CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
Capítulo III
Marco Metodológico
A continuación se analizó el tipo de investigación, diseño, población y muestra, así como también la construcción y validación de los instrumentos, a fin de controlar los factores considerados en el problema objeto de estudio, para poder recolectar los datos pertinentes, que permitan lograr determinar la relación entre el uso de las tic y la competitividad en las escuelas técnicas robinsonianas.
1. Tipo de Investigación
La investigación para este trabajo es descriptiva; al respecto, Méndez (2002), plantea que las investigaciones descriptivas radican en describir algunas características fundamentales de un conjunto homogéneo de fenómenos utilizando criterios sistemáticos que permitan poner de manifiesto su estructura o comportamiento. De esta forma se puede obtener una información sistemática sobre las mismas.
Asimismo, Chávez (2001), señala que una investigación descriptiva consiste en presentar la información tal cual es, indicando la situación en el
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momento de la investigación, interpretando, infiriendo y evaluando lo que se desea. Igualmente, la presente investigación es de tipo correlacional, ya que después de describir las variables, se establecerá la presunta relación que pueda existir entre ellas, a tal fin, se utilizará la encuesta como técnica de recolección de datos y el cuestionario como instrumento, para obtener información descriptiva sobre el comportamiento de las variables objeto de estudio: uso de las tic y competitividad.
Por otra parte, la investigación es analítica; refiere Hurtado (2006), que es aquella que trata de entender las situaciones en términos de las relaciones de sus componentes. Asimismo, la investigación analítica implica más bien la reinterpretación de lo analizado en función de algunos criterios, dependiendo de los objetivos del análisis. Igualmente, intenta identificar las sinergias menos evidentes de los eventos analizados. Por tanto, en algunos casos se manifiesta como contrastación de un nuevo evento con otro, o la medida en que un evento contiene o se ajusta a ciertos criterios.
Asimismo, el esquema de la investigación es aplicada, según Hernández, Fernández y Baptista (2006), señala que es una investigación que gira en torno a la utilización de los recursos de conocimientos y aplicarlos en función de los objetivos de la investigación. Por tanto, produce proposiciones que corresponden fundamentalmente a enunciados teóricos con fundamento empírico, es decir; que tales proposiciones se han verificado y pueden ser punto de referencia en otras aplicaciones a otras realidades.
2. Diseño de la Investigación
En el presente estudio, la relación existente entre el uso de las tic y competitividad, se analiza sin alterar el ambiente el trabajo, los sujetos se encuentran dentro de su propia realidad institucional. Por consiguiente, el diseño de investigación se considera como no experimental, ya que no se pretende manipular las variables descritas, y sus indicadores son observados en su fo rma natural, con el propósito de realizar un análisis del comportamiento de las mismas.
En este sentido, Chávez (2001), indica que los estudios no experimentales son aquellos que se caracterizan por la ausencia de manipulación de las variables, así como su control. Es decir, se observa el fenómeno según su comportamiento en el contexto al cual pertenece, para proceder posteriormente a su análisis correspondiente .
Del mismo modo, el estudio se identifica como transeccional, descriptivo y correlacional, el cual “tiene como objetivo indagar la asociación y los valores en que se manifiestan en una o más variables”, tal como señala, Hernández y col. (2006), en este caso Uso de las TIC y Competitividad;
determinando la relación entre ellas.
Por otra parte, la investigación constituye un estudio de campo, por cuanto los datos se toman directamente en las instituciones robinsonianas, a través de la aplicación de los instrumentos de recolección de datos.
Al respecto, Chávez (2001), define este tipo de investigaciones como aquella dirigida al propio sitio donde se encuentra el objeto de estudio, de esta manera, pueden recolectar la información que se necesita en su forma natural, manejando los datos con mayor seguridad y precisión, tal como fue previsto en la planificación del investigador.
3. Población y Muestra de la Investigación.
3.1. Población.
Sobre este particular, Chávez (2001), define la población como el universo de la investigación, sobre el cual se pretende generalizar los resultados. Asimismo, está constituido por características o estratos que le permiten distinguir los sujetos unos de otros.
Por su parte, Tamayo y Tamayo (2000, Pág. 114) la define como población “la totalidad del fenómeno a estudiar, en donde las unidades de población poseen una característica común, la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación.” En este caso, la población de estudio estuvo conformada por (59) sujetos: (02) directivos, (6) subdirectores, (51) coordinadores administrativos.
3.2. Muestra.
Con base a lo indicado, Méndez (2002), establece que las características de la población se deben delimitar con la finalidad de establecer los parámetros muéstrales. Se incluye en esta a la totalidad de los sujetos, objetos, fenómenos o situaciones que se desean investigar. Por lo tanto, la investigación clasifica a la población en finita según el número de unidades y de acuerdo a su función, quienes están orientadas a proporcionar información pertinente al objeto de estudio.
