Morocho, Pagaladroga, Chaparreño, Rabo de Zorro, Piricinco,

Ancashino, Shajatu, Alazán, Sabanero, Uchuquilla, Cusco Cristalino Amarillo, Cusco, Pisccorunto (p.102)

1.6. DIVERSIDAD RACIAL DEL MAÍZ EN EL PERÚ

Según Oscanoa & Sevilla (2009) mencionan que “la raza Paro y Pisccorunto se encuentra en Huancavelica, Junín y Ayacucho, además se menciona la dispersión de las razas: Pisccorunto se ubica de 2976 hasta 3383 msnm y Paro desde los 3022 hasta

(17)

5

los 3386 msnm” (p.7). “El grano de maíz amiláceo de la sierra tiene caracteres organolépticos y nutricionales muy excepcionales” (Oscanoa & Sevilla, 2011, p. 39).

1.6.1. PISCCORUNTO

Según Grobman et al. (1961) indican que:

Esta raza se cultiva mucho en el Cusco y Apurímac sobre los 3,000 msnm.

También se ha encontrado en otras regiones de la sierra central y sobre todo en las partes altas de los departamentos costeños. Sin embargo, las formas encontradas en Moquegua y Tacna en lugares muy altos, sobre 3,300 msnm se parecen a la raza boliviana Altiplano. Su característica principal es el color morado moteado de la aleurona, semejante del huevo de paloma, razón de su nombre en quechua. La planta es muy chica como todas las razas que se adaptan a zonas muy altas. Tiene todos los caracteres de evasión al frío, como todas las razas de altura: vaina de la hoja muy larga y ancha que

permite concentrar el calor metabólico alrededor de la mazorca, encerrado por la vaina o panca. La panca es arrugada y gruesa y el pedúnculo de la mazorca muy largo, que son otros caracteres de evasión al frío (p. 253-256)

Figura 1. Mazorcas de la raza Pisccorunto

FUENTE: (Salhuana, s.f., p. 15)

(18)

6

1.6.2. PARO

Grobman et al. (1961) dan a conocer que:

El nombre” Paro”, en quechua significa color amarillo dorado, adquirido por los granos tostados, se denomina en el departamento de Apurímac a un tipo de maíz muy apreciado por la suavidad del grano, consumido como “cancha” o

“tostado”. Esta raza, se distribuye entre los 2,600 y 3.300 msnm, se encuentra también en los departamentos de Ayacucho y Huancavelica y Junín. La

mazorca es corta, casi redonda o cónica, siendo una de las más anchas entre las razas peruanas. El color es generalmente amarillo, rojo o café; es muy harinoso, y de pericarpio muy suave. La planta es de altura media, pero la mazorca está implantada muy bajo, en el cuarto nudo empezando del suelo.

La morfología de la panoja es característica, siendo el pedúnculo uno de los más largos entre las razas peruanas. Es semitardìa y resistente a las

enfermedades. Las plantas son más oscuras que cualquier otra raza de este país y tiene un número muy grande de hileras de granos. Por su limitada utilización, esta raza no ha sido todavía muy explotada en los programas de mejoramiento, pero por sus buenas cualidades sobre todo del grano deberá jugar en el futuro un papel importante en el mejoramiento de la calidad del grano” (p.180-184)

Figura 2. Mazorcas de la raza Paro FUENTE: (Salhuana, s.f., p. 13)

(19)

7

1.6.3. HUAYLEÑO

Grobman et al. (1961) describe la raza Huayleño como:

Nombre que se deriva de la provincia de Huaylas del departamento de Ancash, es parecido al Ancashino, con algunas diferencias que ameritan considerarla como una raza distinta. Es más precoz y de tallo y hojas más chicas que el Ancashino. El color marrón característico es típico y según agricultores y consumidores locales, es señal de que produce una buena cancha. Por sus características, parece que se derivó directamente del Confite chavinense, una raza muy antigua de Ancash, ya desaparecida. En Huaylas se siembra en alturas más bajas; se ha probado en otras regiones y ha demostrado adaptarse hasta 3,5000msnm. Una variedad de esa raza, denominada Terciopelo se ha seleccionado para aumentar su productividad porque tiene mucha demanda, principalmente en las minas aledañas (p.165- 169)

Salhuana (s.f.) menciona que “Esta raza tiene un centro definido de distribución en el Callejón de Huaylas, angosto valle comprendido entre dos cadenas paralelas de la cordillera Occidental, la cordillera Blanca y la Negra, es usada generalmente como maíz tostado o “cancha”” (p.13).

Figura 3. Mazorcas de la raza Huayleño Fuente: (Salhuana, s.f., p. 13)

(20)

8

1.7. LAS HELADAS EN EL MAIZ

La agricultura es la actividad económica de mayor influencia en la Sierra Peruana, el IGP (2005) señala que “los cultivos generalmente se siembran sobre los 3000 msnm donde el grado de exposición a la intemperie es mayor, por lo que el Valle del Mantaro está expuesta en mayor magnitud y frecuencia a cambios climáticos extremos como es la helada, generando pérdidas en la agricultura” (p.15-27).