En tal sentido, se tomó como informantes al personal directivo de las escuelas técnicas robinsonianas objeto de estudio, conformados: por director, sub -director y coordinadores administrativos; quienes con sus respuestas, permitirán medir la variable Uso de las TIC, así como también medir la variable Competitividad.
En ese sentido, ésta población se caracteriza como finita, puesto que según la reseña Ramirez (2006, Pág. 92), establece que una población finita
“es aquella cuyos elementos en su totalidad son identificables por el investigador, por lo menos desde el punto de vista del conocimiento que se tiene sobre su cantidad total”. Este tipo de universo son iguales o inferiores a cien mil (100000) unidades, por lo cual la población de directores, subdirectores y coordinadores se catalogó como accesible debido a que al ser reducida en tamaño y al estar ubicada en un área susceptible debe ser
abordada por el investigador, será posible desarrollar el estudio sobre la totalidad de los miembros del universo.
Muestreo
Al respecto, Tamayo y Tamayo (2001), indica que es la muestra representativa de un todo para ser empleada en la selección de una pequeña parte de la población, utilizada para inferir el valor de una o varias características de una población de estudio. En esta investigación se utilizó el censo poblacional, ya que su población es finita.
Por tanto , se considerará el censo poblacional para la población de los directores, subdirectores y coordinadores (59 sujetos) por ser necesarios cada uno de los sujetos que le conforman, tal como lo plantea el autor, entendiendo por censo “a el recuento de todos los elementos de una población”.
Cuadro No. 2 Población de Estudio Escuelas Técnicas
Robinsonianas
Directores y Sub-Directores
Coordinadores Administrativo
U.E.N. José Antonio Chávez 1 + 2 16
E.T.I. Cap. Anselmo Belloso 1 + 4 35
Total
8 51
Total General
59
Fuente: Nómina Personal Ministerio para el Poder Popular para la Educación (2009-2010)
4. Técnica e Instrumento de Recolección de Información.
La investigación tiene como finalidad recopilar la información necesaria para obtener ciertos datos para determinar la relación entre el uso de las TIC y la Competitividad en las Escuelas Técnicas Robinsonianas del municipio San Francisco, por lo cual debe hacerse uso de las técnicas de recolección de datos que puedan ser aplicadas al estudio.
4.1. Técnicas.
Del mismo modo, Tamayo y Tamayo (2000), señala que la técnica de recolección de datos, es la parte operativa del diseño investigativo. Hace relación al procedimiento, condiciones y lugar de la recolección de datos.
Como técnica para esta investigación se utilizó la observación mediante la encuesta, la cual es definida por Sierra (2000, Pág. 134), “como la obtención de los datos de interés en la investigación mediante la interrogación a los miembros del universo en estudio”.
Para el presente estudio se consideró la técnica de observación simple y directa, puesto que se aplicó en las escuelas técnicas robinsonianas del municipio San Francisco objeto de estudio, las encuestas fueron dirigidas al personal directivo y coordinadores administrativos de estas escuelas.
Finalmente, Méndez (2001, Pág. 145) define la encuesta como “la técnica de recolección de datos a través de formularios”, los cuales tienen
aplicación a aquellos problemas que se puedan investigar por métodos de observación, análisis de fuentes documentales y demás sistemas de conocimientos. Para efectos de esta investigación, se utilizó la observación mediante encuestas de alternativas múltiples tipo escala.
4.2. Instrumento.
Como instrumento de la técnica de encuesta se seleccionó el cuestionario, el cual Hurtado (2002, Pág. 469) define que “es un instrumento que agrupa una serie de preguntas relativas a un evento, situación o temática particular, sobre el cual el investigador desea obtener información”.
Igualmente, Hernández y otros (2006, Pág. 256) explican que el cuestionario
“es el instrumento más utilizado para recolectar datos, que consisten en un conjunto de preguntas respecto a una o más variable a medir”.
Según lo explicado en esta investigación, se utilizará la modalidad de cuestionario dirigido al personal directivo y coordinador administrativo de escuelas técnicas robinsonianas del municipio San Francisco, que consta de 72 ítemes, con alternativas múltiples frecuencial, para lograr obtener mayor información para determinar la relación entre el uso de las TIC y la Competitividad en las Escuelas Técnicas Robinsonianas del municipio San Francisco.