Las heladas provocan daños directos e indirectos en la planta (Snyder & De Melo, 2010) mencionan que:

El daño directo que provocan las heladas a los cultivos se da cuando se forman cristales de hielo dentro del protoplasma de las células y el daño indirecto se debe a la formación de hielo fuera de las células dentro del tejido de la planta, provocando la salida de agua y dañando las células por

deshidratación. Después de periodos fríos, las plantas tienden a endurecerse contra el daño por congelación y pierden su dureza tras una temporada cálida (p.74)

En su investigación Arbués (2011) menciona que:

Las plantas jóvenes son menos susceptibles a los daños ya que el punto de crecimiento se encuentra más cerca del suelo y están protegidas de las temperaturas de congelamiento, y en plantas con un desarrollo más

avanzado, las hojas están más expuestas y tienen el ápice por encima de la superficie del suelo aproximadamente 30 cm de altura (p.25)

La resistencia de una planta a un estrés abiótico, como es el caso de las heladas se da por dos componentes, la evasión y la tolerancia, como lo mencionan Oscanoa &

Sevilla (2011):

(21)

9

El mecanismo de evasión se atribuye a serie de caracteres morfológicos o fisiológicos que no permite que este estrés ingrese a la planta y la dañe, al no ser suficientes estos mecanismos la planta expresa grados de tolerancia por que ha sido afectada a nivel celular (p.26)

1.8. DESCRIPTORES

Franco & Hidalgo (2003) definen un descriptor como:

Una característica o atributo cuya expresión es fácil de medir, registrar o evaluar y que hace referencia a la forma, estructura o comportamiento de una accesión, son aplicados en la caracterización y evaluación de las accesiones ya que ayudan a su diferenciación y a expresar el atributo de manera precisa y uniforme, lo que simplifica la clasificación, el almacenamiento, la recuperación y el uso de los datos (p.11)

Franco & Hidalgo (2003) mencionan diferentes tipos de descriptores que a continuación se describen:

1.8.1. De Pasaporte

“Proporcionan información básica utilizada para el manejo general de la accesión, incluyendo el registro en el banco de germoplasma y cualquier otra información de identificación, y describen los parámetros que se deben observar cuando se hace la recolección original” (p.11).

1.8.2. De Manejo

“Proporcionan las bases para el manejo de las accesiones en el banco de germoplasma y ayudan durante su multiplicación y regeneración; por ej., fechas de multiplicación, cantidades de semillas disponibles, porcentajes de viabilidad” (p.11).

(22)

10

1.8.3. Del Sitio y El Medio Ambiente

“Describen parámetros específicos del sitio y del ambiente, ayudan en la interpretación de resultados cuando se realizan pruebas de caracterización y evaluación, incluyen también los descriptores del sitio de recolección del germoplasma; como, coordenadas geográficas, características de clima y suelos” (p.11).

1.8.4. De Caracterización

“Son caracteres altamente heredables fácilmente detectados a simple vista y se expresan igual en todos los ambientes. Incluyen también un número limitado de caracteres adicionales considerados como deseables por consenso de los usuarios de un cultivo en particular” (p.11).

1.8.5. De Evaluación

“Requieren métodos experimentales especiales para su evaluación porque dependen del medio ambiente, involucran métodos complejos de caracterización molecular o bioquímica. incluyen caracteres como rendimiento, productividad agronómica, susceptibilidad a estrés y otros caracteres, siendo de interés en el mejoramiento de cultivos” (p.11).

1.9. ANALISIS DE DATOS MULTIVARIANTES

Hair et al. (2010) menciona que el análisis Multivariantes, “se refiere a todas las técnicas estadísticas que analizan simultáneamente múltiples mediciones en un conjunto de individuos bajo una investigación” (p.5).

El análisis de datos Multivariantes tienen por objeto:

El estudio estadístico de varias variables medidas en elementos de una población con el objetivo de sintetizar el conjunto de variables en unas pocas nuevas variables, construidas como transformaciones de las originales, con la

(23)

11

mínima pérdida de información, encontrar grupos en los datos si existen, clasificar nuevas observaciones en grupos definidos y relacionar dos conjuntos de variables (Peña,2002, p.13)

Según Franco & Hidalgo (2003) es importante aclarar que:

El análisis de conglomerados se aplica sobre una matriz de distancias y no sobre una de similitud. Para descriptores cualitativos, esta última debe ser transformada en una de distancia. Para datos cuantitativos, los programas de estadística actualmente disponibles calculan directamente los valores de distancia según el método que se aplique (p.22)

De hecho, León et al. (2008) refiere que “Las técnicas multivariadas más utilizadas en el análisis de datos son: análisis de componentes principales; análisis de clasificación entre los que se encuentran: discriminante, regresión logística y clúster; análisis multivariado de la varianza, y análisis de variables canónicas” (p.3).

1.9.1. Análisis De Componentes Principales (ACP)

Según Terradez (2006) refiere que el Analisis de Componentes Principales:

Es una técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de la dimensión, es decir el número de variables, lo que concretamente significaría que, si se tiene un banco de datos con muchas variables, el objetivo es reducirlas a un menor número priorizando perder la menor cantidad de información posible, así los nuevos componentes principales serán una combinación lineal de las variables originales y serán independientes entre sí (p.1)

Según Peña (2002) “El análisis de componentes principales permite representar óptimamente en un espacio de dimensión pequeña, observaciones de un espacio general p-dimensional”, asimismo, “Permite transformar las variables originales, en

(24)

12

general correlacionadas, en nuevas variables no correlacionadas, facilitando la interpretación de los datos (p.137).

En la investigación de Ruiz (1999) “La idea fundamental del método es que unos pocos componentes contengan la mayor parte de la varianza total del conjunto de datos estudiados, con esto poder representarlos en diagramas planos o tridimensionales la situación relativa de los grupos de unidades taxonómicas” (p.28).

Di Masso et al. (2010) señala que “El análisis de componentes principales permite clasificar la variación fenotípica en sistemas independientes de caracteres correlacionados” (p.1).