En este sentido, se ha optado por la elaboración de un instrumento tipo cuestionario (Anexo A), en atención a las 4 dimensiones constitutivas de las variables, comprendiendo (72) ítemes; a saber:
1. Dimensión: Nivel de Competencias Tecnológicas: abarcando en la medición los ítemes que van desde el 1 al 12.
2. Dimensión: Herramientas de TIC: abarcando en la medición los ítemes que van desde el 13 al 41.
3. Dimensión: Factores de Competitividad: abarcando en la medición los ítemes que van desde el 42 al 63.
4. Dimensión: Tipos de Competitividad: abarcando en la medición los ítemes que van desde el 64 al 72.
Asimismo, el instrumento estuvo estructurado por ítemes de libre escogencia frente a cada posición, conformada por preguntas relacionadas con los objetivos de esta investigación, quedando finalmente el instrumento compuesto por un total de 72 preguntas de varias alternativas, de respuestas de alternativas tipo Likert como se presenta a continuación:
Cuadro 3 Escala de Valores
Categoría Escala
Siempre Casi Siempre
A Veces Casi Nunca
Nunca
5 4 3 2 1
5. Validez y Confiabilidad de los Instrumentos.
5.1. Validez.
Luego de elaborado los instrumentos, serán sometidos a un estudio técnico para la identificación de su validez de contenido. Al respecto, Hernández y col. (2006, Pág. 242) plantean que la “validez en términos generales se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”. Por otra parte, la validez es en definitiva para Hurtado (2006), como el grado en que un instrumento realmente mide lo que pretende medir, mide lo que el investigador quiere medir.
Por consiguiente, la validez está en relación directa con el objeto del instrumento, existiendo varios tipos de validez según la manera en que ésta es evaluada: criterio, contenido y constructor. Según la autora, se refiere al grado en que el instrumento abarca realmente todos o una gran parte de los contenidos o los contextos donde se manifiesta el evento que se pretende medir. Este se refiere básicamente a la construcción del instrumento.
Para fines de esta investigación, el instrumento fue sometido al proceso de revisión del contenido, a través del juicio de cinco (05) expertos en el área de estudio, a cada uno se le entregó un ejemplar del instrumento preliminar, incluyéndose los objetivos de investigación y la tabla de construcción del instrumento, con el fin de que señale el nivel de pertinencia
de las preguntas e ítems con los objetivos, variable, dimensiones e indicadores, así como también la redacción y ortografía de estos (Anexo B).
5.2. Confiabilidad.
En cuanto a la confiabilidad, según Chávez (2003), se relaciona con el grado de seguridad, uniformidad y congruencia con que se realiza la medición de una variable y con la cual, el instrumento cumple su cometido, por lo tanto, ésta se manifiesta por un bajo error Standard o por un alto coeficiente de confiabilidad. Al respecto, explica Sierra (2000, Pág. 75), que la confiabilidad de un instrumento “consiste en conocer o medir el grado o nivel de congruencia con que este realizará la medición de la variable de estudio”.
En este sentido, Hernández y col. (2006), señalan que para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición, se aplican fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre 0 y 1, donde un coeficiente de 0 significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo de confiabilidad (confiabilidad total), por tanto, la confiabilidad de un instrumento se refiere al grado en que su aplicación repetida a una misma muestra de sujeto u objeto produce iguales resultados.
Bajo esta perspectiva, para determinar la confiabilidad del instrumento, se procederá aplicar la prueba piloto a 13 sujetos con características similares; según Hernández y col (2006, Pág. 306), la prueba piloto “consiste
en administrar el instrumento a una pequeña muestra, cuyos resultados se usan para calcular la confiabilidad inicial y, de ser posible, la validez del instrumento”; a tal efecto, se aplicará la fórmula del coeficiente Alfa Cronbach, por ser u instrumento de varias alternativas de respuestas basadas en la escala tipo Likert.
Donde:
rtt= Coeficiente de Cronbach o de Alfa K= Número de Ítems
Si2
= Varianza de los puntajes de cada ítems ST2
= Varianza de los puntajes totales 1 = Un valor constante
Sustituyendo los valores se obtuvieron los siguientes resultados:
Los resultados de la confiabilidad del instrumento se reflejan de acuerdo al nivel obtenido en el cuestionario. En tal sentido, se ubica dentro del rango establecido por Sierra Bravo (2000) como una confiabilidad muy
K
K - 1 ST2
1 - ∑Si2
rtt= ( α )=
13
13 - 1 113,484807 1 - 10,6529248 rtt= ( α )=
= 1,08 (1 – 0,09387093)
= 1,08 x 0,906129066 = 0,97
fuerte para el cuestionario con un coeficiente de 0,97 lo que garantiza la confiabilidad de los resultados que obtienen al aplicarlo a la muestra objeto de estudio, es decir, resulta altamente confiable.
6. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos.