1.9.2. Analisis De Conglomerados

Peña (2002) menciona que “El objetivo de realizar el análisis de conglomerados (clúster) es agrupar elementos en grupos homogéneos en función de las similitudes entre ellos, normalmente se agrupan las observaciones, pero este análisis también puede aplicarse para agrupar variables” (p.228).

“Técnica analítica para desarrollar subgrupos significativos de individuos, el objetivo es clasificar una muestra de individuos en un número pequeño de grupos mutuamente excluyentes concentrados en las similitudes entre estos individuos” (Hair et al., 2010, p.19).

Esta técnica implica al menos tres pasos como lo menciona Hair et al. (2010):

El primer paso es la medición de alguna forma de similitud entre las

entidades(individuos) para determinar cuántos grupos existe realmente en la muestra; el segundo paso es el análisis de clúster real, mediante el cual las entidades se dividen en grupos(clústeres) y el tercer paso es perfilar las variables para determinar su composición (p.19)

(25)

13

2. MATERIALES Y MÉTODOS

2.1. LUGAR DE EJECUCIÓN

La presente investigación se realizó en el Fundo San Juan de Yanamuclo del Instituto Regional de Desarrollo (IRD-Sierra) de la Universidad Nacional Agraria La Molina, situado en el margen izquierdo del Valle Del Mantaro en el distrito de San Lorenzo, Jauja, Junín.

2.1.1. Ubicación Política

- Lugar: San Juan de Yanamuclo - Distrito: San Lorenzo

- Provincia: Jauja - Región: Junín

2.1.2. Ubicación Geográfica - Altitud: 3322 msnm - Latitud sur: 11° 50´ 33¨

- Longitud oeste: 75° 22’ 45”

2.2. DURACION DEL EXPERIMENTO

La siembra se realizó el 18 Y 19 de octubre del año 2018 y culminando con la cosecha el 14 de junio del año 2019. A fines del mes de enero del 2019 se inició la toma de datos en campo y se culminó la primera semana de junio del 2019.

La evaluación de datos relacionados a mazorca se llevó a cabo en gabinete, en la

(26)

14

Estación Experimental Agropecuaria “El Mantaro” de la Universidad Nacional del Centro del Perú, la cual se inició la primera semana de Julio y se concluyó en octubre del 2019.

2.3. MATERIALES Y EQUIPOS 2.3.1. Material Vegetal

Población

Está constituido por todas las plantas de maíz del experimento.

Muestra

Constituida por 10 plantas de maíz de cada tratamiento en estudio.

2.3.2. Material Genético

El material genético en estudio está formado por accesiones de maíz, estas muestras de semilla de todas las variedades nativas de maíz del Perú han sido recogidas del campo de agricultores y se guardan en condiciones controladas de humedad y temperatura, son procedentes del Banco de Germoplasma de la Universidad Nacional Agraria La Molina.

Las accesiones de la raza Pisccorunto se presentan en la Tabla 1, las accesiones de la raza Paro se muestran en la Tabla 2 y las accesiones de la raza Huayleño se presentan en la Tabla 3.

(27)

15

Tabla 1. Accesiones de la raza Pisccorunto

ENTRADA ACCESION RAZA BLOQUE I BLOQUE III

1 AYA-180 PISCCORUNTO 115 333

2 AYA-183 PISCCORUNTO 113 336

3 AYA-185 PISCCORUNTO 116 335

4 AYA-201 PISCCORUNTO 114 334

5 AYA-203 PISCCORUNTO 131 304

6 AYA-229 PISCCORUNTO 132 301

7 AYA-243 PISCCORUNTO 129 302

8 AYA-264 PISCCORUNTO 130 303

9 AYA-273 PISCCORUNTO 118 346

10 AYA-295 PISCCORUNTO 120 347

11 HVCA-280 PISCCORUNTO 117 345

12 HVCA-289 PISCCORUNTO 119 348

13 AYA-177 PISCCORUNTO 102 338

14 AYA-187 PISCCORUNTO 101 340

15 AYA-224 PISCCORUNTO 104 337

16 APUC-309 PISCCORUNTO 103 339

17 APUC-307 PISCCORUNTO 143 315

18 AYA-327 PISCCORUNTO 141 314

19 TAC-064 PISCCORUNTO 144 316

20 CUZ-034 PISCCORUNTO 142 313

21 CUZ-032 PISCCORUNTO 111 305

22 MOQ-016 PISCCORUNTO 109 306

23 MOQ-010 PISCCORUNTO 112 308

24 MOQ-002 PISCCORUNTO 110 307

25 MOQ-003 PISCCORUNTO 139 328

26 MOQ-013 PISCCORUNTO 137 325

27 CMC-030 PISCCORUNTO 140 327

28 CMC-032 PISCCORUNTO 138 326

29 CMC-033 PISCCORUNTO 127 317

30 CMC-205 PISCCORUNTO 125 318

31 CMC-220 PISCCORUNTO 128 320

32 CMC-211 PISCCORUNTO 126 319

33 CMC-215 PISCCORUNTO 106 309

34 CMC-219 PISCCORUNTO 105 310

35 CMC-222 PISCCORUNTO 108 312

36 CMC-436 PISCCORUNTO 107 311

37 CMC-373 PISCCORUNTO 123 343

38 CMC-396 PISCCORUNTO 121 341

39 CMC-391 PISCCORUNTO 124 344

(28)

16

40 CMC-405 PISCCORUNTO 122 342

41 PISCCORUNTO III PISCCORUNTO 146 323

42 PISCORUNTU IV PISCCORUNTO 148 321

43 PISCCORUNTO II PISCCORUNTO 145 322

44 PISCCORUNTO I PISCCORUNTO 147 324

45 AYA-194 PISCCORUNTO 135 330

46 Aya-225 PISCCORUNTO 133 332

47 AYA-250 PISCCORUNTO 136 329

48 HVCA-225 PISCCORUNTO 134 331

Tabla 2. Accesiones de la raza Paro

ENTRADA ACCESION RAZA BLOQUE I BLOQUE III

1 ANC-044 PARO 115 333

2 ANC-047 PARO 113 336

3 ANC-074 PARO 116 335

4 ANC-262 PARO 114 334

5 ANC-375 PARO 131 304

6 ANC-399 PARO 132 301

7 ANC-491 PARO 129 302

8 ANC-522 PARO 130 303

9 ANC-530 PARO 118 346

10 ANC-561 PARO 120 347

11 ANC-622 PARO 117 345

12 APUC-068 PARO 119 348

13 APUC-069 PARO 102 338

14 APUC-071 PARO 101 340

15 APUC-110 PARO 104 337

16 APUC-136 PARO 103 339

17 APUC-150 PARO 143 315

18 APUC-211 PARO 141 314

19 APUC-261 PARO 144 316

20 APUC-274 PARO 142 313

21 APUC-301 PARO 111 305

22 AYA-089 PARO 109 306

23 AYA-090 PARO 112 308

24 AYA-093 PARO 110 307

25 AYA-123 PARO 139 328

26 CUZ-260 PARO 137 325

27 HCO-112 PARO 140 327

(29)

17

28 HCO-120 PARO 138 326

29 HVCA-141 PARO 127 317

30 JUN-440 PARO 125 318

31 JUN-535 PARO 128 320

32 JUN-008 PARO 126 319

33 CMC-085 PARO 106 309

34 CMC-090 PARO 105 310

35 CMC-099 PARO 108 312

36 CMC-143 PARO 107 311

37 CMC-146 PARO 123 343

38 CMC-180 PARO 121 341

39 CMC-181 PARO 124 344

40 CMC-185 PARO 122 342

41 CMC-191 PARO 146 323

42 CMC-195 PARO 148 321

43 CMC-225 PARO 145 322

44 CMC-250 PARO 135 330

45 CMC-273 PARO 133 332

46 PARO-III PARO 136 329

Tabla 3. Accesiones de la raza Huayleño

ENTRADA ACCESION RAZA BLOQUE I BLOQUE III

1 ANC-062 HUAYLEÑO 115 304

2 ANC-129 HUAYLEÑO 113 301

3 ANC-151 HUAYLEÑO 116 302

4 ANC-170 HUAYLEÑO 114 303

5 ANC-224 HUAYLEÑO 118 315

6 ANC-259 HUAYLEÑO 120 314

7 ANC-338 HUAYLEÑO 117 316

8 ANC-340 HUAYLEÑO 119 313

9 ANC-442 HUAYLEÑO 123 305

10 ANC-444 HUAYLEÑO 121 306

11 ANC-314 HUAYLEÑO 124 308

12 ANC-430 HUAYLEÑO 122 307

13 HVCA-135 HUAYLEÑO 102 317

14 ANC-046 HUAYLEÑO 101 318

15 ANC-055 HUAYLEÑO 104 320

(30)

18

16 ANC-138 HUAYLEÑO 103 319

17 ANC-155 HUAYLEÑO 111 309

18 ANC-161 HUAYLEÑO 109 310

19 ANC-180 HUAYLEÑO 112 312

20 ANC-188 HUAYLEÑO 110 311

21 HUAYLEÑO-I HUAYLEÑO 106 323

22 HUAYLEÑO HUAYLEÑO 105 321

23 TERCIOPELO2010 HUAYLEÑO 108 322

24 TERCIOPELO2017 HUAYLEÑO 107 324

25 ANC-136 HUAYLEÑO 126 326

26 ANC-217 HUAYLEÑO 128 328

27 ANC-220 HUAYLEÑO 129 329

28 ANC-234 HUAYLEÑO 131 331

29 ANC-015 HUAYLEÑO 132 332

2.3.3. Material de Campo - Etiquetas

- Regla graduada en centímetros de tres metros para mediciones de altura de planta y de mazorca

- Cámara fotográfica - Tablero

- Lápiz

- Cinta métrica y regla - Hojas de papel bond

- Fichas para la toma de datos - Cinta adhesiva

- Reglas en “V” de 1.5 m - Costalillos de rafia 2.3.4. Equipos de Gabinete

- Balanza - Computadora

(31)

19

- Determinador de humedad

2.4. PARCELA EXPERIMENTAL

El trabajo de investigación se realizó en el Instituto Regional de Desarrollo –UNALM, se evaluó 3 razas, cada una de estas tuvo dos bloques I y III; teniendo cada bloque 6,8m de ancho y 68m de largo considerando 1m de calle (5 calles por cada raza) de forma horizontal, haciendo un área total por raza de 924,8 m2, y el área total del experimento fue de 2774,4 m2, los bordes del experimento fueron sembradas por maíz de la raza Cuzco Gigante,

Figura 4. Croquis del campo experimental

En la Figura 4 observamos el croquis general del terreno en el que se realizó el trabajo y para complementar y detallar la información, en la Figura 5 se observa de forma más ampliada el croquis de 2 bloques de cada raza, donde se aprecian las dimensiones más específicas de cada unidad experimental que se constituyó por un surco de 10,5 m de largo y 0,80 m de ancho y 288 surcos que correspondía un surco a una accesión, con 26 golpes por surco con 0.35m de distanciamiento entre golpes y de 3 a 5 semillas

(32)

20

por golpe, después del desaije sólo quedaron 2 plantas por golpe, quedando 52 plantas por surco.