El procesamiento y el análisis de datos obtenidos en el desarrollo de la presente investigación se llevarán a cabo mediante actividades fundamentales: la primera, referida a la tabulación de datos; y la segunda, inherentes al tratamiento estadístico al que serán sometidos los datos arrojados en la investigación. Estas actividades son explicadas a continuación de forma más pertinentes:
6.1. Tabulación de Datos.
La tabulación de datos según lo explica Sabino (2000), “abarca dos procesos básicos: el primero, está referido al conteo o vaciado de las observaciones en cada una de las categorías; el segundo, consistente en la presentación de los resultados obtenidos ordenados en una tabla”, para la cual se diseñará una matriz de doble entrada, en la que se vaciarán los resultados obtenidos en la prueba piloto.
6.2. Análisis Estadístico.
En esta investigación, se considerará la distribución de frecuencia la cual permitirá determinar el comportamiento de cada uno de los indicadores en función de las respuestas obtenidas. Al respecto, Hernández, Fernández y Baptista (2006, p.14), “es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías”, con la finalidad de observar el comportamiento de cada uno de los indicadores, permitiendo este conformar el diagnóstico donde se establecen una serie de recomendaciones para el Uso de las TIC y Competitividad en las Escuelas Técnicas Robinsonianas del municipio San Francisco.
Por otra parte, Méndez (2001), cuando se ha cumplido la fase de recolección de información, se debe iniciar el proceso de tabulación, ordenamiento y procesamiento de la información, permitiendo así, cuantificar y agrupar las respuestas dadas en el instrumento; para luego ordenarlas en tablas, utilizando las medidas estadísticas seleccionadas y proceder al tratamiento de esta información.
Los resultados obtenidos se cotejarán con un baremo de interpretación, cuyo procedimiento para su determinación fue el siguiente: se estableció la diferencia entre la puntuación más alta y la más baja, es decir, 5 menos 1 entre 5 que son las alternativas de respuestas que oscilan desde Siempre hasta Nunca, siendo para la obtención de cada rango de 0.80
puntos que es un intervalo que va desde una baja categoría determinada hasta una alta categoría determinada por la investigadora, para establecer la forma de Competitividad de las escuelas técnicas robinsonianas con respecto al Uso de las TIC.
Cuadro 4
Baremo de Interpretación
CATEGORÍA V1 INTERVALO CATEGORÍA V2 Presencia de uso de las
TIC Muy Alta 4,21 – 5,0 Competitividad presente Muy Alta
Presencia de uso de las
TIC Alta 3,41 – 4,2 Competitividad presente Alta
Presencia de uso de las
TIC Moderada 2,61 – 3,4 Competitividad presente Moderada Presencia de uso de las
TIC Baja 1,81 – 2,6 Competitividad presente Baja
Presencia de uso de las
TIC Muy Baja 1,0 – 1, 8 Competitividad presente Muy Baja
Fuente: Matos (2010)
Asimismo, es conveniente aclarar que aparte de estudiar la estadística descriptiva se utilizó también, la estadística inferencial paramétrica, mediante el cálculo de coeficiente de correlación Pearson. Al respecto, según Hernández, Fernández y Baptista (2006), la correlación de Pearson es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalo o de razón.
En consecuencia, para establecer la correlación se consideró el coeficiente de Pearson y el valor que se obtendrá se comparará con el baremo expuesto por Hernández, Fernández, y Baptista (2006), que expresa que el valor de:
-0,90 = Correlación Negativa Muy Fuerte -0,75 =Correlación Negativa Considerable -0,50 = Correlación Negativa Considerable -0,10 = Correlación Positiva Débil
-0,00 = No existe correlación alguna entre las variables +0,10 =Correlación Negativa Débil
+0,50 = Correlación Positiva Media
+0,75 =Correlación Positiva Considerable +0,90 =Correlación Positiva Muy Fuerte +1,00 =Correlación Positiva Perfecta
7. Procedimiento de la Investigación.
Para la elaboración de la presente investigación se realizaron los siguientes pasos:
1. Aprobación del tema seleccionado por el Comité Académico del Decanato de Investigación y Post Grado de la Maestría Informática Educativa.
2. Recolección del material bibliográfico referente a la variable en estudio
3. Elaboración del marco teórico a partir de la información obtenida.
4. Descripción de la metodología a utilizar.
5. Construcción de los instrumentos de recolección de datos,
6. Se realizó la validez del contenido mediante los expertos en el área de la investigación.
7. Se aplicó la prueba piloto para estudiar su confiabilidad a través del coeficiente de fiabilidad Alfa Cronbach.
8. Una vez recolectado los datos se procedió con el análisis estadístico de los mismos, a través del programa Microsoft Excel aplicando un baremo de interpretación establecido por la investigadora, asimismo, se comparará la relación de las variables Uso de las TIC y Competitividad a través del coeficiente de Pearson.
9. Finalmente ya procesado los datos se llevó a cabo el análisis de los resultados, y elaboración de las conclusiones y recomendaciones para dar respuesta a los objetivos de esta investigación.