Figura 5. Croquis de cada raza en campo 2.5. CONDUCCION DEL EXPERIMENTO 2.5.1. Preparación de Terreno

La preparación del terreno se realizó el 11 de octubre, de forma convencional, una semana antes de la siembra, la cual consistió primero en dos pasadas de arado para voltear el terreno, luego se pasó la rastra para desterronar y nivelar el suelo, finalmente se realizó el surcado con la ayuda de una surcadora formando surcos de 0,80 m de ancho y 10,5 m de largo.

16 15 ……… 9 16 15 ……… 9

1 2 ……… 8 1 2 ……… 8

132 131 ……… 125 332 331 ……… 325 117 118 ……… 124 317 318 ……… 324 116 117 ……… 109 316 315 ……… 309 101 102 ……… 108 301 302 ……… 308

148 147 ……… 141 348 347 ……… 341 148 147 ……… 141 348 347 ……… 341 133 134 ……… 140 333 334 ……… 340 133 134 ……… 140 333 334 ……… 340 132 131 ……… 125 332 331 ……… 325 132 131 ……… 125 332 331 ……… 325 117 118 ……… 124 317 318 ……… 324 117 118 ……… 124 317 318 ……… 324 116 117 ……… 109 316 315 ……… 309 116 117 ……… 109 316 315 ……… 309 101 102 ……… 108 301 302 ……… 308 101 102 ……… 108 301 302 ……… 308 OTRA RAZA

OTRA RAZA

BORDE CALLE

OTRA RAZA BORDE

CALLE CALLE CALLE CALLE CALLE

CALLE CALLE CALLE CALLE CALLE CALLE

CALLE CALLE CALLE CALLE

68 m

10.5 m 1 m

27 m

3 m

149 m

9 m 13.6 m

(33)

21

2.5.2. Siembra

La siembra se llevó a cabo de forma manual el 18 de octubre del 2018 en el caso de la raza Paro y el 19 de octubre las razas Pisccorunto y Huayleño, colocando de 3 a 5 semillas por golpe en el fondo de surco con un distanciamiento de 35 cm, cada accesión se sembró en un surco de 10,5 m de largo, donde había 26 golpes por surco;

siendo cada surco una parcela (una accesión) en el bloque I y se tuvo una repetición en otro orden en el siguiente bloque (bloque III) de la misma raza.

2.5.3. Manejo Agronómico

a) Fertilización: se llevó a cabo el 28 de diciembre de 2018, un día antes del aporque. la dosis de aplicación fue de 180 kg de N, 120 kg P2O5 y 50 kg de ClK por hectárea, se utilizó las siguientes fuentes de NPK: Urea (46% de N), Fosfato Diamónico (18% de N y 46% de P2O5) y Cloruro de Potasio (60% de K2O). La urea se aplicó de forma fraccionada en dos partes, 50% a la siembra y 50% al aporque, la fuente fosforada y potásica se aplicó en su totalidad en la siembra.

Asimismo, se hizo una aplicación foliar de un fertilizante liquido quelatizado (Megacrop Fósforo 12-40-0) el 22 de enero del 2019, después del aporque.

b) Aporque: previo al aporque se aplicó la dosis de urea restante de la primera aplicación (90 Kg de Urea), luego de esta aplicación se realizó el aporque de forma mecanizada el 29 de diciembre del 2018, cuando las plantas tenían entre 40 y 50 cm de altura, con el objetivo de evitar el tumbado de las plantas(acame) durante su desarrollo.

c) Desahije: esta actividad se realizó después del aporque el 31 de enero del 2019, considerando que sea antes de que las plantas inicien la floración, se hizo el desahije manteniendo las 2 plantas por golpe, las cuales eran las más vigorosas, dejando así solo 52 plantas por surco

(34)

22

d) Control de malezas: se realizó el 22 de enero del 2019 para el control de malezas se hizo una aplicación con un herbicida agrícola sistémico a base de atrazina (Rayo 500FW), en una dosis de 2 litros por Hectárea. Para la aplicación del herbicida se hizo uso de un adherente.

e) Riego: el cultivo fue en secano durante todo el periodo fisiológico de las plantas (desde la siembra hasta la cosecha).

2.5.4. Cosecha

Esta labor se llevó a cabo del 11 al 14 de junio del 2019, de forma manual, fueron cosechadas solamente las plantas competitivas de cada parcela.

2.6. PROGRAMA INFORMÁTICO PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS Se hizo uso del Programa informático “R V 4.1.1”.

2.7. CARACTERIZACIÓN MORFOLÓGICA

Se evaluaron tres razas de maíz, Pisccorunto, Paro y Huayleño.

Las 123 accesiones trabajadas en el presente trabajo de investigación fueron caracterizadas utilizando 23 descriptores dispuestos por el CIMMYT, de las cuales 20 son características cuantitativas y 3 características cualitativas (evaluación de severidad por daño de helada en planta y mazorca y severidad por daño por pudrición en mazorcas), la caracterización o evaluación fue tanto en planta(campo) y mazorca(gabinete).

Primero se hizo la evaluación de precocidad, luego se evaluó caracteres de planta en campo de instalaciones del IRD-UNALM, las evaluaciones se realizaron en 10 plantas tomadas al azar y posteriormente de la cosecha se realizó las evaluaciones de caracteres de mazorca en las instalaciones de la Estación Experimental Agropecuaria-

(35)

23

UNCP-El Mantaro.

Los caracteres morfológicos o descriptores utilizados en el presente estudio se presentan en la tabla 4.

Tabla 4. Caracteres morfológicos utilizados para la caracterización morfológica de las tres razas de maíz

CARACTERISTICA EVALUADA CÓDIGO

Días a la floración masculina FM

Días a la floración femenina FF

Altura de tallo ATA

Altura de mazorca AMZ

Número de hojas encima de la mazorca más alta NH

Longitud de pedúnculo LP

Longitud de espiga LE

Altura de planta APL

Longitud de mazorca LM

Diametro de mazorca DM

Número de hileras NHM

Granos por hilera GH

Número de plantas cosechadas N_P

Número de mazorcas cosechadas NMZ

Peso de mazorcas PM

Incidencia del daño por factores abióticos (heladas)

INC_A Severidad del daño por factores abióticos

(heladas)

SEV_A Incidencia del daño por factores bióticos

(pudrición)

INC_B Severidad del daño por factores bióticos

(pudrición)

SEV_B

Humedad de grano HG

Número de plantas inicialmente NPI

Plantas muertas por helada PMH

Severidad de daño en planta SDP

Fuente: Elaboración propia

(36)

24

2.8. DESCRIPCIÓN DE CARACTERES EVALUADOS a. Datos De Precocidad

- Días hasta la antesis (floración masculina)

Para obtener una medida del periodo vegetativo, se contabilizó el “número de días transcurrido desde la siembra hasta que más del 50% de las plantas de una parcela(accesión) estaban liberando el polen” (IBPGR, 1991, p. 9).

- Días hasta la emisión de estigmas (floración femenina)

Se hizo el registro de el “número de días transcurridos desde la siembra hasta que más del 50% de las plantas hayan emergido los estigmas” (IBPGR, 1991, p. 9).

b. Características De Planta

Para evaluar los datos de características de planta se hizo una selección de 10 plantas, estas plantas tenían que ser competitivas; denominamos planta competitiva a las plantas que estaban entre 4 plantas, es decir, 2 de cada lado y al centro; en el golpe debía haber 2 plantas) de cada surco y se tomaron los siguientes datos:

- Altura del tallo [cm]

“Se mide desde el suelo hasta la base de la panoja, el último nudo del tallo. Después del estado lechoso” (IBPGR, 1991, p. 10).

- Altura de la mazorca [cm]

“Se mide desde el suelo hasta el nudo de la mazorca más alta. Después del estado lechoso” (IBPGR, 1991, p. 10).

(37)

25

- Longitud de la panoja [cm]

Se mide desde la primera ramificación basal hasta el ápice de la panoja. Después del estado lechoso.

- Longitud del pedúnculo [cm]

Se mide desde el último nudo de la planta hasta la primera ramificación basal de la panoja. Después del estado lechoso.

- Número de hojas arriba de la mazorca más alta, incluyendo la hoja de la mazorca

Se cuenta el número de nudos u hojas encima de la mazorca más alta en la planta, después del estado lechoso incluyendo la hoja de la mazorca superior.

- Altura de planta

La altura total de planta es el resultado de la suma de la altura del tallo, la longitud de pedúnculo y longitud de espiga.

c. Características De Mazorca

Se seleccionaron 10 mazorcas al azar de las cosechadas de cada accesión y se evaluó lo siguiente:

- Longitud de la mazorca [cm]

La medida se realizó con el uso de la regla V, se mide desde la base de la mazorca hasta el ápice colocando 10 mazorcas a lo largo de la regla y a la medida total de estas mazorcas se le divide entre 10.

(38)

26

- Diámetro de la mazorca [cm]

“Se mide en la parte central de la mazorca” (IBPGR, 1991, p. 20), del mismo modo se usó la regla V, colocando 10 mazorcas en posición horizontal y a la medida total se divide entre 10.

- Número de hileras

Seleccionamos 10 mazorcas y se cuentan el número de hileras de cada mazorca siendo estas las más centrales.

- Número de granos por hilera

Se contabiliza el número de granos de una hilera tomada al azar de una mazorca desde la base hasta el ápice, esto se repite en las 10 mazorcas en evaluación y se obtiene un promedio.

d. Evaluación De Daños

- Daño por heladas en plantas

El 11 y 12 de diciembre de 2018 se realizó la evaluación del daño por helada en plantas en campo a casi dos meses después de la siembra. Primero se contó el número total de plantas por cada surco o parcela (accesión), también se realizó el conteo de plantas muertas por cada surco y se evaluó la severidad del daño en base a una “escala del 1 al 9”, adaptada de la escala de susceptibilidad al estrés físico de los descriptores del CIMMYT. (IBPGR, 1991, p. 22), en el cual 1 es muy bueno (la parcela no tiene daño) y 9 es muy malo (la parcela está muy dañada)”.

- Daño por heladas en mazorcas

Para evaluar la severidad, se realizó en base a la “escala del 1 – 9”, donde 1 es muy

(39)

27

bueno (la mazorca no tiene daño) y 9 es muy malo (la mazorca está muy dañada o la mayor cantidad no completaron el llenado de grano), adaptada de la escala de susceptibilidad al estrés físico de los descriptores del CIMMYT (IBPGR, 1991, p. 22).

Se contó el número total de mazorcas cosechadas, después se seleccionan las que tienen granos que no han llenado completamente; se cuenta el número de estas mazorcas y se saca el porcentaje de incidencia (%).

- Daño por pudrición originado por Fusarium sp.

Se evaluó la severidad e incidencia de daño, para esto se cuenta el total de mazorcas que se cosecharon, luego seleccionamos las mazorcas que estén con pudrición por Fusarium sp. y esto nos conlleva al cálculo de la incidencia evaluada de 0 a 100%. En caso de la evaluación de severidad se adapta la escala recomendada de susceptibilidad al estrés biológico de los descriptores del CIMMYT (IBPGR, 1991, p.

23), se estimó en una “escala del 1 – 9”, donde 1 es muy bueno (la mazorca no presenta daño) y 9 es muy malo (la mazorca está muy dañada).

e. Características De Rendimiento - Número de plantas cosechadas

Se realizó el conteo de plantas cosechadas, las cuales son solamente plantas competitivas.

- Número de mazorcas cosechadas.

Se realizó el conteo de las mazorcas cosechadas por cada surco o parcela(accesión) en sus respectivas mallas.

- Peso de mazorcas cosechadas

Se pesó todas las mazorcas contenidas en la malla de cosecha.

(40)

28

- Humedad de grano de las mazorcas

Se tomó una muestra de granos de las mazorcas cosechadas y se determinó la humedad en porcentaje haciendo uso del equipo determinador de humedad,

2.9. ANÁLISIS DE INFORMACION 2.9.1. Matriz Básica de Datos(MBD)

“La construcción de la MBD es fundamental porque constituye el punto de partida o materia prima para la aplicación de las herramientas estadísticas” (Franco & Hidalgo, 2003, p.13). Se construyó a partir de la información obtenida de la evaluación o caracterización de cada raza con sus respectivas accesiones, en las filas fueron dispuestas las 123 accesiones, en las columnas los promedios de 10 plantas o mazorcas para caracteres cuantitativos y el valor más frecuente para caracteres cualitativos.

2.9.2. Análisis de la varianza entre y dentro de las razas

El análisis de caracteres cuantitativos que fueron los de mayor cantidad se comenzó usando un análisis descriptivo básico tanto dentro de cada raza como para el análisis entre las tres razas, entre ella tenemos el promedio, la media aritmética, máximos, mínimos, desviación estándar (DS) y coeficiente de variabilidad (CV); estos datos permiten estimar y describir el comportamiento de las diferentes accesiones en relación con cada carácter y proporcionan una idea general de la variabilidad dentro de cada raza y entre las razas.

El coeficiente de variabilidad se utilizó para definir la magnitud de la variabilidad entre los caracteres o descriptores estudiados, como lo menciona Guacho (2014) que,

“mientras más bajo sea el coeficiente de variación de un conjunto de caracteres, más homogéneos serán los datos y por la tanto la variabilidad será menor” (p.59)

(41)

29

2.9.3. Análisis multivariado de datos

El análisis de los datos obtenidos de las 123 accesiones, se basó haciendo uso de Métodos de Analisis Multivariado como el Analisis de Componentes Principales y Analisis de Conglomerados.

Para procesar los datos se usó el programa informático RStudio versión 4.1.1, para lo cual se elaboró una matriz de datos de 123x15; es decir, 123 accesiones y 14 descriptores más la columna de razas. En caso del dendograma se considera todas las características evaluadas a fin de obtener la mejor forma de agrupación con toda la información posible.

a. Analisis De Componentes Principales(ACP).

Para el análisis de componentes principales se seleccionaron solo las características cuantitativas más discriminantes y objetivas que fueron 14 descriptores. Con la función

“PCA”, se determinaron los valores propios de cada componente principal, así como los gráficos de sedimentación y biplots. Existen diversos criterios alternativos para determinar el número de componentes a retener:

Según Kaiser (1960) citado por López & Fachelli (2015) se considera los factores que

“tengan valor propio lo más cercano o mayor que 1, ya que mejora la varianza proporcionada al inicio para cada variable individual, además el componente principal cuya varianza sea menor a 1 explicará menos variabilidad que las otras variables”

(p.35)

La publicación de López & Fachelli (2015) indican que “Se considera a los factores que acumulan más de 70% de la varianza, cantidad que se considera equilibrada entre la pérdida de información (del 30%) y la ganancia en significación ya que el 70% retiene los principales factores de variabilidad” (p.35), además agregar que según Peña (2002)

“se puede seleccionar componentes hasta cubrir una proporción determinada de varianza, como el 80% o el 90%” (p.258)

(42)

30

El criterio según Catell (1966) como lo citaron López & Fachelli (2015) consiste en:

Representar gráficamente los distintos factores y los valores propios asociados y observar el comportamiento de la curva resultante (gráfico de sedimentación). El número de componentes que se toma en cuenta está determinado por el cambio de la pendiente de la curva, donde está presente el cambio de continuidad de la curva (p.35)

b. Analisis De Conglomerados.

Para el análisis de conglomerados se usó el método Ward, el cual, según Palacio et al. (2020):

Busca minimizar la variación dentro de cada grupo con respecto a los nuevos grupos que se van formando, suele ser más discriminativo en la determinación de los niveles de agrupación y los conglomerados se deben formar de tal forma que al unirse dos elementos la pérdida de información resultante en esta unión sea mínima (p.81)

Para esta investigación se utiliza el Método de Silhouette, “el cual permite cuantificar que tan buena es la asignación de una observación comparando su similitud con el resto de observaciones del mismo clúster frente a las de otros clústeres” (Amat, 2017).

(43)

31

3. RESULTADOS Y DISCUSIONES

3.1. ANALISIS DENTRO DE CADA RAZA EVALUADA 3.1.1. Raza Pisccorunto

En la Tabla 5 se observan las características cuantitativas para la raza Pisccorunto, donde los días a la floración masculina variaron de 94 a 125 días después de la siembra, con un promedio de 102 días, los días a la floración femenina variaron de 98 a 139 días después de la siembra, con un promedio de 111 días. La altura de tallo vario de 99,2 a 206.2 cm con un promedio de 149,3.

Las características que presentaron mayor variabilidad fueron altura de mazorca, longitud de pedúnculo, ya que presentaron mayor coeficiente de variabilidad 28,9% y 24,7% respectivamente. Sin embargo, las características días a la floración masculina y femenina muestran datos más homogéneos porque presentan coeficientes de variabilidad más bajo 5,9% y 7,6% respectivamente.

(44)

32

Tabla 5. Valores de las variables cuantitativas de la raza Pisccorunto

CARACTERÍSTICA EVALUADA

UNIDAD VALOR MINIMO

MEDIANA PROMEDIO VALOR MAXIMO

DESV.

EST

CV

Días a la floración masculina

Días 94.0 101.0 102.1 125.0 6.0 5.9 Días a la floración

femenina

Días 98.0 108.0 111.3 139.0 8.5 7.6 Altura de tallo cm 99.2 149.2 149.3 206.2 21.6 14.5

Altura de

mazorca

cm 29.4 63.2 64.3 136.2 18.6 28.9

de hojas encima de la mazorca más alta

Unidade s

5.0 6.0 6.1 7.0 0.3 5.2

Longitud de pedúnculo

cm 11.7 22.1 22.1 51.4 5.5 24.7

Longitud de espiga

cm 11.0 34.5 34.2 48.2 6.3 18.4

Altura de planta cm 137.8 206.2 205.7 272.5 27.0 13.1 Longitud de

mazorca

cm 6.8 10.4 10.3 16.6 1.7 16.3

Ancho de

mazorca

cm 4.0 5.2 5.2 6.3 0.4 8.4

N° de hileras Unidade s

7.0 13.1 13.1 17.8 1.9 14.7

N° de granos por hilera

Unidade s

12.4 16.9 17.1 22.4 2.4 13.8

de plantas cosechadas

Unidade s

2.0 26.0 26.4 44.0 10.0 37.7

N° de mazorcas cosechadas

Unidade s

3.0 22.0 23.1 43.0 9.1 39.2

Peso de

mazorcas

Kg 0.3 2.0 2.0 4.4 1.0 49.5

Incidencia del daño por factores abióticos

(heladas)

% 1.0 23.0 26.1 95.0 19.6 75.1

Incidencia del daño por factores bióticos

(pudrición)

% 1.0 11.3 15.3 70.0 12.8 83.4

Humedad de grano después de la cosecha

% 5.6 8.4 9.3 23.9 3.6 38.7

total de plantas

unidade s

33.0 65.0 64.3 104.0 11.1 17.2

(45)

33 de plantas

muertas por helada

Unidade s

0.0 2.5 2.5 10.0 2.3 90.0

En la Figura 6 se puede observar la dispersión de accesiones en base a dos componentes principales tomando en cuenta solo 14 caraceristicas cuantitativas las que son mas objetivas y/o precisas. Se puede observar que las variables tienden a formar grupos y ubicarse en una determinada zona del plano o que indica que existe variabilidad dentro de la raza Pisccorunto. Las caracteristicas vinculadas con el primer componente de forma positiva son altrura de planta(APL) y altura de tallo(ATA) que a su vez estan altamente correlacionados y la variable numero de hileras por mazorca(NHM) contribuye positivamente con el segundo componente.

Figura 6. Dispersión de accesiones de la raza Pisccorunto en base a 14 características cuantitativas

FM: Días a la floración masculina. FF: Días a la floración femenina. ATA:

Altura de tallo. AMZ: Altura a la mazorca superior. NH: Número de hojas encima de la mazorca superior. LP: Longitud de pedúnculo. LE: Longitud de espiga. APL: Altura de planta. LM: Largo de mazorca. AM: Ancho de mazorca.

NHM: Número de hileras en mazorca. GH: Número de granos por hilera.

NMZ: Número de mazorcas cosechadas. PM: Peso de las mazorcas cosechadas

Figure

Tabla 2. Accesiones de la raza Paro
Tabla 5. Valores de las variables cuantitativas de la raza Pisccorunto
Figura  6.  Dispersión  de  accesiones  de  la  raza  Pisccorunto en base a 14 características cuantitativas
Figura 7.Dispersión de accesiones de la raza Paro en base a  14 características cuantitativas
+7

Referencias

Documento similar

9 RESUMEN La corrupción es un negociado ligado a la clase política y al sistema capitalista que basa sus principios en generar más ganancias particulares a costa del bienestar

Figura 19 Relación del contenido de antocianinas monoméricas y la capacidad antioxidante de la harina de papa deshidratadas de los diferentes genotipos de papas procedentes de

Esta investigación surge con el propósito de establecer la relación entre la educación virtual y la satisfacción de los estudiantes en el área de comunicación del cuarto grado de

Así también se planteó como objetivos generales: Describir la relación que existe entre el clima Institucional y el desempeño docente en las instituciones educativas de la zona Sur de

Adaptabilidad al cambio • Necesidad de cambio • Liderazgo y gestión • Actitud para cambiar • Comunicación • Adaptación al cambio Enfoque o paradigma: cuantitativo

Determinar de qué manera los factores del Clima organizacional influye en el desempeño laboral de los trabajadores administrativos de la empresa, desarrollo con Ingeniería

pH entre 5.0 y 9.0 3.3.-CP-WM1- Manejo de desechos CALIFICATIVO CODIGO INDICADORES C / NC / NA CP-WM1.1 REQUERIMIENTO DE CRITERIO: Los residuos del beneficiado se manejan de

Contingencias Tributarias.. Es una investigación aplicada, que pretende resolver problemas prácticos de declaración de tributos para beneficio del estado por ende de